文档介绍：摘要语音识别技术了开创人机交互的新纪元,它被广泛应用于工业、军事、商业、金融、服务、医疗、日常生活等很多领域。在实际应用中,由于环境不匹配,导致识别系统的性能急剧恶化。因而,语音识别的环境鲁棒性成为目前鲁棒语音识别研究的热点和难点。论文先后研究了目前语音识别以及鲁棒语音识别技术、入耳的听觉特性、语音识别中采用的估计准则、噪声环境对语音识别影响的途径,并根据人耳的感知特性、不同频带信号及噪声的功率谱差异,以及噪声对不同频带识别模型影响的不同,先后采用不同的模型框架、估计准则、匹配方法、可信度信息分析,提出多种鲁棒语音识别算法,改进了现有的鲁棒语音识别算法。模型分析与补偿技术是目前噪声环境下鲁棒语音识别研究的重要途径。在大量的理论分析与研究的基础上,论文研究了基于嬖虻淖哟蚣芟碌挠镆羰侗鹚惴āL出了并行子带畲蠛笱楦怕首允视Ψ窍咝岳喙兰扑惴ê头窍咝宰畲蠛笱橥臣破ヅ渎嘲语音识别算法。在并行子带畲蠛笱楦怕首允视Ψ窍咝岳喙兰扑惴ㄖ刑岢隽薓估计、环境映射以及网络联合做非线性映射分类的方法。该算法在信号信息可信度上采用了佶噪比分析,算法中还提出了有效反映噪声环境的先验信息估计方法。在非线性最大后验统计匹配算法中,提出了依信噪比进行臣破ヅ洳⒘:戏窍咝杂成浣蟹掷嗟乃惴ā实验表明,研究获得了不同程度识别性能的改进。基于听觉特性流组合的研究,论文研究了基于噪声污染假定的多带鲁棒语音识别算法。论文研究了多带异步处理模式下的鲁棒语音识别算法。首先,论文提出了多带最大似然鲁棒语音识别算法。该算法提出基于多带模式进行最大似然估计以及线性判别分析或联合信噪比及模型近似度判决分析的鲁棒语音识别方法。论文根据多带分析的特点,还提出了判决多带判别分析、兰疲约靶畔⒍啾浠坏龋佣嘀纸嵌忍崛∈侗鹦畔⒒竦昧朔浅:玫男阅堋论文还提出了联合信噪比和模型近似度判别分析的思想和具体处理方法,并对提出的几种可研究表明,鲁棒语音识别应该是基于可信信息抽取的,也就是说不同频带信号的处理模式应该是同步、异步交织进行。为此,论文在前面多带异步处理的基础上,提出了多带同步鲁棒语音识别算法,可以看到同步信息的利用可以大大简化模型。然后综合同步、异步问题的研究,提出了同步一异步语音识别模型,⒘:隙杂镆粜藕潘婊境掠镆羰侗鹦阅艿姆最大后验多变换算法以及它的简化算法骄兰坪蚃兰。该算法采用多带处理、靠信息合并准则进行了比较实验。析,研究了时变一频变噪声环境下的基于信噪比可信度判决的迭代识别结构。论文中大量的理论分析和仿真实验比较表明,根据听觉感知中表现的频率特性、信号及
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噪声的功率谱差异,以及噪声对不同频带识别模型影响的不同,采用可信信息抽取,以及根据环境影响的特点针对性地对识别模型进行补偿的方法,能够非常有效地提高噪声环境下语音识别系统的性能。关键词:语音识别,听觉分析,隐马尔可夫模型,估计准则同步分析,异步分析,环境映射,判决函数摘要
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一繇埠聊躲塑址⋯坐况僦蜷锄衅一:丝’东南大学学位论文独创性声明东南大学学位论文使用授权声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其它人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布刊登畚牡娜ú炕虿糠帜谌荨B畚牡墓ú包括刊登谌ǘ洗笱а芯可喊炖怼
第一章绪论引言、笛槭摇⒂⒐笱аШ器取代。因而,如何有效地和机器交流成为人们新的研究课题。进入信息时代以后,随着基础科学研究的深入,以及信息技术的大发展,人们对人类语言语音有了更深层次的理解,处理手段也有了很大的提高。此时,让机器听懂人的语言,希望人机交流能象人与人之间交流类的语音内容。因此,语音识别成为且前理论研究的热门课题。为此,本论文就目前人类听影片“星球大战”虽然已是时过境迁,但人们仍难以忘记那波澜壮阔的场面和侠骨柔情的英雄们。影片中机器人给大家留下了深刻的印象。它是唯一一个经历了全部战争而来的滦搜Э疲淠谌萆婕坝镆粞А⒂镅匝А⑻跣睦硌А⒏兄P睦硌А⑸硌Ъ靶畔进展。特别是年以后语音识别才从理论和实