文档介绍：但是在卣魈崛⒊智蛏窬删椭С窒蛄炕难盗飞纤ǚ训氖摘要人脸识别是模式识别和图像处理领域最前沿的研究课题之一。由于其在司法、公安、安全等领域有着广泛的应用前景,近年来人脸识别受到了广泛的关注。另一方面,近年来图形处理器咚俜⒄梗岣吡思扑慊夹未淼乃俣龋并促进了与计算机图形相关应用领域的快速发展。与此同时,图形处理器绘制流水线的高速度和并行性以及近年来发展起来的可编程功能为图形处理以外的通用计算提供了良好的运行平台,这使得基于耐ㄓ眉扑愠晌=饺昀慈嗣枪刈⒌囊桓鲅芯咳在本文的人脸识别研究中,应用了基于卣鞯亩畏掷喾椒ā8梅椒ㄖ卸杂特征提取部分,采用的是〔ㄌ卣鳎欢杂诜掷嗥鞑糠郑捎昧私岷戏律J绞侗与纠错亩畏掷嗥鳌6畏掷嗥鹘ɑ诜律J绞侗鹄砺鄣腍椒ㄓ刖哂纠错能力的椒ń岷掀鹄矗紫仁褂肏械谝淮畏掷嗟玫街屑浣峁俳拒识、多识样本放入具有纠错能力的薪卸畏掷啵锏搅朔浅8叩氖侗鹇省间比较长,对于个人的肆晨猓鋈肆呈侗鹣低车难盗肥奔湓种幼笥遥对更大型的人脸库鏏肆晨时间长达分钟左右。针对二次分类法人脸识别系统需要大量的训练时间的不足,本文提出了一种基于⑿性淼乃惴ǎ浞掷肎并行计算的优势,分别在人脸卣鳎球神经网络和支持向量机的训练检验上对算法进行了改进,使之适合于⑿屑扑的优点,将训练和识别过程转化为评聿⑿袖秩竟蹋诓挥跋焓侗鹇实那疤嵯拢获得了较好的加速效果。关键词:籊特征;二次分类器;仿生模式识另痪来鞸大连理工大学硕士学位论文点。
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墓匙整垄辍I显隆I大连理工大学学位论文独创性声明基王鱼旦皇吲疼塘吵偬摅葭寰作者郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中已经注明引用内容和致谢的地方外,本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果,也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目:作者签名:日期:
导师签名:—部嗲一基主鱼￡丝茎坑愀K克克芨6榍蹈蔓鱼整丝磕辍!喝隆#θ大连理工大学学位论文版权使用授权书本人完全了解学校有关学位论文知识产权的规定,在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于大连理工大学,允许论文被查阅和借阅。学校有权保留论文并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印、:作者签名:日期:大连理工大学硕士研究生学位论文
绪论研究背景和意义身份认证在人类社会生活中自古有之,无论是司法,安全,商业交易中,身份认证都是极其重要的。如今,随着全球范围内电子商务的迅速兴起,人们可以通过瓤放式网络进行在线电子交易等商务活动。同时,由于网络上存在着大量敏感的个人、军队、政府的信息,这些信息只有得到授权的人才能进行访问,因此网络安全成为网络发展的关键问题,而身份认证作为网络安全的一个重要方面越来越受到人们的重视。传统的身份认证方法缡褂蒙矸葜ぁ⒒ふ铡⒅悄芸ā⒚苈搿⒖诹畹存在携带不便、容易伪造、遗失、因使用过多或不当而损坏或不可读、密码易被破解等诸多问题,其安全性、可靠性差,人们希望有一种更加可靠的办法来进行身份鉴定。随着计算机科学。计算机视觉及人工智能的发展,就出现了利用生物识别技术【康纳份认证,它提供了一种基于惟一的、高可靠性和稳定性的人体生物特征的新的身份鉴别途径,基于人体生物特征识别技术的个人身份鉴别系统,由于使用了人体本身所固有的生物特征,如指纹、虹膜、掌纹、人脸等的特征,因此具有更好的安全性、可靠性和有人脸识别技术作为生物识别技术的一种,具有良好的特性:ヒ煨裕澜缟不存在两张完全相同的脸,尽管有的脸非常相象,但是经过仔细观察总是可以找到差异;槐湫裕淙煌桓鋈瞬煌呐质荩煌炅涫钡娜肆吵鱿至艘恍┍浠腔椭魈逵啦环掷胄裕庋灾魈迳矸莸氖侗鸶哂真实性;乔址感裕颐强梢杂蒙阆窕谠洞η嵋椎幕袢∫桓鋈说恼掌庵植作具有非接触性,也就更具备隐蔽性,相对于其他生物特征识别技术,人脸识别技术【具有特征录入较为方便、信息丰富、适用范围广等优点。另外,人脸识别的研究还涉及图像分析与处理、模式识别⑷斯ぶ悄堋⒓扑慊泳酢⑿睦硌А⑸硌У榷喔鲅Э屏域,更是模式识别、,对这一问题的研究和解决,有助于对其他对象识别问题的研究分析和解决,人脸识别也因此成为这些基础研究领域的重要课题之一,具有重要的理论研究价值和广阔的应用前景。目前人脸识别的所采用的方法有很多,在人脸图像特征提取