文档介绍：摘要的无线传感器网络中只有当监测到事件时才开始采集数据并发送到汇聚节点,即便对其进行充电或更换电池。因此,能量有效性始终是无线传感器网络研究的一个重要方面。分簇是无线传感器网络有效利用节点能量和延长网络生存期的一种重要机制。本文从事件驱动的传感器网络应用角度出发,进行延长网络的生存期络应用之间的区别。其次,提出了一种基于事件驱动的异步分簇算法。目前大多数分簇算法都是针对时间驱动的传感器网络而提出,假设节点以相同速率采集和发送数据,网络的能量消耗均匀,周期性按“轮椒执亍6杂谑录传感器网络而言,事件的爆发具有随机性和瞬时性,网络的能量消耗不均衡。因此,此类同步分簇算法不适应于事件驱动的传感器网络的应用本质。算法中的异步是指网络分簇按照某一分簇概率异步进行,而非预先设定,其核心是事件产生时能够保证实时可靠传输。该异步分簇算法分为三个阶段:执厥被范ㄋ法,分簇概率由簇头的自身剩余能量和簇数据传输速率共同决定;赝费【算法;匦纬伤惴āJ笛楸砻鳎靡觳椒执厮惴ūVち嗣舾惺莸氖凳贝洌降低了丢包率,并有效地均衡了节点的能量消耗,延长了网络生存期。最后,针对传统的簇内通信算法中固定时隙长度将不能最大可能的节省能量,本文提出了一种基于自适应流量的簇内通信算法,该算法根据当前节点数据流量的变化,自适应地调整该节点在其簇中的时隙长度,减少节点空闲时消耗的能量和节点从睡眠到活跃状态来回切换的能量,以及簇头无谓侦听的能关键词:无线传感器网络;事件驱动;异步分簇;网络生存期无线传感器网络的数据采集方式因具体需要不同而有多种方式。在事件驱动只把有价值的信息传送给汇聚节点,这样既满足了监测的需要又节省了能量。无线传感器网络节点数量庞大,单个节点资源极其有限,能量一旦用尽就不的研究。首先,比较分析了当前典型的分簇算法,以及事件驱动和时间驱动传感器网量。实验结果表明,该算法可以节省节点的能量,提高信道利用率。硕学位论丈
知识水坝***@pologoogle为您整理
,:;.,.—.,,,.,.琫瓹,,猠,琧’—,痚琩痶產琒,
知识水坝***@pologoogle为您整理
—;;
插图索引图无线传感器网络结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图无线传感器网络协议体系结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图平面路由结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图分簇路由结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图基于分簇的椤图萑诤狭础词蕉啤词饺恪的调度表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图相同收发速率时簇生存期对网络存活期的影响⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图簇构造流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一图已分簇无线传感器网络模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图尸随矿和谋浠魇啤獭图异步分簇协议的能量有效性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图异步分簇协议的能耗均衡特性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图单位能量内的网络有效数据量⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图传统的帧结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯橹〗峁埂图流量自适应改变时隙长度的不同帧长的帧结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图时隙预定⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图时隙调度包格式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图不同负载下簇消耗的能量⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图不同节点密度下簇消耗的⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图簇生存期内的数据收集次数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图簇生存期内发送的数据量⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯硕学位论文
附表索引表传感器网络应用总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表分簇路由算法综合比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表实验参数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯事件驱动的传感器网络分簇路由协议研究
卅毽中作者签名:印毽呻日期:训辍卧,日导师签名:丐掮⒈C芸冢凇!D杲饷芎笫视帽臼谌ㄊ椤日期:冽晟论銭日期:硎辍卧轮腥湖南大学学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意被查阅和