文档介绍：摘要西南交通大学硕士研究生学位论文本文综述现今多用户检测算法发展动态,分析线性和非线性两类多用户检测法性能,将算法复杂度低、便于硬件实现的干扰抵消类算法作为研究目标,根据现有串、并行自适应干扰抵消算法不足提出自适应和盲适应改进算法,并将改进的盲自适应并行干扰抵消算法应用在高速率信道中。基于上述目的,本文主要做了以下四方面工作:第一、比较现阶段移动通信系统中六种多用户检测算法,分析每种算法优缺点,选择复杂度低、结构简单的串、、由于串行干扰抵消算法存在误差累积缺点,基于最小均方误差:的自适应串行干扰抵消算法可部分抑制误码传播,但该算法收敛速率慢,时延长,本文提出递归最小均方误差,自适应串行干扰抵消改进算法;虽然自适应串行干扰抵消算法可增强弱功率用户判决性能,却不能提高强功率用户判决性能,本文提出改进算法盲自适应串行干扰抵消算法,在自适应串行干扰抵消算法前端引入最小二乘恒模算法加强对强功率用户的判决并提高系统整体性能。第三、并行干扰抵消算法也存在误差累积缺陷,基于鯯的部分自适应并行干扰抵消检测算法仅在干扰抵消第二级使用惴ㄗ允视Φ鹘诮收信号估计值,不能抑制误码累积,没有充分发挥自适应滤波作用,本文提出基于蚏的二次迭代自适应并行干扰抵消改进算法;由于适应并行干扰抵消算法复杂度随用户数增加里指数级增长,本文提出改进的盲自适应并行干扰抵消算法,在【自适应并行干扰抵消算法前端加入最小二乘恒模算法改善系统性能,降低算法复杂度。第四、由于串行类干扰抵消算法每判决一个用户时需对所有剩余用户进行排序,接入用户较多时算法复杂度增大,时延增加,,仿真结果表明,盲自适应干扰抵消算法可实现抗多址干扰和抗符号问干扰双重目的。关键词:盲自适应干扰抵消;串行干扰抵消;并行干扰抵消;多用户检测;第牵篗狢
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第滦髀课题的研究背景西南交通大学硕士研究生学位论文相比于传统、系统,系统具有频谱利用率高、软容量、软切换、低功率、保密性能好、易于无缝切换和宏分集等优点В庑优点在已开通商用移动通信系统趌曜中已经得到了体现,但应该看到,,非零的互相关系数会引起同信道中各用户间相互干扰,这种干扰称为多址干扰;谝觳传输信道以及多径传播环境中多址干扰将更加严重。多址干扰的存在主要带来以下两个问题】:系统容量受到限制。随着同时接入系统中用户数的增加,多址干扰的功率也在增加,致使判别误码性能下降,因此系统容量虽然大于.,但仍然受限于多址干扰,任何多址干扰的减少都将直接转化为系统容量进一步增加。“”效应严重影响系统性能。由干移动用户所在位置处于动态变化中,基站接收到各用户信号功率可能相差很大,即使各用户到基站距离相等,深衰落存在也会使到达基站信号各不相同,强信号对弱信号有着明显抑制作用,会使弱信号接收性能很差甚至无法通信。这种现象称为。远毙应因此,随着商用化进程加快,提高带宽效率,缓解多址干扰、克服“”,但这种结构的接收机将多址干扰与信道中高斯白噪声都视为噪声来处理,系统容量始终无法提高;改进后的接收机采用功率控制方法平衡多址干扰,通过彼此间影响减少提高系统容量,但这样做只能暂时缓解,并没有真正去除多址干扰;想真正消除多址干扰,大幅度提高系统容量,采用多用户检测籑际跏亲罴逊桨浮#多用户检测基本思想是;综合利用包括干扰用户在内各种信息及信号处理手段,抑制甚至消除多址干扰,从而达到更准确检测期望用户信号的目的,并同时检测出所有这些用户或某些用户信息的一种信号检测方法。第。.
多用户检测技术国内外发展现状西南交通大学硕士研究生学位论文多用户检测:理论研究源于八十年代初。早在年,吞岢鼋ǘ喔鲇没У穆朐:投ㄊ包括振幅和相位信息联合起来。用于检测每个用户信息的枷耄⒀芯苛似攘闼惴浚随后,蚄还提出异步多用户通信中使用维特比法的最优接收机【。际跽嬲鸸愦笱芯空吖刈⒌靡嬗赩的工作。年,他提出以匹配滤波器加维特比算法来实现最大似然序列检测籑,适用于受符号问干扰;影响的信道。这种算法的复杂度是用户数的指数幂级,并且最大似然序列检测算法需要知道接收信号的幅度和相位,过于复杂。但这为进一步研究奠定理论基础,促使人们去寻找比传统检测器优越的各种次优多用户检测算法,:线性多用户检测和非线性干扰抵消多用户检测。线性多用户检测是