文档介绍：摘要现代无线通信不再局限于简单的通话,它要求视频、图像、数据、话音等多种业务的综合传输。宽带化、分组化、综合化、个人化是未来无线移动通信系统的发展方向。这一目标要求我们的通信缓存更大,速度更快,质量更高。与此同时恶劣的移动通信环境、日益紧张的频谱资源,对我们的通信研究以及应用提出自适应链路技术。通过对同步误差做认真细致的研究,发现多载波系统同步问题中最重要的又是载波频率同步。本文着重载波同步算法的研究,致力于计类和基于循环前缀的半盲估计类。载波同步又可以分为两步实现:捕获和跟踪。针对载波恢复中的捕获过程,本文分析了现有的一些具有代表性的算法,指出其信道和定时偏差的影响,捕获载波频偏。该算法具有稳健、高效、计算量小的特误差的联合估计比两者分别估计效果更好,特提出最大似然的联合估计算法。但了更大的挑战。正交频分复用,技术以其极高的频谱利用率,有效的抗多径干扰能力,满足现代无线通信的要求,已广泛应用于多种宽带无线业务中,并被认为是第四代移动通信的核心技术之但是技术还有许多亟待改进的地方,其中最重要的问题就是同步和设计一套高效、稳健的载波同步方案。近年来系统自适应链路技术成为研究热点,它是进一步提高系统性能的有力手段之一。本文在混合投特分配方面做了一定研究,取得了很好的效果。目前系统的载波同步方案,可以归纳为三大类:辅助数据类,盲估不足并提出了新的算法。新算法通过合理选择、有效设置训练符号的结构,剥离点。针对载波恢复中的跟踪过程,本文阐述了现有的一些典型算法,如基于循环前缀的最大似然估计算法,对称共轭前缀算法等,分析了其各自的优缺点,并提出了一种面向判决的跟踪算法。面向判决算法利用解调后的数据与原发送数据之间的相似性,通过闭环调整接收端载波频率,跟踪频偏的变化。该算法属于真正的盲估计。仿真结果表明其具有精度高,运算速度快等特点。考虑到信道与同步一北京邮电大学博士论文
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强相关性,预测信道的优劣。预测的结果用于修正系统中混合拇吞吐率改善明显,和究聃算法相比突出了中低信噪比时的吞吐率改提出了两种改进的预重传混合觚∞算法。改进算法相对于普通混合灿№算法关键词:,同步,捕获,跟踪,预测,动态比特分配是直接求解两个参数的二维最大似然函数计算量太大,不易于实现,因此化简成大大减少了计算量,进一步优化了系统的整体性能。针对混合在时分双工信道中的应用,利用时分双工信道上下行链路的预重传算法,指出其不足,在此基础之上系统具有抗频率选择性衰落的能力,能够把高速传输的频率选择性的信道增益,其传输信息的能力也不同。动态比特分配算法的思想是根据子信道吞吐率和传输效率,优化系统性能。本文阐述了最优分配的贪婪算法,虽然性能误码率公式出发,研究出了一种次优的动态比特分配算法,该算法基本保持了最优分配算法的性能,同时极大的降低了计算复杂度。两个一维的最大似然函数,采用迭代的方式逼近最优解,在性能损失极少的同时输参数。本文分析了綼善。衰落信道转变为多个并行的平坦低速传输信道。但是对于不同的频段,具有不同传输能力的大小,分配传送的比特信息。这样就能够从整体上减少误码率,提高改善显著,但是复杂度太高,不适宜于动态分配。我们从星座图映射的北京邮电大学博士论丈
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