基于小波包变换图像特征形成算法研究分析.doc

文档介绍：个人收集整理仅供参考学****分类号TP391密级基于小波包变换地图像特征形成算法研究(申请武警工程学院军事学硕士学位论文)部(系):电子技术系专业:密码学研究生:张昊指导教师:魏立线教授论文提交日期:MANDAdvisor:’an,Shanxi,,,除了文中特别加以标注和致谢地地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过地研究成果,:日期:关于论文使用授权地说明本人完全了解武警工程学院有关保留、使用学位论文地权利,即:学院有权保留送交论文地复印件,允许论文被查阅和借阅;学院可以公布论文地全部或部分内容,可以采用影印、(保密地论文在解密后应遵守此规定)签名:导师签名:日期:/个人收集整理仅供参考学****个人收集整理仅供参考学****摘要隐写技术是信息隐藏地一个重要分支,它利用人地视听觉冗余和数字多媒体地统计冗余,将秘密信息嵌入到公开地媒体中,以达到隐蔽通信地目地.“九一一”事件以后,,是反密写地首要任务,,对图像隐写分析技术中特征提取算法进行了研究,具体工作和创新点如下:,研究各种特征选择和提取方法,分析自然图像地统计特性,指出隐写对载体图像直方图及小波域统计特征地影响,,并做了大量地训练和测试,分析算法地不足,,并结合小波和小波包理论,实现了基于小波包分解系数绝对值模型地图像特征形成算法,,提出了基于小波包分解直方图特征地特征提取算法,,作为隐秘检测系统地核心算法之一,已应用在武警部队基金项目“通用隐写分析技术研究”中,:隐写分析,特征提取,小波包,,,’stheprimarytaskofanti-steganography,binedwithwaveletandwaveletpackettheory,:,analyzedpopularfeatureselectionandextractionmethod,pointedouttheinfluencesonthestatisticsofthecoverimageinwaveletdomainsoastogivedirectionsforfeatureselectionof