文档介绍：摘要关键词:实验结果表明,本文所采用的算法简单并且定位准确。在一定的限制条件下,很多场合如银行,图书馆,小区等都需要入口控制,防止非法进入。目前,比较常用的检查手段是保安人员核查证件,这样做很麻烦而且安全系数也不高。本文将数字图象处理学、模式识别的原理和方法应用到入口管理领域,建立了一套基于人脸识别的视频安保系统。实现了门卫系统的自动化、高效化;同时,与基于其他人体生物特征的门卫识别系统相比,具有更加友好、直接的特点。本文主要进行了人脸检测和人脸识别的算法研究,并建立了系统原型,提出了一套适用于实际视频安保系统的人脸检测、识别算法。鉴于入口控制系统的实际情况,本文提出了基于差分检测和肤色分割相结合的人脸检测和定位算法,即首先由差分检测定位运动子图象,然后从定位的运动子图象中利用肤色分割定位人脸,实验证明这种算法快速、有效。对于人脸识别,本文提出了基于几何特征的人脸识别算法,其主要思想是:对人脸检测定位出的人脸图象进行滤波、锐化和灰度归一化等预处理,去除噪声的干扰;然后利用灰度积分投影进行人脸各特征区域的粗定位,把人脸分为几个区域;对各个区域分别利用方差积分投影,边缘检测等技术精确定位人脸图象的各特征点,构造特征矢量;最后通过特征矢量相似度度量来得到鉴别结果。系统取得了令人满意的效果。人脸检测,差分检测,肤色映射,人脸识别,积分投影,边缘检测上海大学硕士学位论文基于人脸识别的视频安保系统的设计和实现
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:所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已发表或撰写过的研究成果。参与同一工作的其他同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。期本人完全了解上海大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留论文及送交论文复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容。C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑日期:
第一章绪言课题的研究背景和意义人脸检测方法概述随着社会的发展,身份验证正在目益成为人们关注的焦点。很多场合如银行,图书馆,小区等都需要入口控制,防止非法进入。传统的身份验证手段如卡、密码、证件等由于和身份人的可分离性造成伪造、盗用、破译等现象,已不能满足日益发展的社会需要【“。包括人脸识别在内的人体生物特征识别技术,是近几年在全球范围内迅速发展起来的计算机安全技术,它根据面像、指纹、掌纹、虹膜、语音等人体生理特征,利用图象处理和模式识别技术鉴别或验证身份。由于生物特征是人的内在属性,具有很强的自身稳定性和个体差异性,因此是身份验证的最理想依据。这其中,利用人脸特征进行身份验证又是最自然直接的手段,相比其它人体生物特征纾褐肝剖侗稹⒑缒な侗稹⒂镆羰侗鸬,它具有宜接、友好、方便的特点,易于为用户所接受。世纪年代后期以来,一些商业性的人脸识别系统逐渐进入市场。作为最容易隐蔽使用的识别技术,人脸识别成为当今国际反恐和安全防范最重要的手段之一。随着研究的不断深入,人脸识别技术有了越来越广泛的应用领域,不但在军事上有很大的使用价值,在民用方面有广阔的用途,比如:在景区,人脸经系统登记识别可以自动成为门票;保险柜、取款机,甚至个人电脑,都可以用一个或几个人的脸“加密”。将人脸识别技术用于入口控制与身份识别卡、密码等传统技术相配合,实现身份的双重校验,可以达到满意的防范效果。目前在楼宇或者某些安全部门的入口处,比较常用的检查手段是保安人员核查证件,这样做很麻烦而且安全系数也不高。结合人脸识别技术和视频技术的视频安保系统具有直接、友好、方便的特点,可以实现入口控制,外来人员跟踪等功能。它可以用在楼宇、单位或私人住宅入口处的安全检查,也可以用于计算机系统或情报系统等高保密部门的入口控制,用以代替传统的身份验证方法。一个完整的人脸自动识别系统一般包括人脸自动检测,特征提取和匹配识别等几个部分。人脸检测是指确定输入图象中是否含有人脸,并准确定位人脸的位基于人脸识别的视频安保系统的设计和实现上海大学硕士学位论文
置和大小啊H肆臣觳庾魑H肆呈侗鸹蚋俚牡谝徊剑哂蟹浅V匾5牡匚弧在不同的人脸检测方法中,人脸模式的特征无外乎肤色特征和灰度特征两个方面。其中,肤色是人脸的重要信息,其不依赖于面部的细节特征,对于旋转、表情等变化情况都能适应,具有相对的稳定性并且和大部分背景物体的颜色相区别。因此肤色特征在人脸检测中成为最常用的一种特征。灰度特征包括人脸轮廓特征、人脸灰度分布特征馇锻继卣鳌⒅狈酵继卣鞯、器官特征猿菩浴空间分布等⒛0逄卣鞯取;