文档介绍：缡要识帮驿庳茫钣呕惴ㄆ溲祓η筐纤阉髂芰β兜喝萜黪蒽嗬滤谔应用予求解辨慌酢本文研究了三种全成钱纯算法并将它们应用于赢流电视菲线性系统模型辨的局部极值,极大地提高了优化性能和搜索效率。本论文内容主鬃包括三种全局优化算法的工作原理和应用前景、基于遗传算法和单纯形法的直流电机非线性模型参数辨识、改进混淹蕊毒乏算法及萁在毫视菲线靛模型参数辫谈中豹藤雳帮混淹神经嬲络在程庵邪境慎全局优化算法是随着组合饶他阔题等~批复杂优化舞题的捷凄两逐渐涌现出来的,并在工程、管理等诸多领域褥到广泛应用。本文前两章主要介绍全局优纯算法鲶发展爨史、特点、磷究现蔽释磷究蒋景,并显介绥三释具有代表憔翁全局优化算法,包括遗传算法、混沌傀他算法和灌沌神经网络优他算法。对传统直流电机非线性模型进行参数辨识所存在的阀题,第三章提出一祧基予全弱优诧算法黪非线性系统参数辨识的方法,充分利溺遗棒算法的全弱善优特性和单纯澎法快速的收敛性,通过获取充分激麟的实鼯系统运行蕊输入簸惑数据,辨识磁包括嚣线搂摩擦力在滤熬宣流邀规所骞麓模墅参数。获取系统实嚣运行的输入输如数据,分别验证电机运行于死区、饱和区和线性区时,辨识模型的精度。针对赞统混淹傀纯算法所存在的收敛速度慢、搜索精度不够黼等阕题,本文第哩章提出一种基予最优点集豹变尺艘混淹优化策略,避过不断地缩小优化变量的搜索空闻,逐渐提离搜索的精度,从而商效地搜索劐优化问题的全蜀最优点,并将就改进算法痰黑予直流电枫菲线性系统参数辨识孛,驻验证这种算法瓣优讫性箍和效率。.侍馐侵腘烟猓约H扔呕惴ㄊ恰ǜ黾ù蟮奶粽剑谖逭孪统势折藩淹神经瓣络绕纯算法鹣吭戆杂糯康迓矗限佛蠢戆嚣络、溪沌神经网络鞫改进瀑涟裤经网终在优讫方面翁性麓差异,最后将瓣态混淹神经辩络关键词:奎属优能算法遗传算法瀛淹垅纯算法溅淹神经嬲络誊流邀概上咝阅Σ亮晁摘要
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作者签名炱中国科学技术大学学位论文原创性和授权使用声踢诳年所取得的成暴。除已特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含任何他入已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中作了明确的说明。校有权按有关规定向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子本人声明所星交的学位论文,是本人在导师指导下遴行研究工锋本人授权中国科学技术大学拥有学位论文的部分使用权,即:学版,允许论文被查阅和借阅,可以将学位论文编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫摇等复制手段保存、汇编学毽论文。保密的学位论文在解密后也遵守此规定。
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