文档介绍：算通过减少对扫描数据库的大小实现了对舷算法效率的提高:第二种是惴ǎ怂分布式数据挖掘技术在市场营销中的应用研究摘要导师:黄光球教授过很大作用的数据库管理系统,随着各企业数据量的成倍增加,以及企业对数据处理的要求从原来的事务处理到分析处理,以实现对企业的决策支持的改变,已不再可能满足现代企业对数据处理基本需求,因此我们不得不去寻找一种自动分析数据、自动分类数据和自动汇总数据的了对数据仓库、多维分析和数据挖掘的研究和应用。本论文首先对数据仓库、多维分析和数据挖掘进行了深入的分析与说明,在数据仓库方面,从数据仓库的定义出发对数据仓库作了全面的论述,并对数据仓库中的数据组织作了描述:在多维分析上,对多维分析中的相关概念进行的解释,对多维分析和联机事务分析进行了对比;在数据挖掘中,对数据挖掘的算法进行了介绍和比较。其次,提出了一种从传统数据库中提取数据的最短路方法,以此方法便可完成数据仓库中数据的提取以及数据仓库的建造,同时从多维分析中的各种操作出发,对多维分析中的切片、切块、上卷、下钻和旋转操作进行析,并在数据仓库的基础上实现了市场营销中数据的分析和处理。再次,对数据挖掘中的关联规则的挖掘进行了较深入的研究,引入了两种对】惴ǖ挠呕谝恢质茿算法,此通过减少对数据库的扫描次数完成了对惴ㄓ呕W詈螅臃掷嗪途劾嗾饬街侄允的挖掘方法出发,研究了对客户类型通过决策树进行的分类,以及研究了一种通过网格算法和到目前为止,国内只有少数企业才建立了企业自己的数据仓库,还未发展到从大量数据中找出专业:系统工程研究生:梁战维面对不断加剧的社会竞争,各个企业都在不断探索增加产品销量的道路。原来在企业中起方法,以便从这些大量数据中自动发现和描述这些数据的趋势和标定那些异常事务。从而引出密度算法相结合的一种新的聚类算法。目前相差甚远。国内在这一方面的起步比较晚,有用的支持企业决策信息这一步。以上应用在我国企业中,甚至于零售业中的应用前景非常看好,它不但可帮助企业管理好客户,同时也可刺激客户进行消费,并可帮助企业更容易的争取西安建筑科技大学硕士学位论文
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本论文利用运筹学中的最短路方法实现了对传统数据库中数据的提取:在数据挖掘的关联使潜在客户成为企业的忠实客户。规则挖掘中,对关联归则挖掘的惴ù恿礁龇矫娼辛擞呕⒍粤街炙惴ń辛讼细的分析说明及实现;在分类挖掘中,对市场营销中的客户类型进行了决策树挖掘;在聚类挖掘中,对基于网格和密度的聚类算法进行的详细的分析说明。本论文仍有一些不足之处,希望在以后的工作实践中能继续本论文的研究。【关键词】数据仓库;多维分析处理;数据挖掘;关联规则;分类:聚类【论文类型】陕西省自然科学基金项目西安建筑科技大学硕士学位论文
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论文作者签名:辈战椎导师签名蛳期::驿战难芦“日期:抄,坼,‘关于论文使用授权的说明声明进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表列本研究所做的所有贡献均已在论文中作了明确的说明并申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文本人郑重声明我所呈交的论文是我个人在导师指导下或撰写过的研究成果,也不包含本人或其他人在其它单位己申请学位或为其它用途使用过的成果。与我一同工作的同志表示了致谢。本人完全了解西安建筑科技大学有关保留、使用学位论被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或者其它复制手段保存论文。C艿穆畚脑诼畚慕饷芎笥ψ袷卮斯娑责任。注:请将此页附在论文首页。
莶挚狻⒃】:“数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、,企业或公司的管理人员所面临的首要问题就是,如何有效地管理企业或公司在运营过程中所产生的大量数据和信息。世纪年代关系数据库技术的出现,为世纪年代中期,企业中高层管理者所面临的决策问题具有更大的随机性和不确定性,因此简单的管理信息系统已经不能再满足企业或公司对其运营数据的处理,他们更希望从其存储书中提出了“数据仓库珼”的概念,从此数据仓库的研究和失的的数据集合,支持管理部门的决策过程”。根据对数据仓库的定义,数据仓库主要具有以下四个特征,其分别是面向主题性、集成性、时变性、非易失性。面向主题性魈馐窃谝桓鼋细卟愦紊隙云笠敌畔⒐芾硐低持械氖莸淖合与归类,并在此基础上对其数据进行分析处理的抽象,数据库中的数据—般都是按照系统所要处理的事物来进行组织的,而在数据