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基于小波变换的图像压缩的SPIHT改进算法(可复制论文).pdf

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基于小波变换的图像压缩的SPIHT改进算法(可复制论文).pdf

上传人:mkt365 2013/11/13 文件大小:0 KB

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基于小波变换的图像压缩的SPIHT改进算法(可复制论文).pdf

文档介绍

文档介绍:首先,嘴法本身存在冗余,为了降低冗余度,把最后一次小波变换得到的法和Ⅱ玎算法,分析了它们各自的特点。通过分析得知:瑁傅法是惴ǖ基于小波变换的图像压缩的慕惴改进算法,基本思路与硼Ⅳ算法相同,主要改进在于构造了两种不同类型的空间零树摘要际需要,得到不同分辨率或质地的重构图像。这就要求图像压缩技术不仅有良好的压针对算法以上不足,综合图像压缩特点和人眼视觉特征以及所选滤波器应反映的是细节信息,因而重要性也低。为了突出重要性的差别,可以对高频子随着计算机和网络技术的普及,人们对数字图像在质量、大小和应用等方面提出了更高的要求,希望能够用有限的空间和带宽资源存储和传递大幅图像,并且根据实缩效率,而且还要能灵活地处理压缩码率。有些传统的图像压缩算法难以满足上述要求。小波编码算法因其多分辨分析概念的提出、能量集中特性和小波分解与重构快速算法的实现,使得其在图像压缩领域得到了广泛的应用。本文首先介绍了小波分析理论,在小波变换和多分辨率分析的基础上研究了小波变换的快速算法。在图像压缩领域运用小波变换,还需考虑诸多问题:首先就是小波基的选取,基于图像编码的最优小波基选择很复杂,从平滑性、滤波器长度等设计标准选择来看,一般选择具有线性相位的双正交小波基:其次,由于图像边界造成图像信息的有限性,为了无失真抽取信号,必须对图像边界进行处理,一般对边界进行周期延拓;还有,对小波系数的量化方法较多,利用子带的相关性选择零树量化是较优方法;最后,考虑有利于编码原则和降低失真度原则两方面,~般选择小波分解、重构级数为级。论文在对内嵌编码原理研究的基础上,分析了基于小波变换的图像压缩的琷蚒佣芨玫睦眯〔ㄏ凳姆邓ゼ豕媛桑谔岣弑嗦爰虻バ浴⑼出低高频重要性差异以及提高压缩效率等方面存在不足。用的特点上,本文提出了三点改进方法:最低频予带初始化为不重要系数表,同级变换的其它子带作为最低频子带的儿子节点。这样,空间方向树深度加大,容易产生更多的零树,同时编码也简单;其次,图像小波分解得到的低频子带能量多,因而重要性高;而高频子带带进行压缩预处理,这样在同样的码数的情况下,可以传输更多的重要信息。,从视觉角度来说也提高了恢复图像的质量;最后,通过运用,滤波器对图像进行分解变换,发现低频子带的系数绝大分为正,且幅值很大,即使有负系数,幅值也很小,这样我们可以在对低频
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关键词:子带编码的时候,不再输出其符号,而是默认该处符号为正,这样在同样的压缩比下,因传输更多有用的比特,从而提高了压缩效率。仿真证明这种改进是有效果的,既有良好的压缩效率,同时也可以根据不同图像质地要求灵活处理压缩码率。在仿真程序的具体实现上,还对图像文件的二进制疧处理和袷轿募理散了详细的程序说明。最后,对提升小波变换和整数小波变换运用于图像压缩做了说明。小波变换、图像、压缩、内嵌编码、
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图表清单图一次离散小波变换后的频率分布图三次小波变换后的频率分布图小波图像分解步骤图固定区域量化器图小波变化用于图像压缩和重建图按幅度排序信息的二进制图是型扫描,枪庹ど图凳嗦肓鞒掏图小波系数的多级树状图惴ㄖ械目占涠ㄎ皇峁惴鞒掏涡〔ū浠缓蟮钠德史植图提升过程的示意图表甶低频区域正系数占全部低频区域中系数的百分比表图像分辨率、图像深度与图像数据量的关系表改进算法与原算法的峰值信噪比的比较表惴ê吞嵘惴ǖ脑怂懔客臣
签字日期:力衫年耹夕日学位论文者签名:辏街签字日期:爿∥‘年聑签字日期步耐年争月刁日独创性声明学位论文版权使用授权书可以将学位论文的全部或部分论文内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫二本学位论文作者完全了解金王些盔堂有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标志和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得盒工业盔堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签字:国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅或借阅。本人授权盒目跣┛描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ导师签名学位论文作者毕业后去向:通讯地址:电话:上作单位:邮编:,’‘
第一章序言图像压缩概述息在存储和传输过程中的畸变,一般都经数字化转化成数字匿像,然后再进行储存,缩中最常使用的工具是一种简化了的浠灰籇变换。基于分块浠坏难随着多媒体技