文档介绍：摘要标的决策过程。可是,注意到大多数决策问题具有不确定性,并且对于不同的问线性化庋赡艿贾戮霾呶侍庠谛阅芊矫娴娜狈ΑR虼耍涤玫挠兄霾叩本文对不完全信息下的区间直觉模糊多属性决策问题进行了深入研究:决策性和有效性。汕渲本跄:牡梅趾扑愠鍪粜灾档牡梅种担⒐乖给定的不完全权重信息建立了一些优化模型,得到相应的多属性决策途径;最后,多属性决策途径;最后,针对一致性区间直觉偏好关系和非一致性区间直觉偏好关系,分别用具体实例验证了决策途径的可行性。τ盟闹植煌木霾叻椒闹刑岢龅牧街志霾叻椒ê鸵延械牧街志霾叻椒对同一个具体的决策问题进多属性决策可以描述为从有限个方案集中选择足够好的方案以获得最优目题传统的决策方法通常是代价昂贵的和依赖数学上的近似方法绶窍咝晕侍獾重要方面是提供处理不精确和模糊信息的能力。在这种情况下,模糊多属性决策方法通常比传统的多属性决策方法做得好,模糊多属性决策被蚙视为目标或约束条件本质上是模糊的决策过程。从模糊数的结构来看,区间直觉模糊集作为模糊集的扩展来描述决策信息是一种非常有用的方式,因为区间直觉模糊集的隶属函数和非隶属函数是区间型的,这样能够更加合理地描述现实社会、经济、管理中的决策信息。者提供的决策信息是区间直觉模糊决策矩阵,其元素都是区间直觉模糊数;属性权重信息是部分已知或者完全未知的。亚渲本跄:游H∏渲档那间数,建立了几个线性规划模型以获得属性优先权重,并得到了相应的区间直觉多属性决策途径;最后,通过解决具体的投资决策问题,验证了决策途径的可行为区间直觉模糊决策矩阵的得分矩阵;为了产生属性优先权重,基于得分矩阵和用一选择全球供应商的实例演示了决策途径的实施步骤。粜匀ㄖ匚G湫的,且属性权重信息以区间直觉模糊偏好关系的形式给出,决策者提供的决策信息是区间直觉模糊决策矩阵。首先定义了一致性区间直觉偏好关系的概念,接着提出了一种获得属性优先权重的方法,结合线性规划模型提出一种区间直觉模糊行分析对比,阐述了实验结果出现异同的原因,最后演示性地说明了方案排序的集结方法。
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关键词:区间直觉模糊集;多属性决策;优化模型不完全信息下的区间直觉模糊多属性决策方法研究Ⅱ
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娜年√月二日声明人┟:互倒厦门大学学位论文原创性声明本人呈交的学位论文是本人在导师指导下,独立完成的研究成果。本人在论文写作中参考其他个人或集体已经发表的研究成果,均在文中以适当方式明确标明,并符合法律规范和《厦门大学研究生学术活动规范孕》。另外,该学位论文为翁组研究成果,获得翁组鸦蚴笛槭业淖手笛槭彝瓿伞请在以上括号内填写课题或课题组负责人或实验室名称,未有此项声明内容的,可以不作特别声明。
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第一章绪论研究的意义一种模糊性。这些模糊现象具有内在的不确定性,它不满足排中律,表现为模糊信息,还是人为因素造成的模糊性,当它在决策中占有重要地位时,便构成了模晏岢隽四:拍睿⒘四:侠砺踇俊K跃涞直觉模糊集的概念】。直觉模糊集的特点是同时考虑了·隶属度、非隶属度和犹直觉模糊集的运算法贝、关联度、拓扑结构【】、以及区间直觉模糊集与模糊集、直觉模糊集、区间模糊集这三类模糊集之间的关系康然域得到了发展。考虑到在一些实际决策问题中,如:供应链管理的合作伙伴选择、在现实的很多决策问题中,决策者对事物的认识经常具有不确定性,常常遇到一些难以准确描述的事物,因而很难确定事物的特征。这种不确定性就表现为的亦次亦彼性。它们也不能够使用原有的集合论和二值逻辑来解释。无论是客观糊决策问题。模糊多属性决策则是指在合理地处理含有模糊性的决策问题时,用以选择和确定备选方案的一套理论,方法和程序等。康托集合理论作了有益的推广,将经典集合的二值逻辑推广到区间内的连续逻辑,可以更好地处理现实中的模糊问题,从而受到人们的重视,并得以广泛的运