文档介绍：摘要人脸检测是指在输入图像中确定所有人脸绻嬖的位置与大小。人脸检测系统的输入是可能包含人脸的图像,输出是关于图像中是否存在人脸以及人脸的数目、位鬣、尺度、位姿等信息的参数化描述。人脸检测是计算机视觉、模式识别、人机交互研究中一个很受关注的研究热点,在自动人脸识别系统、视觉监控、基于内容的检索等领域都有着广泛的应用。由于人脸模式错综复杂、易受干扰,所以人脸检测又是一个很有挑战性的课题。传统的人脸检测处理是采用基于的软件方法,在计算量较大的情况下很难做到实时处理。因此,本文尝试将新一代数字信号处理器、作为核心器件用于基于肤色的人脸自动检测过程中,完成人脸的检测、分割过程。本文第一章首先介绍了人脸检测的应用领域,然后分析了人脸检测过程中所涉及到的数字图像处理技术。第二部分则重点介绍了基于肤色模型的人脸检测、分割算法。之后,简单阐述了新一代数字信号处理器哪诤私峁挂约巴馕接口,在此基础上,提出基于娜肆臣觳庀低秤布杓品桨福⒙壑ち朔桨傅各个模块的设计细节。最后给出了系统的软件设计与实验结果,并就算法优化进行了说明,附录部分是详细的电路原理图。本文依照由系统算法原理到硬件设计的顺序来进行论文结构安排。最后,对论文的工作做了总结并对存在的若干问题做了说明。关键词:色彩空间,肤色模型,人脸检测,数字信号处理器上海大学硕士学位论文
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越嘲叫竹本论文使用授权说明原创性声明本人声明:所呈交的论文是本入在导师指导下进行的研究工作。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已发表或撰写过的研究成果。参与同一工作的其他同志对本研究所做的任何贡献均本人完全了解上海大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留论文及送交论文复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容。C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名:导师签名:上海大学硕士学位论文
⒃谌肆臣觳庵械挠τ人脸检测问题疑初来源于人脸识别,是自动人脸识别系统中一个关键环节。但是今天,人脸检测的应用背景已经远远超出了入脸识别系统的范畴,在智能化的人机交互过程和对计算机视觉的研究中,人脸可咀提供大量有价值的信息,也可以作为一个友好的交互接口。而且人脸信息可以很有效的应用于视频监控、身份验证、多媒体数据库的检索以及网络传输中的基于内容的压缩与检索等很有发展前途的领域中。近几年随着电子商务、视觉监测等应用的发展,人脸识别成为最有潜力的生物身份验证手段,这种应用背景要求自动人脸识别系统能够对一般环境图像具有一定的适应能力。由此,所面临的这一系列问题首先使得人脸检测成为一项十分重要而又基础性的技术,近年来成为模式识别与计算机视觉领域内一项受到普遍重视、研究十分活跃的课题。人脸检测对于人类而言是件毫不费力的视觉行为,但对于计算机视觉而言则是一个极具挑战性的课题,涉及到模式识别、计算机视觉、人工智能等多学科的知识。人脸检测问题在近几十年得到了广泛的关注和长足的发展,常用的人脸检测方法分为慕于知识的方法、基于表象的方法、基于特征的方法、基于模型的方法等。本文仅就课题中用到的基于肤色的人脸检测方法中涉及到的基础知识进行简单阐述。色彩信息是人类视觉在进行感知活动时的一种重要信息来源,在对人脸这一事物的感知活动中,色彩信息也即肤色信息的利用起到了很大的作用,区擞行У睦用肤色信息可以极大的方便问题的解决。肤色是人脸的重要信息,其不依赖于面部的细节特征,对于旋转、表情等变化情况都能适应,具有相对的稳定性并且和大部分背景物体的颜色相区别,因此肤色特征在人脸检测中成为最常用的一种特征。此外,上海大学硕士学位论文
灰度特征包括人脸轮廓特征、人脸灰度分布特征、器官特征猿菩浴⒖占浞植嫉、模板特征等可以提供更细致和更精确的人脸信息。这些特征在人脸真伪确认、特征提取以及人脸匹配等方面都有很大的优势。撼S玫难丈P根据计算机色彩理论,对一种颜色而言,在计算机中有不同的表达方式,这样就形成了各种不同的色彩空间。当然,各种色彩空间只不过是颜色在计算机内不同的表达形式而已,每一种色彩空间也都有其各自的产生背景、应用领域等等。主要的色彩空间有以下几种⋯:甊格式J由于彩色图像对应于人类视觉的三基色即红、绿、蓝三个波段,是对人眼的光谱量化性质的近似,而且多数的图像采集设备都是以际跷:诵模苯硬杉彩的、龇至浚庖彩沟萌P统晌M枷癯上瘛⑾允尽⒋蛴〉壬璞傅基础。然而旧聿皇潜碚鞣羯ǖ淖罴涯P汀T赗空间中,向量,珺唤龇应颜色,也反应亮度。如果点珿珺和珿珺成比例,即:/疓/,那么它们具有相同的颜色,不同的亮度。瓾格式ǘ取⒈ズ投取⒘炼饶P该