文档介绍：摘要流场砸随着、超声、核磁共振、数字减影等多种先进影像技术的发展,医学图像处理的研究受到了更多专家的关注,而其中的医学图像分割是热点问题之一,同时也是经典难题。医学图像分割就是把图像分割成若干区域,提取并显示图像中感兴趣的组织器官区域。图像分割为医生临床诊断,如在分析肝脏切片时,提供了一定的参考依据。本文提出了一种改进的结合广义模糊梯度矢量流光流场的医学序列图像分割算法。该改进算法首先采用多尺度的分水岭算法和形态学滤波法来分割图像中的肝脏,再用阕犹崛”咴底魑5谝恢〉某跏悸掷!6杂谝窖枷裰写嬖诘大量噪声,采用中值滤波的方法进行图像预处理以增强边缘。借助于主动轮廓模型称为P实现,对于P臀薹ㄊ樟驳铰掷5纳疃劝枷莶糠趾统す苄伪呓的情况,采用广义模糊梯度矢量流创鎠模型中的图像力,在内部能量中增加了与婊泄氐哪芰俊S捎谛蛄型枷袷侵鸾ケ浠模圆捎霉惴ɡ丛げ庀乱恢模型的初始位置。采用动态调整蛇点的算法,使蛇点数目能够自适应地变化。为了避免某一项对总能量的影响较大,将各项归一化,平衡各项之间的影响。医学序列图像分割的实验表明,本文提出的序列图像分割算法能够获得比较好的分割效果。关键词:医学图像处理序列图像分割主动轮廓模型广义模糊梯度矢量流光流场南京邮电大学硕士研究生学位论文
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硕士学位论文摘要者:二璺堕级研究生南京邮电大学指导教师董直室学科、专业:工学信号与信息处理图像处理与多媒体通信曹远星基于凸饬鞒〉囊窖蛄型枷穹指主题词:医学图像处理序列分割主动轮廓模型广义模糊梯度矢量流光流场研究方向:作题英文题目:目::
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第一章引言研究背景等多种先进的影像技术已经成功地用于临床,正成为临床医学研究、诊断和治疗的必随着临床大量高精度医学成像设备的涌现和高速计算机的运用,使得在过去短短的年间,医学图像技术取得了显著的提高。呒扑慊喜⒊⒑舜殴舱琈⑹旨影珼⒄缱臃⑸涠喜,、单光子发射计算机断层备和常规手段,为诊断、治疗计划、手术和术后评估提供正确的数字式信息,同时也促进了医学图像分割研究的进一步发展。医学图像分割技术是医学图像处理和分析中的关键技术。医学图像分割是一个根据区域内的相似性以及区域间的不同把图像分割成若干区域的过程。从图像中把感兴趣的区域分离出来是图像分析与识别首要解决的问题,也是制约医学图像处理中其它相关技术发展和应用的瓶颈。从医学研究和临床应用的角度来看,图像分割的目的是对原始的或图像划分成不同性质缁叶取⑽评淼的区域,从而把感兴趣的区域提取并显示出来,并使它尽可能地接近解剖结果,为临床诊疗和病理学研究提供可靠的依据。图像分割在医学上的应用范围很广,例如医学研究、临床诊断、病理分析、手术计划、治疗方案、疗效评估、影像信息处理、计算机辅助手术、图像引导手术、手术模拟、虚拟环境等等。在所有这些应用中。图像分割是一个必不可少的预处理环节,但这也是一个经典的难题。一个重要的原因是医学图像的复杂性和多样性,以及人体的解剖组织结构和形状复杂,而且人与人之间有相当大的差别,这些都给医学图像的分割带来了困难。医学分割方法的研究有两个显著的特点,一是要用到医学领域的知识,如心室的大致形状、颅内白质和黑质的含量和相对位置关系等;另一个是经常采用三维分割的方式,这是因为一般的图像中仅仅具有二维数据,即三维景物通过摄像机或其它成像设备得到的二维投影,而医学图像中则直接给出了以二维切片形式组织的三维数据,—,南京邮电大学硕士研究生学位论文,
本文的主要贡献和论文安排围面积有关的一种新的内部能量2捎霉饬鞒∷惴ㄔげ庀乱恢⊥枷竦某跏嘉恢谩这就为三维分割提供了可能。医学图像的三维分割有两种不同的形式,一种是直接将切片数据集看成三维数据来进行三维分割,采用这种形式存在一个显然的问题是由于成像设备本身的限制,切片厚度加上之间的距离往往比切片内相邻像素的距离大一些,或者说数据集在三个