文档介绍：中文摘要法求解了非运营协调模型;对于运营协调模型求解,设计开发了混合遗传算法——城市轨道交通与常规公交协调优化研究主要包括规划设计协调与运营管理协运营协调优化技术研究,旨在通过运营管理、控制手段使城市轨道交通与常规公交进行最优组合和相互协调,以实现公共交通系统整体服务水平最高,促进公共分析了轨道交通与常规公交运营协调的基本内涵与原理,进而提出了轨道交通与其次,考虑乘客、公交车辆的随机性以及现实中公交企业的车辆配置、人员道交通与常规公交运营协调模型。通过实行运营协调控制以优化公共交通行车计然后,以最小化城市轨道交通与常规公交系统的总成本为目标,用解析的方与标准遗传算法所求的运营协调优化结果,以验证本文所开发混合遗传算法的有分类号:.调两方面内容,在既有公交线网的规划条件下,本文立足于轨道交通与常规公交交通一体化发展。首先,本文综述了国内外在城市轨道交通与常规公交运营协调优化领域的研究现状,并总结了目前国内外在该领域的研究成果和所存在的问题,在此基础上,常规公交运营协调的方法。配班等约束条件,建立了以公交系统中运营商和公交乘客总成本最小为目标的轨划表,包括各公交线路的发车间隔、松弛时间等运营参数,实现城市轨道交通与常规公交的运营管理组织协调。基于的遗传算法,并运用英国谢菲尔德大学开发的基于的遗传算法工具箱完成了算法的程序开发。最后,选取北京市的现实公交网络进行了实例分析,通过对比混合遗传算法效性和准确性。同时,分别在高峰小时和平峰小时下对比分析了运营协调与非运营协调优化的公交系统各部分成本,并提出了相应的结论。此外,对高峰小时下运营协调的优化发车间隔与公交系统各部分成本的关系进行了灵敏度分析,分析得到系统优化的发车间隔由于受部分公交线路的实际车辆配置的约束而限制了公交系统的进一步优化,并针对该问题提出了相应的建议。关键词:城市轨道交通;常规公交;运营协调优化;模型;混合遗传算法
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图目录图第一种情况下换乘失败时间延误的联合概率示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图第二种情况下换乘失败时间延误的联合概率示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图高峰小时内运营协调下发车间隔与乘客候车成本关系图⋯⋯⋯⋯⋯图研究技术路线图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图轨道交通与常规公交换乘时空图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图常规公交与常规公交换乘时空图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图公共交通乘客出行流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图轨道交通与常规公交系统总成本组成图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图协调控制下的轨道交通与常规公交到站时间分布示意图⋯⋯⋯⋯⋯图第一种情况下换乘等待时间延误的联合概率示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图第二种情况下换乘等待时间延误的联合概率示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图籰多变量非线性模型求解算法分类图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图基于的遗传算法的求解流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图现实公交网络示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图高峰小时下混合遗传算法运行效果图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图平峰小时下混合遗传算法运行效果图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图高峰小时下标准遗传算法运行效果图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图平峰小时下标准遗传算法运行效果图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图叻逍∈蹦谠擞P飨路⒊导涓粲朐擞3杀竟叵低肌图高峰小时内运营协调下发车间隔与乘客在车成本关系图⋯⋯⋯⋯⋯图叻逍∈蹦谠擞P飨路⒊导涓粲氤丝突怀顺杀竟叵低肌图籰叻逍∈蹦谠擞P飨路⒊导涓粲胂低匙艹杀竟叵低肌
表目录表所选现实公交网络运营参数表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表轨道交通线路与常规公交线路发车间隔约束条件表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表窃擞P髑榭鱿路⒊导涓羟蠼饨峁怼表擞P髑榭鱿掠呕峁怼表叻逍∈毕路切饔胄鞴ń幌低吵杀炯俺杀拘б娑员缺怼表椒逍∈毕路切饔胄鞴ń幌低吵杀炯俺杀拘б娑员缺怼表擞P飨掠呕⒊导涓粲肫湓际跫员缺怼表城市轨道交通与常规公交协调优化研究概况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一表轨道交通与常规公交属性特征对比表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表轨道交通与常规公交换乘协调的实现条件⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表常规公交与常规公交换乘协调的实现条件⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表现实公交网络概况表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表高峰小时常规公交线路客流输入表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表叻逍∈惫斓老呗房土魇淙氡怼表平峰小时常规公交线路客流输入表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表椒逍∈惫斓老呗房土魇淙氡怼表其它输入参数表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表窃擞P髑榭鱿碌墓ń幌低撤延帽怼表籰旌弦糯惴ㄓ氡曜家糯惴ㄔ怂阈Ч冉媳怼表擞P髑榭鱿碌墓ń幌低撤延帽怼表叻逍∈蹦谠擞P飨虏煌⒊导涓羲杂Φ墓ń幌低撤