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物流配送选址优化模型的研究(可复制论文).pdf

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物流配送选址优化模型的研究(可复制论文).pdf

上传人:mkt365 2013/11/13 文件大小:0 KB

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物流配送选址优化模型的研究(可复制论文).pdf

文档介绍

文档介绍:摘要内外研究的一个热点,本文在将四大选址问题分类的基础上,主要研究配送中心的选址模型并对其优化算法进行求解分析与实现。因为配送中心选低企业的运营总成本,其中包括运输费、建设费和可变费用等,其研究意义重大。本文的具体研究内容如下:究,主要包括对配送中心选址的影响因素分析以及常用的选址方法研究。其次,针对这种抽象提出了一种全面通用的目标函数模型,在众多的建模方法中,由于层次分析法7椒ㄊ且恢掷米ḿ揖榻ǘ绍。同时根据每种优化算法的实现思想不同,对它们进行分析比较,给出了相应的实验数据和算法思想以作比较。关键字:配送中心,选址问题,层次分析法,模拟退火算法,遗传算法物流系统平台中的选址问题可以抽象为以下四类:配送中心选址、仓库选址、订单出库选址和货物配送路径选址,这四种选址问题在交通、运输、仓储和工业探测等行业得到了广泛的应用。近年来物流选址问题是国址在物流选址问题中占有重要的地位。配送中心选址的合理化可以大大降首先,提出选址问题,所谓的选址问题就是关于为需要设置的“设施”选择最优位置的问题。并把物流系统中的问题抽象为选址问题进行分析研性的综合判断转化为具体的定量判定的方法,同时具有定性分析和定量分析的能力,所以考虑到物流系统的复杂性以及配送中心选址影响因素的多样性,本文选用7椒ń形锪餮≈肺侍獾募偕琛⒔:图煅椤同时详细介绍了7椒ǖ氖迪炙枷搿最后,结合物流系统的特点和所建模型的特性,选择了两种有效的优化算法,即模拟退火算法和遗传算法,并对它们的实现思想分别进行了介了它们在解的特性、初始解、约束条件、收敛速度等因素下的比较表。考虑到遗传算法在解决问题中的某些不足,提出了它与模拟退火相结合的算法,并对选址模型分别用遗传算法和模拟退火遗传混合算法实现,且给出通过一定的研究,结合理论分析得出结论,结果表明运用方法大大简化了物流系统的选址问题,具有很大的适用性。同时模拟退火遗传混合优化算法也得到了较好的应用,取得了应有的效果。知识水坝为您整理..甅瓸,琭琣甌,琲甀琹瓸瓸甀’琲、.甌:甌.,.,,知识水坝为您整理珿,猘.,猻瓵..,..,第一章绪论选题的目的、意义及国内外研究现状.√獾哪康摹⒁庖成本最小化,由供应商、制造商、配送中心、零售商等利用由各种现代化的流动和存储及其相关的经济和信息活动。一个完整的物流系统是物资由以要使一个企业能够得到快速运转。必须拥有一个良好的物流系统,通过型送货。在产品用户集中的区域,供应基地按照用户的订货要求和时间计划,在物流中心配货,并将配好的货物采用汽车巡回运送方式送交收货人。“运”、“送”活动外,还要从事大量的集货、分货、配货、送货等工作,物流是指为满足顾客服务水平需要,为追求整体系统的有效性和总体技术协调控制下的原材料,在制品和成品、起始点和消费点之间,有计划生产者到消费者的全过程,包括市场需求预测、合理产品组合、合理运输方案、合理仓库布局以及库容最优确定等,这些环节相互有机配合、协调~致形成一个统一体。特别是在日益全球化的今天,现代物流作为“第三个利润源泉”正受到日益广泛的重视,并面临着前所未有的发展机遇。入世五年来,在中国经济持续较快增长、对外开放更加扩大的背景下,中国物流进入加速发展期,多种所有制、多种运作模式和多种服务方式的专业物流在中国快速成长,从中央到地方政府都十分重视物流发展,都在极力营造有利于物流发展的体制政策环境。而对于一个企业来说,物流是其生产的前提保证,所合理配置,使企业最终以最少的生产投入获得利润最大化。物流系统是一个庞大复杂的网络工程,是个多目标、多约束综合优化问题,,也可以看作是物流过程的中转配送不是单纯的运输或送货,而是运输与其它活动的组合,即除了各种是“配”与“送”的结合。物流配送中心在整个物流系统中起着承上启下的作用,其目标是促进货物运输向组织化、综合化、现代化方向发展。,物流配送选址优化问题是物流配送业务中优化决策问题之一。流配送中心的布局对其中心功能的发挥影响极大。通过研究,如果能够解决物流系统中的选址问题,那么整个物流系统将得到快速运转,相应的企业发展速度将得到提高,同时也促使了我国的国民经济的运行方式和结构的优化。因此,寻找较好的建模方法,确定一个实际有效的系统模型和相应的优化算法极其重要。在这方面虽然有许多学者做了研究,但仍有些不足,还有待于继续研究。本课题的研究对企业的更快发展起着举足重轻的作用,致力于使企业以最小的投入获得最大的收入。物流配送中心规划问题包括物流配送中心数量殴置决策与物流配送中心选址规划。物流配送中心数量设置决策主要研究在给定的位置设置策略与一定的物资运输量条件下,按照利润最大

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