文档介绍：北京邮电大学博士学位论文摘要摘要低密度校验(LDPc)码是一种非常接近Shannon极限的信道编码,具有良好和广泛的应用前景。本论文对LDPC妈的编译码原理、算法和应用进行了深入的研究。#要工作包括:】.基于非规则LDPC的不等错误保护特性,提出了一种有效的编码方法,该方法能根据输入比特的重要性依次映射到度数从高到低的比特节点上。若输入的信息比特是等重要的,则把系统比特映射到度数更高的比特节点上,而把校验比特映射到度数更低的比特节点上,从而提高整个译码性能。。该方法所构造的校验矩阵有规律可循,易于存储,编码方法可以通过移位寄存器实现。仿真结果表明,该方法的译码性能接近随机构造的LDPC码。另外,由于输入的系统比特的比特位置是已知的,可以有效地应用非规则LDPC码的不等错误保护特往。。LDPC码的和积译码算法是最大后验概率译码算法,当各节点传递的信息相互独立时(即无环路情况)它是最优的,而在有坏路时该算法并非最优。我们首先针对有环路的LDPC码提出了改进的译码算法,通过引入校正因子尽可能消除环路对译码性能的影响,从而提高译码性能。LDPC码的译码可并行进行,但直接采用和积译码进行并行实现复杂度太大,为此,我们提出了复杂度低、性能接近和积算法的并行译码算法。仿真验证了以上两种改进算法的有效性。,即基于信源冗余的联合译码算法和软输入软输出联合译码算法。为了简化译码,对基于信源冗余的联合译码算法采用简单的存储方式,存储器的大小与信源的特性有关;对软输入软输出迭代译码算法采用简化的Trellis图进行Huffman软输入软输出译码,结合LDPC码的和积译码算法进行迭代译码。仿真结果表明,软输入软输出迭代译码性能最佳。考虑到译码的复杂度,在信噪比较高的情况下,基于信源冗余的译码算法是最理想的。。针对Alamouti空时分组码,采用迭代译码算法进行信道衰落系数的估计,仿真结果表明该方法接近精确估计的性能。针对比特交织编码调制,利用LDPC码的随机特性,北京邮电大学博士学位论文直接将LDPC码与高阶调制级联,而不使用交织器,并利用高阶调制的各比特的可靠性的不同,提出了一釉内罨交织编码方法,该方法在不增加编译码复杂度的情况下能提高译码性能。关键词:低密度校验码和积译码算法迭代算法信源信道联合译码空时分组码II知识水坝***@pologoogle为您整理北京邮电大学博士学位论文ABSTRACTABSTRACTDemonstratedtobenearShannonlimit,Low—DensityParity—,encoding/:(UEP)odes,alleffectiveencodingmethodisproposed.、,accordingtotheirimportance,,thesystematicbitsaremappedtothehighdegreebitnodes,whiletheparity·,,duetotheinputsysmeticbitslocatedatfixedpositions,