文档介绍：摘要迭代重建算法绱亟ḿ际鹾推谕畲笾邓惴由于它的简单、有效和可执行亟ㄖ凶罨镜乃惴āH欢亟ㄋ惴ㄗ主要的缺点是计算量大、重建速度慢,这也是它没有被用于临床研究的原因。为了加速迭代重建,本文以投影数据为研究对象,介绍了有序子集方法,子集序列方法和统计调整方法,并将各方法应用在算法上,即所谓的,子集序列和统计调整算法。分析了在不同投影顺序和不同子集水平下的收敛情况,并针对算法在子集水平高和噪声水平大的情况下会发散,适时地引入子集序列算法,同时给出选取序列的一般方法。在以统计理论为基础的统计调整算法中,我们修改了原有的检验统计量,扩大了算法的使用范围。仿真模拟和真实实验数据的重建进一步证实了这三种方法均可在少次数迭代后得到高质量的重建图像,并且后两种方法更有利于对噪声投影数关键词:图像重建迭代算法有序子集子集水平统计信息中北大学学位论文性,已成为据的重建。
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型丝导师签名:渣童羞名::整厶筮堡冽贒∥、原创性声明独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文关于学位论文使用权的说明括:①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件;②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文;③C苎宦畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑。三。。≯本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在指导教师的指导下,不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名:日期:本人完全了解中北大学有关保管、使用学位论文的规定,其中包学校可允许学位论文被查阅或借阅;④学校可以学术交流为目的,复制赠送和交换学位论文;⑤学校可以公布学位论文的全部或部分内容签
第一章绪论课题背景:。年奥地利数学家岢隽硕锾宸植加胍晃投影之间相互联系的积分方程,给出了它们之间的变换关系碦变换和反变换佣於送枷裰亟ǖ氖Ю砺刍 ⒌模月及年月先后发表了两篇用线积分表示函数的方法及其在放射学上的应用的系列文章,首次提出了射线计算机层析摄影基础理论“1菴韑辏⒐鶨公司中央实验室的电子工程师.,从实验技术角度解决了吸收值问题。年,.在他的专著懈酉低车夭隽薈睦砺刍早期的图像重建理论建立以后,由于当时技术条件的限制,发展比较缓慢。到五、六十年代,随着电子技术的发展,特别是计算机技术的飞速发展,图像重建理论才成为研究的热点并开始应用于实际的科学研究中。技术在医学上的成功应用,激发了各国工业界的极大兴趣。以湎咦魑T吹低吵莆獂射线简称狪系统D壳谝恍┓⒋锕壹喝〉昧私瞎惴旱挠τ茫呤甏衅冢拦吐鬃仁笛槭液吐逅公司先后推出了湎吖ひ礐糜诤教旌偷绯У挠泄丶觳猓话耸甏酰拦方提出了若干专门的发展计划,例如检测直径数米、重达数吨的火箭发动机和很小的飞机铸件零件,从而使技术作为一种无损检测手段向着精密定量、高速实时发展,向高灵敏度、高分辨率、高自动化飞跃。虽然国外己有现成的设备,但由于低常乇鹗歉吣躀系统是检测火箭、导弹及核武器等高科技军工产品的一种重要手段,所以各国这间严密封锁有关技术。觳獾亩韵罂纱蛹甘撩缀竦姆苫⒍⒏米、重量吨的火箭发动机。就重建图像质量主要指标空问分辨率、密度分辨率及检测时问中北大学学位论文阿拉莫斯实验室首先开始了的非医学应用研究;七十年代末,美国的竞
而言,现在重建图像的空间分辨率从小陶瓷零件的每毫米线对到海关集装箱检查的课题研究的内容及意义动与扫描精度、投影校正、图像重建算法、图像的空间及密度分辨率等方面都与医学有较大差异。而且由于高技术封锁,国外矫娴淖柿媳菴矫娴淖柿仙俚枚唷有易于硬件实现,故获得广泛应用。但是该算法也存在~些不足,它通常要求完全的采中北大学学位论文每毫米线对。现有最先进低车闹副辍:空间分辨率:/密度分辨率:,指标的空间分辨率和密度分辨率并不应为能在一次试验中同时达到簧枰桓龆喜切片氖奔洌~;可检测物体的最大尺寸:大约由;尺寸测定精度:簧璨愫穸瓤煽刂频剑;重建图像矩阵大小:袼亍9冢暌岳矗厍齑笱А⒍ū贝笱鼗实悍中:椭国科学高能物理研究所等陆续研制出工业湎逤爸茫糠旨河糜谑导始觳猓艿来说,我国的τ弥皇歉崭掌鸩健驹硗接肅窍嗨频模际怯么┩噶η康纳湎呱璞徊馕锾澹蒙线在物体内的衰减程度与密度相关得到投影数据,由各个方向的投影数据,重建出二维或三维图像。人体的器官组成位置、组织密度相对比较固定,诊断对图像的精度要求较低。而工业产品材料性质和几何形状千变万化,且对枷竦木ǘ纫G蠼细撸为工件内部细小的裂纹、气孔等对工