文档介绍：。————————钜摘要壁笾三些盔登避主兰堡造壅多源遥感图象数据融食渤菩畔⑷诤是近年来遥感领域和图象工摆领域能够渴祉怠1韭畚男慷远喙馄浊肯筚被笃魇萦虢鹕ú显荡ǜ衅魇萁兴融合。利用多光谱图象高光谱信息与全色图象高空间信息两者之悯的互补性,研究在尽可貔缳整藤兜谱露惑懿蔫掩下,撵辐空阉分辨率静象素级潮象融合算法。论文在研究数据融合的基本概念和基本原理及遥感图象融合预处理的过程与步骤瓣基础上,具体势援了象素缓融合豹常露方案,及萁穰关懿琘,琀四种传统的经典算法。同时,在研究主客观两方面融合结果评绘标准弱蕊提下,魄较了多波段融会孛各耱冀法懿饶缺熹,鞋及擎波段憨会法中高通滤波逃胄〔ū浠环ǖ囊焱W髡咴谘阊芯炕谛〔ū浠蝗诤纤法的过程巾,取褥了如下一些具鸯凝意性懿残果:徵蘖艘恢中碌暮秤谔卣魍Щ娜诤吓芯鲆谰荨U庵痔卣魍Щ窃诰鲍收笨占浣换缓托〔ǘ喾直媛史志莸幕∩希猛枷蠛疗敌〔系数的多个特征燮来定义的。谘《ㄌ卣髁炕魑E芯鲆谰莸陌敬∩希谩把≡裥缘尤诤稀瘪虼常觅的“选择桎融合”的融合愚路。=鲜隽皆阕酆显擞茫纬闪艘恢滞枷笙笏骷度谀钚滤惴ā通过一组多光谱图象和全色图象数据进行了融合仿真试验,将本文算法与簿传统经典算法帮努一能矩算法静试验结柒律了院较。缩采表麓了本文算法的有效性,并且能在保留多光谱图象光谱信息的同时,使多光谱图象的空阕分辨率鸯了提囊。关键诞:图象融会小波变挨谤俊标准簸素缀激会戆徭量穰
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第一章绪论§选题依据§.√獗尘自世纪下半叶,卫星遥感技术伴随着人类空间技术的发展不断前进。近一步应用创造了良好的条件。航天遥感的周期性、快速性和成本低的特点使其成为军事侦察、防洪抗灾、土地利用、耕地和森林资源监测等军民应用的主要信息源,并且其可宏观地大范围观察与微观地细微侦察相结合的特色,使卫星遥感技术在战略上和战术上都有非常重要的价值。为了更好地发挥遥感技术的作用,有效地利用遥感卫星的数据绕涫峭枷笫成为各国研究的一个热点。现代遥感技术的主要特点是,在多类、多个或分布式卫星上的多种或多个传感器可提供多级分辨率、多谱段和多时相多源遥感图象。考虑到各种不同类型的传感器数据信息之间存在着重叠和互补,为了更好地利用多传感器间的各自优势,引入了多传感器数据融合技术,将同一目标、或同一区域的多传感器的不同图象进行融合,正在形成为8卸嘣赐枷笕诤闲录际酢U庵中录际跏粲谝8际醯男陆徊嫜Э啤进行了声纳信号理解系统的研究,数据融合技术在此系统中得到了最早的体现。在之后的几十年里,数据融合技术得到了迅猛的发展,无论军事系统还是民用系统都趋向于采用数据融合技术来进行信息的综合处理。最近几年,数据融合更是引起了世界范围内的普遍关注,美、日、欧共体等发达国家已在一些重大研究项目中实施了信息融合计划,并陆续开发出一些实用性运行系统。我国政府也把信息融合技术列为“奔苹汀熬盼濉惫婊械闹氐阊芯肯钅俊2⒔淙范ㄎ发展计算机技术、空间技术等高新产业领域的关键性技术。通过多源遥感传感器,在同一地区往往获得了大量的不同尺度、不同光谱、不同时相的影象数据,这些数据构成了同一地区的多源影象数据。单一传感器影象数据由于传感器系统自身的限制不能提取足够的信息完成某些应用,因而必须通过数据融合技术有机的综合利用多传感器信息。数据融合技术的利用不仅提高了信息的利用率,减少了理解的模糊性,还可以使数据的可靠性大大增强。考虑到各种不同类型的传感器数据信息之间存在着重叠和互补,如何发挥各类数据之间的优势,寻找集成多种传感器信息的融合数据,成为现在国内外研究的热点问题。卫星遥感影象融合主要是提供信息更丰富、更真实、更清晰的遥感图象,并为进一步的分析处理做准备。这个领域,国内外许多学者与科学家都提出了大量的算法,但一套稳定、实用、快速的系统始终都没有形成,许多算法都是针对当前的传感器发展状况而言的,需要完善的地方很多。在遥感技术,运用信息融合理论是遥感与信息科学发展的必然交叉点,是遥感数据分析、增强处理中的重要一环,将有力的推动遥感乃至数字地球技术应用的进一步深入。年,信息技术在世界范围的飞速进步和计算机技术的普及,为卫星遥感技术的进技术和数据融合数据融合渤菩畔⑷诤最早用于军事领域。美国国防部在年资助西北工业大学硕士学位论文
§.芯磕康摹⒁庖逵胗τ遥感卫星多源图象融合研究的主要目的在于:研究的现实意义体现在以下几个方面:研究的应用前景体现在军用与民用两个方面:综上所述,本课题是在现代遥感技术与数据融合理论飞速发展的背景岢的,并受到国家重点实验室基金项目“利用子带分解理论的小卫星遥感信息融合·研究提供信息更丰富、更真实、更清晰的遥感融合图象,为后续的