文档介绍：摘要随着网络的逐渐普及以及多媒体技术的发展,在科学技术、生产实际和日常与入对图像的理解之问存在很大的差异,因而的检索结果并不令入满意,基本文首先阐述了图像检索技术,介绍了支持向量机的基本原理和应用,然后提出了一种新的图像注释方法,并在此基础上实论文的主要研究成果有以下几点:多类分类器,并用其对图像进行分类,实验结果显示图像分类的准确率较高。L岢隽恕职胱远枷褡⑹偷男路椒ǎ丛诙酝枷窨庵械囊徊糠滞枷癖曜了关键词之后,利用算法自动注释图像库中剩余的图像。具体过程是:利用最近邻方法,结合图像分类的结果,将关键词从已注释图像传播给待标注图像。本文算法实现的图像注释准确率高,结果令人满意。畚淖詈笫迪至嘶诠丶实挠镆逋枷窦焖鳌T谕枷褡⑹椭螅糠枷都由描述图像语义的关键词表示,要从图像库中找出含有某个特定语义的图像,本质上就是从图像的标注关键词中查询出含有描述该语义的关键词。结果表明,本文提出的语义图像检索的准确率和查全率都比较高。论文最后对本文的工作做了总结,并提出了进一步研究探索方向。关键词:图像检索,语义,图像分类,图像注释,支持向量机生活中不断地产生大量的图像数据。如何从海量的图像信息中快速、准确地检索出用户需要的信息,以便于图像管理和应用,已成为人们关注的问题。基于内容的图像检索技术珻利用图像的底层视觉特征丈ǎ评恚巫吹代表图像的内容,而由于这些视觉特征于语义的图像检索瓸成为图像检索发展的必然趋势。现了基于语义的图像检索。迪至嘶谥С窒蛄炕耐枷穹掷唷S捎谕枷袷菘庵杏卸喔鲇镆謇啾穑首先为每一类图像训练一个二分类缓罄枚嗬喾掷嗖呗晕M枷窆菇ㄒ桓
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第一章绪论研究背景和意义国内外研究现状伴随网络和多媒体技术的飞速发展,包括声音、图形、图像、视频和动画等数字信息急剧膨胀。图像作为一种内容丰富、表现直观的媒体信息,受到人们的自上世纪九十年代起,世界各国的图像和多媒体领域的研究者和爱好者投入系统】是由続研究室研究开发的基于内容的图像检索系青睐。在现实生活中时时刻刻都有大量的图像产生,如何从这些图像信息中找出符合用户要求的图像,是研究者需要解决的问题。图像检索就是在这样的背景下产生的。图像的内容丰富多彩,其所包含的内容抽象复杂。由于目前图像理解和计算机视觉发展的水平所限,人对图像的理解与计算机对图像的描述存在较大差异。而且不同的人对同一幅图像的理解和描述也存在差距,甚至大相径庭,诸如此类问题,都是图像检索需要考虑和解决的难题。,图像的应用领域范围很广,几乎各行各业或多或少的与图像有关。目前,图像检索的主要应用领域有:搜索引擎、医学图像检索、商标检索、犯罪和安全预防、个人相册管理等等。其中,有些应用领域对图像检索的效率要求很高。致力提高图像检索的性能,将对这些行业的发展起到推波助澜的作用。鉴于上述原因,图像检索成为当前的一个研究热点,备受关注。图像检索领域。在经过十年的发展之后,已取得一些成果。典型的图像检索系统主要有:系统,低常琕蛍曲系统,低常系统,系统等等,这些系统或作为商业用途或作为学习交流之用,是目前典型的系统。下文将对这些系统作简单的介绍。湫偷耐枷窦焖飨低低张瑜慧:基于挠镆逋枷窦焖骷际醯难芯坑胧迪
由图像库、特征计算和查询三个部分组成。它是目前应用范围最广的图像检索系使用不同颜色空间的颜色直方图作为颜色特征,所采用的纹理特征为改进的·表示:粗糙度、对比度和方向性等,其形状特征包括目标面积、离心率、各阶矩和主轴方向等。此外,系统还是极少数考虑到用高维特征索引问题的低呈荕媒体实验室在年开发的。它是一套交互式图像数据脸识别和大脑形状识别。用户可以在每个子系统中按照对应的特征进行查询。在睦┱拱姹局校肓讼喙胤蠢〖际酰怀隽私换ナ接镆宀檠拖低逞实验室开发的【縖,前者是基于内容的图像检索像区域的空间关系查询和从压缩域中抽取视觉特征。系统所采用的特征是全局颜色特征,区域的二进制颜色集和基于小波变换的纹理特征。在索引技术方面,系低忱怯杉永D嵫谴笱￡分校开发的图像检索系统。该系‘络的图像辞典结构,基于边缘增长的区域分割技术。不过,由于目前图像分割的技术不高,所以,该系统的检索准确率并不高。该系统是由美国大学开发的旧。它基于人机交互的思想,充分考虑用户的需求,通过相关反馈来猜测用户的查询意愿,根据用户的需求及时调整用于检统,它的系统框架和技术对后来的图像检索系统具有深远的影响:它的系统结构统。主要支持范例查询、草图查询、图像特征模板查询等多种查询方式。系统中系统之一。系统库浏览和查询工具Kτ糜谒闹至煊虻挠璨糠郑何评硎侗穑巫词侗穑习能力,极大地提高了系统性能。蚖系统和其姊妹系统怯擅拦缏妆妊谴笱枷窈透呒兜缡