文档介绍：摘要视觉检测的速度是视觉检测要解决的关键技术之一,也是专用图像处理系统设计所要能传输给专用图像处理系统,因此需要研制专用的图像采集系统,既能够实时高速获取视觉图像,又能实时将图像数据传输给计算机和专用图像处理系统。和实现流水线结构,编程相对复杂,它实现图像底层处理速度快,易于通过以为底层运算和控制核心,能够通过软件编程无限次更改内部硬件逻辑,改变功取、分类和识别、响应等霾糠肿槌桑渲性ご怼⑻卣魈崛⒎掷嘁皇侗鹑鼋锥此,底层图像采集及控制过程由实现;高层图像处理算法由中藕糯实现。高速完成视觉传感器的数据处理任务。索和较为深入的研究,在实践应用方面有着较强的实用价值。图像采集是数字化图像处理的第一步,开发图像采集平台是视觉系统开发的基础。完成的首要目标“4车耐枷癫杉ㄖ荒芙ú杉耐枷袷菔凳贝涓扑慊运算速度快,实时性强,易于并行运算镅员嘈闯绦蚴迪帧能,编程后的相当于专用集成芯片,采用硬件电路实现软件功能,具有很高的运行速度。典型的视觉应用系统可由下列五个部分组成:图像获取、预处理、特征的提分别对应了视觉任务的底层、中层和高层。视觉检测中图像处理的特点是底层图像处理数据量大,算法简单,占有的计算量,高层图像处理算法复杂,但数据量小。因本文以公司的盗蠩为核心构建了图像采集系统,该芯片建立在流水线设计和查找表结构基础上,可以进行并行运算处理,不仅克服其它嵌入式芯片执行速度慢的缺陷,而且完全适于各种图像处理算法的实现。图像预处理中关键是图像噪声的滤除和特征提取,噪声的滤除在图像处理过程中十分重要,它影响图像处理中图像的输入、采集、处理的各个环节以及输出结果的全过程。因此,去噪声是图像处理中极为重要的步骤。一个良好的图像处理系统,不论是模拟处理还是数字处理,都是把降低第一级的噪声作为重要工作。本篇论文阐述了图像噪声的来源以及噪声滤除的基本理论,给出了改进的非线性滤波算法,并进行各种算法的~仿真比较;概述了图像采集系统的工作原理和各部分组成及其助能。采用际酰杓埔訤酒:诵目刂频耐枷癫杉低常现了改进的非线性滤波算法,仿真结果说明算法的有效性和系统的高速性能达到了预期目的。本文在视觉检测的主要指标,即目标识别和处理速度方面进行了有意义的探关键词滤波图像采集图像处理噪声长春业大学顾貉宦畚
知识水坝***@pologoogle为您整理
篿,眨春业大学硕士学位论文琩..—,—甌,—琺琤,甌,甀珹甀瓵琻,,.
知识水坝***@pologoogle为您整理
篎琁,,长春工业大学硕士学位论文;.,,.琲
巷软如嘭年笋月,原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。论文作者签名:日期:长春工业大学硕士学位论文
第虑把图像采集系统研究的意义人类的视觉是获取外界信息的主要的感觉器官。据统计,人类所获得外界信息的仿多半是用电视摄像机和计算机所技术束实现的,因此又称为计算机视觉“各个方面,是人类生活中不可或缺的一部份。人类依靠眼睛来观察客观世界,依靠在记忆中的图像、文字来将人类的现实生活联系在一起,构成生活必不可少的连续活动。完成由视觉系统或由于自身环境的限制所不能完成的功能,例如流星的运动轨迹、太来实现对客观景物的观察、分析,达到对客观世界感知和认知的设备。它的出现是人类进行实践的产物,是人脑智慧的结晶,是开创未来世界的有力工具。手来感知事物的内在特性,其中眼睛是对客观信息收集的最重要来源,因此对图像采集系统的研究和应用成为现代科学捕获信息的一个重要手段。对图像采集系统研究的意义在于能够应用科学的手段来完善应用技术中存在的分析和利用提供真实有力的证据。图像采集系统的历史、。传统上有三种途径实现图像处理:通用处理器、数字信号早期应用单片机技术完成的图像采集系统,不能完成图像的处理运算,只能控制外围器件完成采集过程,将采集到的图像传给计算机处理。单片机系统由于速度低,很难满足图像处理系统的速度要求,但是由于在各种方案中其成本最低,对于速度要%是靠视觉得到的,因此,视觉传感器是仿生传感器中最重要的部分。人类视觉的模视觉图像的采集在现实生活中的应用非常广泛,应用于军事、民用、遥测遥感等电子技术和通讯技术的发展给人类大脑的记忆系统丌辟了广大的空间,它能帮助人类空中的地球以及其他形体的实景图片等。这些都要靠现代的科技手段来实现,图像采集系统就是应用光学成像技术、光电转换技术、电信息处理技术、信息的传输技术等景物是存在人的主观意识之外的客观实物,图像是被人的视觉系统所感知的反映在人意识之中的景物,依