文档介绍：摘要实验结果表明,本文提出的算法具有较高的检测精度和较快的实时跟踪速西南交通大学硕士研究生学位论文随着计算机技术的飞速发展和识别技术的不断成熟,各种基于人体生理特征的如手掌、指纹、声音、视网膜、瞳孔和面纹等识别技术纷纷从实验室中走出来。目前,从精确实用的方面来看,人脸识别技术是好于其它生物识别技术的身份识别方法。本文针对防盗系统和监控系统独立工作均具有一定的局限性的缺点,使用煽7⒂镅裕岷舷冉娜肆呈侗鹚法,充分利用面向对象设计方法,开发出一套功能较为完备、识别率较高的人脸识别安全监控系统,并给出了该系统的结构、软件的设计实现方案。主要研究成果如下:⑺得髁丝翁獾难芯勘尘凹耙庖澹倍怨谕庋芯肯肿醋隽烁爬ㄐ的分析总结;给出了基于人脸识别的安全监控系统的需求分析、功能分析、功能结构及系统的工作流程;⑾晗阜治鯟砺鄣幕∩希岢隽烁慕幕贑和卡尔曼滤波的人脸检测跟踪算法,通过与传统的算法比较,度;⒀芯苛嘶谛〔ū浠坏娜肆程卣魈崛。壳傲餍蠥惴应用于人脸的小波特征的选择上来,用于提取对识别最有利的的特征,并最终通过对该特征的判别分析实现识别,提出了一种基于特征的人脸识别方法;⑻教至巳肆呈侗鸢踩ḿ嗫叵低持惺迪值南附谖侍猓缡菘馍杓啤注册流程、控制电路设计问题等。最后,基于前面章节提出的算法和设计框架,给出了人脸安全监控系统中的门禁、考勤、。关键词:人脸识别;算法;算法;小波第
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芗脚劳撕醐。醐。硼。学位论文作意签名:槐C芤皇褂帽臼谌ㄊ椤西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本本学位论文属于C芸冢年解密后适用本授权书;朐谝陨戏娇蚰诖颉啊獭‘指导老师签名:学位论文。。
醐:芗扒弦刁奎西南交通大学学位论文创新性声明了明确的说明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。本人郑重声明:所呈交的学位论文,的成果。除文中已经注明引用的内容外,是在导师指导下独立进行研究工作所得本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中作本学位论文的主要创新点如下:⑾晗阜治鯟砺鄣幕∩希慕嘶贑涂ǘ波的人脸检测跟踪算法,实验结果表明,该算法跟踪的速度与精度要优于传统的算法;⒀芯苛诵〔ㄌ卣鞯谋浠唬捎肁惴ㄑ≡裥〔ㄌ卣饕蕴岣呷肆呈学位论文作者签名:别系统的识别率。
第滦髀芯勘尘西南交通大学硕士研究生学位论文随着社会的进步,人们意识形态的改变,对方便、安全的身份认证技术的需求变得更加迫切,安全防范技术受到越来越多的重视。然而要解决安全方面的问题,首要就是针对防范区进行监视和控制。但是,现有的基于射频卡、口令、身份号的安全监控系统,只能在方便与安全两者之间徘徊,足够的安全一直没有实现过,所以人们逐渐关注生物识别技术,因为内在属性包括生物特征,具有很强的个体差异性和自身稳定性,所以是身份认证的最好的依据,因此生物识别技术相比较传统的身份认证方法⋯是目前最为安全的身份认证系统。其中,利用人脸识别技术进行身份认证又是最直接自然的手段,相比于指纹特征、虹膜特征心·引、视网膜、基因等其它人体生物特征,它具有友好、直接、方便的特点,更容易被用户所接受,并且人脸识别研究也逐渐深入展开,算法层出不穷最著名的如主成分分析法龋曰谌肆呈侗系统随亩嘣?7⒈甘芄刈ⅰ人脸识别技术是针对人的面部特征进行的个体确认和识别的技术。面部特征的唯一性,能够在脸上某一部位或器官上得以发现,更重要的是也能够在这些特征之间的角度、距离、位置、数量、模式和形状等相互关系上得到体现。并且这些面部特征都拥有相对的稳定性。当某人的身份需要验证时,只要利用相应设备摄录下他的面部特征,与数据库中已经储存好的相关样本特征进行比对,几秒钟内就可实现识别。与其他生物特征识别技术一样,人脸识别技术是近几年在全球范围内快速发展起来的一项识别技术。它是依赖人脸的二维图像处理和模式识别来实现鉴别或验证待识别个体身份目的的,具有对被识别对象侵扰少、非接触性和识别手段隐蔽等特点,在跟踪、反恐、打拐、追逃、出入口控制、银行管理等许多领域都具有独有的应用价值。利用视频监控技术和人脸识别技术开发的安全监控系统,可广泛适用于智能管理系统悄艽舐ァ⒏呒蹲≌沤低、医院血液中心身份管理系统、银行及金库门安全系统、等高可靠性、高安全性的场所。这无疑具有巨大的市场潜力和广