文档介绍：学号:292120100011
论文答辩日期:2012 年 5 月 27 日
指导教师: (签字)
Study on the Science&Technology Innovation Capability
Evaluation based on DEA method
Dissertation Submitted to
Nanjing University of Technology
in partial fulfillment of the requirements
for the degree of
Master of Management
By
HUANG Yanyan
Supervisor: Prof. ZHANG Lin
May. 2012
学位论文独创性声明
本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。
尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰
写过的研究成果,也不包含为获得南京工业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过
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表示了谢意。
研究生签名: 日期:
学位论文的使用声明
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□3、本论文已经通过校军工保密申请,不予公开(打钩生效)
研究生签名: 导师签名:
日期: 日期:
毕业论文题目: 基于数据包络分析法的科技创新能力评价研究
管理科学与工程专业 09 级研究生姓名: 黄艳艳
指导教师(姓名、职称): 张琳教授
摘要
纵观世界经济发展,科学技术已成为各国经济增长的重要源泉,科技创新能力的高
低直接影响一个地区的经济发展水平。虽然江苏省是中国的经济大省之一,但其科技创
新能力与发达省市之间仍然存在差距,因此如何提高江苏省科技创新能力是一个具有理
论和现实意义的重要课题。本文正是在这样的背景下,通过建立科技创新能力评价指标
体系对江苏省的科技创新能力进行综合评价。
首先,本文在国内外众多学者研究的基础上,界定了科技创新、科技创新能力的概
念,阐述了科技创新能力评价的意义。对科技创新能力的影响因素进行分析后,结合全
国科技进步监测指标体系,从科技创新环境、科技创新资源、科技创新成果和经济效益
四个方面初步构建了科技创新能力评价指标体系。
然后,选取江苏省为实证分析对象,以 2006-2010 年为研究时间段,运用灰色关联
度法、相关分析法、变异系数法对科技创新能力指标进行二次筛选,最终以科技创新投
入和科技创新产出作为一级指标,构建适合于江苏省的科技创新能力评价指标体系,并
从这两个方面对江苏省科技创新能力指标数据进行纵向分析,与国内六个发达省市进行
横向比较。同时,选择数据包络分析法(DEA)中的 C2R 模型计算江苏省 13 个省辖市
科技创新能力的综合效率值,通过“被参考次数”鉴别各省辖市科技创新能力 DEA 有
效的稳定程度;采用 BC2 模型探讨各省辖市纯技术效率和规模效率对综合效率的影响。
最后,本文以省际和省内科技创新能力比较分析结果为基础,深入剖析江苏省科技
创新能力存在的问题,有针对性地提出了促进江苏省科技创新能力发展的对策。
关键词:科技创新;科技创新能力;DEA;能力评价
І
THESIS: Study on the Science&Technology Innovation Capability
Evaluation based on DEA method
SPECIALIZATION: Management Science and Technology
: HUANG Yanyan
MENTOR: Prof. ZHANG Lin
Abstract
Throughout the development of the world economy,science and technology has e
an import