文档介绍：摘要随着计算机技术、互联网技术和数字多媒体技术的快速发展,以数字形式存储、处理和传输的静态图像或动态图像的需求越来越多。由于数字图像信息量很大,存储时将占据很大空间,传输时码速率大大超出现有信道容量,因此,,应用于图像压缩,不但获得了较高的压缩比,而且恢复后的图像质量较高,是一种性能优良图像压缩方法,并形成了以之为基础的图像压缩标准。矢量量化作为一种有效的有损压缩技术,其突出优点是压缩比大以及解码算法简单。已经成功地应用到图像压缩和语音编码系统中,在卫星遥感图像的压缩与传输、图像数据库等领域有良好的应用前景。因此,将小波变换与矢量量化相结合应用于图像压缩,在进一步提高压缩比的同时,。首先是在图像小波变换后,对低频子带数据的处理方式的研究,将归一化处理应用于低频子带数据压缩,在保证图像重构质量的同时,,对矢量量化时初始码书的设计作了重点的研究,通过矢量分类、优化初始码书生成算法,减小整个压缩算法的时问复杂度。对低频子带数据先进行归一化处理,再作标量量化编码。与编码方式相比,在重构图像质量相近的情况下,提高了压缩比,具有简单易实现同时能有效地克服了编码方式存在的失真累积的不足,并且更利于后续的熵编码。,提高整个图像压缩算法的效率,本文作了两个方面的工作。一方面,利用人眼的视觉特性,对训练集的矢量进行分类,去掉部分矢量,减小初始码书生成时的计算量。另一方面,对生成初始码书的算法进行优化,进一步减小算法的时间复杂度.
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实验表明,将小波变换与矢量量化应用于图像压缩,在提高了图像的压缩比的同时,通过对低频数据采用归一化压缩方式,对高频数据对应的矢量进行分类和对成对最近邻算法的优化,降低了算法的时间复杂度,提高了算法的效率。关键词:图像压缩;小波分析;矢量量化;矢量分类;初始码书广东工业大学工学硕士学位论文Ⅱ
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,秉承学校严谨的学风与优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,,并表示了谢意。本学位论文成果是本人在广东工业大学读书期间在导师的指导下取得的,论文成果归广东工业大学所有。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任,特此声明。指导教师签名:论文作者签名:瓿г耑日
,视觉信息约占人类从外界获取信息的,而且大脑对视觉获取的图像信息的敏感程度要高于其它信息获取途径。因此,在现代通信中,图像传输、存储已经成为重要内容,,一个必要的手段就是采用图像压缩编码技术,、会议电视、数字电视、便携式视频播放系统等的出现,使探索高效的图像压缩编码算法及其应用无疑具有十分重要的意义。经过模数转换后的图像信息,如果不经过压缩其数据量是十分巨大的,会对数据的传输和存储带来巨大的挑战,限制了其在工程领域的应用。以标准清晰度数字电视为例,按照饰尴叩缱裳被ㄒ恐∠袼匚∑滴粜猩瑁簧号取样格式为:色度分量甕/甕的取样频率在水平和垂直方向上均为亮度分量娜⊙德实,且甕/甕两个色度分量隔行发送,每行只传送其中的一个籫比特量化4耸钡穆肼饰一张腃甊光盘只能存放约恼庵直曜记逦仁值视节目。以上实例说明,在现有的资源条件下,,达到节省传输带宽和存储空间的目的,同时也为多媒体计算机处理和工程应用提供可能./.
.,并且这种冗余度在解码后可无失真地恢复;另一方面可以利用人的视觉特性,通过减少信号的精度,在一定的失真范围内不被主观视觉所察觉,从而达到数据压缩的目的。从以上两个方面出发,一幅图像内部及视频序列中相邻图像之间有大量的冗余信息,主要体现为以下几种形式:统计冗余也称信息熵冗