文档介绍：澈储虢趣硅导师虢亟医日期:翌堕何论文作者签名:痉丝日期:兰立::关于学位论文使用授权的声明原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权山东大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。C苈畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑
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摘要人脸面部发生很大变化,减弱人脸面部的特征信息。所以,在实际的人脸识别系人脸识别技术最早提出可以追溯到年,虽然有众多科学研究人员潜心研随着社会的发展,社会各个方面对快速有效的身份验证的要求日益迫切。由于生物特征是人的内在属性,具有很强的自身稳定性和个体差异性,因此是身份验证的理想依据。其中利用人脸特征又是最自然直接的手段,相比其他生物特征,它具有直接、友好、方便的特点,易于为用户接受。从而,人脸识别吸引了越来越多来自计算机视觉和信号处理等领域的关注,成为模式识别、图像处理等学科的研究热点。人脸识别技术广泛应用在公共安全、信息安全等方面。当光照条件变化时,统中,由于环境光照条件的不稳定、难确定,使得人脸识别率急剧下降。光照问题是影响人脸识别的一个因素,如何解决光照变化问题是人脸识别研究中的一个难点。目前,解决光照问题的预处理方法主要有两大类:基于图像处理技术的方法和基于模型的方法。本文在解决人脸识别中的光照问题采用基于图像处理技术的方法,即对人脸图像进行光照补偿预处理,减少光照对人脸的影响。究多年,也做出了许多的成果,但是由于人脸识别问题自身的复杂性,使得该技术仍旧有很多关键性的问题需要解决。论文首先介绍了人脸识别的背景、研究范围以及方法,对入脸识别领域的一些理论方法作了总体的介绍。本文中所采用的人脸识别方法是比较经典的主成分分析主要工作包括:岷螧、人脸库对人脸识别的预处理方法作了较为详细的介绍。预处理的方法包括几何校正、直方图均衡化、像素灰度值归一化。然后,使用小波变换对人脸图像进行分解、提取低频子带,并做出实验仿真。樯芰薖人脸识别的方法,对传统的惴ń懈慕档土嗽怂愀杂度,提高了识别率和抗噪声性能。迪至艘桓龌谛〔ǚ治龊椭鞒煞址治的人脸检测识别原型系统。关键词:模式识别,人脸识别,预处理,主成分分析,小波变换山东大学硕士学位论文
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第一章绪论概述在现代社会中,对个人身份鉴别的需求可以说是无处不在,并且与日俱增,例如某人是否有权进入安全区域踩低、是否有权进行特定交易等。目前,用于个人身份鉴别主要依靠卡、密码等手段。与技术发展相伴而来的是,犯罪分子伪造假证件的手段越来越高明,诸如假身份证、假工作证、假文凭等不时出现,影响了正常的社会秩序;在信息业界中,黑客攻击、破译计算机口令等现象也时有发生。目前广泛使用的依靠证件、口令等传统方法确认个人身份的技术面临着巨大挑战。基于人体生物特征识别技术的个人身份鉴别系统,由于使用了人体本身所固有的生物特征,是与传统方法完全不同的崭新技术,具有更好的安全性、可靠性和有效性,越来越受到人们的重视,开始进入我们社会的各个领域,迎接新时代的挑战。人体生物特征识别技术就是利用人体本身所固有的物理特征缰肝啤⒑缒ぁ脸部、掌纹等靶形L卣如书写、声音等ü枷翊砗湍J绞侗鸬姆椒ɡ鉴别个人身份的技术。近年来,欧美以及其它地区的大学都成立了以人体生物识别技术为主要研究方向的实验室或研究中心。同时,许多公司也相继开发出许多这方面的产品并不断地推向市场。人体生物识别技术逐步转化为一个蓬勃发展的新兴产业。在我国,也已经涌现出很多机构广泛开展人体生物识别技术方面的研究工作,许多研究人员投身到这一新兴研究领域,开展用于身份鉴别的人脸识别、话音识别、指纹识别等多项研究工作,并取得了一定的成果。与其它人体生物识别技术相比,人脸识别是一种更直接、更方便、更友好、更容易被人们接受的识别方法。一方面,在人们的交往过程中,人脸所包含的视觉信息占据了主导地位,它是体现人与人之间差别的最重要的特征,因而人脸识别技术成为当今研究的一个热点。另一方面,由于人脸之间存在很大的相似性以及人脸的高度可变形性,使得这个课题极富挑战性。人脸识别技术开始于二十世山东大学硕士学位论文
,但由于受当时技术条件的限制发