文档介绍：摘要基于遗传算法的模型辨识方法研究因此对样本数据进行模型辨识已经成为各研究领域重点之一。什么样的作用、作用大小如何,各因素之间是什么样的关系,样本数据的数学的思路一般是对其进行线性回归分析、非线性回归分析和模糊优化、利用神经网络等,它们大多是基于某个系统的模型辨识或某种典型模型问题的辨识。也本文在论述基于样本数据的模型辨识方法的基础上,通过对样本数据模型变量在不同函数形式下对系统输出的影响及系统的数学模型后,得出样本数据模型的一般形式。根据模型的特点,提出了基于遗传算法辨识样本数据模型的求解方法,设计了解决问题的编码、交叉、变异、选择和算法实现过程等方面的不同方案。然后根据辨识模型的目的和样本数据模型的要求,选择了多个典采用面向对象的程序设计语言迪至吮疚乃芯康幕谝糯惴ū数辨识问题,都会取得比较满意结果的结论。检验了本文提出算法的可行性,证明其具有实际的应用价值。摘要在信息社会中,无论是工程、物理、生物学、还是社会科学的实际工作者和研究人员,经常要对一系列的观察数据蛘哐臼进行处理和分析。获得样本数据的数学模型,然后应用于实际工作,作为指导人们工作的依据,来源于实际的样本数据有其自身的复杂性,比如:各因素对系统的输出起模型是线性的还是非线性的,样本的数学模型是由单一的典型模型组成还是由几个典型模型以某种形式组合而成等。现在对这类样本数据模型辨识问题求解就是说,到目前为止,没有形成一套规范的、通用的模型辨识方法。的形式分析,提出以典型数学模型组合相加的方法辨识样本数据模型。在总结型的数学模型作为基本模型,并综合遗传算法搜索解的特点和问题的实际意义,对每个子模型给出了模型参数的上下限参考范围。识样本数据模型问题的系统。对可以应用本系统的几种不同问题形式进行了仿真,得出了无论是对已知模型结构的参数辨识问题还是对未知模型的结构与参关键词:遗传算法模型辨识参数估计仿真东北大学硕士学位论文一—
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独创性声明学位论文作者签名:召学位论文版权使用授权书期:‰’.曩、本人声明所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外,不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定:即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。缱髡吆偷际ν馔辖涣鳎朐谙路角┟环裨蚴游2煌狻学位论文作者签名:签字日期:导师签名:日
第滦论引言例如经济、管理、工农业、甚至社会学等都提出了各自的建模需要。是说,建立数学模型的目的,就是在于给出实际问题的一个较为精确的数学结模型参数估计。因为模型参数的估计有很多成熟的方法,所以关键的问题是选从一组给定的模型中,确定一个与所测系统等价的模型”U飧龆ㄒ迕魅妨随着科学技术对研究对象的日益精确化、定量化和数学化,随着电子计算机技术的广泛应用,数学模型已成为处理科学技术领域中各种实际问题的重要工具,并在自然科学、工程技术科学与社会科学的各个领域中得到广泛应用。正如美国科学、工程和公共事务政策委员会在一份报告中指出的“今天,在技术科学中最有用的数学研究领域是数值分析和数学建模”【俊S纱丝杉数学模型已经不仅仅是理论上的研究,更重要的是数学模型的科学应用。也就构,并对实际中需要解决的或迫切关心的目标做出决策。由于实际应用问题的复杂性,人们往往很难虿荒从基本的定律出发直接推导出系统的数学模型,这就需要利用系统提供的数据来构造模型并进行择适合系统运行规律的模型结构。这样,对于一个复杂的问题蛳低建立合适的模型已经成为现代社会各领域迫切需要解决的问题,即模型辨识问题。实际应用中不可能辨识到一个与实际系统完全等价的模型,因此从实际的观点看,辨识就是利用得到的样本数据的输入和输出数据,根据事先选定的准则,从一组模型中选择一个模型,使之最佳地拟合被辨识系统的动态或静态特性。∩希辨识的三要素:淙耄涑鍪指能够测量的被辨识系统的输入/输出数据。P屠模型类指所考虑的系统的模型结构,也就是指在哪一类模型中可以找到能恰当地描述系统输入输出关系的模型。它包含了对模型类的选择、模型结构的东北大学硕士学位论文第滦髀
·在线实时模型。在线辨识模型,因为不必存储大量的输入输出数据,确定和模型参数化问题。燃墼等价原则指