文档介绍：主题:,数据持久层(通常是一个关系数据库)是关键的核心部分,它对系统的性能有非常重要的影响。MySQL是目前使用最多的开源数据库,但是MySQL数据库的默认设置性能非常的差,仅仅是一个玩具数据库。因此在产品中使用MySQL数据库必须进行必要的优化。优化是一个复杂的任务,本文描述MySQL相关的数据库设计和查询优化,服务器端优化,存储引擎优化。,首先要考虑的就是DatabaseSchema设计,这一点是非常重要的。一个糟糕的Schema设计即使在性能调优的MySQLServer上运行,也会表现出很差的性能;和Schema相似,查询语句的设计也会影响MySQL的性能,应该避免写出低效的SQL查询。这一节将详细讨论这两方面的优化。,不同的query会有不同的Schema优化方案。。Schema设计同样受到预期数据集大小的影响。Schema设计时主要考虑:标准化,数据类型,索引。。其中包括,根据设计规则创建表并在这些表间建立关系;通过取消冗余度与不一致相关性,该设计规则可以同时保护数据并提高数据的灵活性。通常数据库标准化是让数据库设计符合某一级别的范式,通常满足第三范式即可。也有第四范式(也称为BoyceCodd范式,BCNF))与第五范式存在,但是在实际设计中很少考虑。忽视这些规则可能使得数据库的设计不太完美,但这不应影响功能。标准化的特点:1)所有的“对象”都在它自己的table中,没有冗余。2)数据库通常由E-R图生成。3)简洁,更新属性通常只需要更新很少的记录。4)Join操作比较耗时。5)Select,sort优化措施比较少。6)适用于OLTP应用。非标准化的特点:1)在一张表中存储很多数据,数据冗余。2)更新数据开销很大,更新一个属性可能会更新很多表,很多记录。3)在删除数据是有可能丢失数据。4)Select,order有很多优化的选择。5)适用于DSS应用。标准化和非标准化都有各自的优缺点,通常在一个数据库设计中可以混合使用,一部分表格标准化,一部分表格保留一些冗余数据:1)对OLTP使用标准化,对DSS使用非标准化2)使用物化视图。MySQL不直接支持该数据库特性,但是可以用MyISAM表代替。3)冗余一些数据在表格中,例如将ref_id和name存在同一张表中。但是要注意更新问题。4)对于一些简单的对象,直接使用value作为建。例如IPaddress等5)ReferencebyPRIMARY/UNIQUEKEY。MySQL可以优化这种操作,例如:java代码selectcity_namefromcity,statewherestate_id==‘CA’”convertedto“selectcity_namefromcitywherestate_id=。这能带来性能非常大的提升,因为数据小,磁盘读入较快,并且在查询过程中表内容被处理所占用的内存更少。同时