文档介绍：摘要已知训练序列和全部的数据帧信息。估计算法分为两步进行,在第一步,,使用误差信息对信道的估计初岢隽艘恢挚焖俑呓痰暮鱉们设计了一种特殊结构的解相关匹配滤波器。该解相关器参数不依赖于未知的信道,而且具有很好的块对角阵结构,易于参数的实时更新。然后用一种简单的基于针对通信系统发射信号是取自有隈符号集的特点,提出了基于算法的在现代通信中,数据高速传输的要求与有限带宽之间的矛盾促进了人们对无线通信系统空间资源的利用。近年来的研究表明,系统由于采用了空问分集和复用技术,大大提高,传输速率,因而获得更大的系统容量。本论文研究了在无线通信系统中的信道估计与跟踪问题,主要的工作如下:岢隽艘恢只谖蟛钚拚牡ピ夭ǘ嗵煜呦低承诺腊朊す兰频姆椒ǎ梅椒ɡ昧的估计初值可以利用由训练序列构成的循环前缀得到,因而有效地节省了带宽。在值进行修正,从而得到更为精确的信道估计值,且有比较低的计算复杂度,更易于实际实现。系统信道盲估计方法,在接收桃韵前端,我一阶统计量盼方法从解相关匹配滤波器的输出信号估计出多径信道。由于只使用了一阶统计量,该算法的计算量远小于其他有效的盲估计算法,而且具有很高的估计精度。且易于对缓慢时变信道进行跟踪。岢隽嘶诰劾喾治龅腗信道盲估计算法,对于解相关器的输出信号,使用痪稻劾嗨惴ㄌ崛∑渲械男诺佬畔ⅲ佣苊饬司卣蟮奶卣鞣纸庠怂恪6且均值运算可以很好地消除加性噪声的影响,对于有色高斯噪声无需进行预白化,因而降低了计算量。另外还根据发射信号的特点,对均值聚类算法的初始值设定进行了改进,以提高收敛速度。而且该算法对于加性噪声及信道阶数过估计不敏感,有很好的鲁棒性。系统极大似然盲信道估计算法,在接收端将解相关器的输出信号矢量建模为混合高斯分布的随机变量,每个高斯分布的峰值即对应于信道矢量,从而可以用算法通过迭代的方法得到信道参数的极大似然估计,在较少观测样本情况下就能得到很好的估计性能。岢隽艘恢只谝盗沸蛄械男诺拦兰品椒ǎ扌枳盼Q盗沸蛄蟹峙涫毕叮诿有带宽损失的情况下估计出信道参数。不同于咀往的利用接收信号循环周期性的信道估计方法,该算法主要是利用了训练序列与信息序列的不相关特性,因而具精要
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有估计精度高,计算量低,易于优化训练序列等特点,算法不受接收端存在直流偏移的限制,而且该方法的自适应形式还可以对时变信道进行很好的跟踪。可以将其应用于时变信道的实时跟踪。在提出隐训练序列估计的基础上,进一步讨论了在情况下,基于隐训练序列的信道估计问题。提出了在多天线系统中训练序列的构成,推导了算法的闭合解。并从理论上对该估计算法的均方误差性能进行了分析,推导出在这种传输数据结构下最优训练序列的设计方案。关键词:系统,信道估计,盲估计,半盲估计,系统,聚类算法,隐训练序列自适应算法乐雨Р学位论文
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研究生签名:盔垂叁盔垂鑫导师签名:盔经笕掌冢篔。。#东南大学学位论文独创性声明东南大学学位论文使用授权声明研究生签名:日期:至业主:,甖本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并东南火学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可阻公布ǹ论文的全部或部分内容。论文的公布ǹ授权东南大学研表示了谢意。究生院办理。
第一章绪论§甀论文研究背景题的方法是开发新一代数字蜂窝移动通信系统,从而诞生了第二代移动通信系统。变化。数字无线传输的频谱荦寐矢撸哂幸种圃肷投嗑独┥⒂跋斓刃矶嗝飨杂诺悖移动通信是当今全球通信业界最活跃的领域,作为现代通信中不可缺少的部分,,给日常生活和工作带来了极大的方便。过去的二十年问,无线通信技术在规模庞大的市场和口益增酷的应用需求的推动下得到迅速的发展,不断地推陈出新。目前。移动通信已广泛渗透到人们的日常生活之中,正朝着提供大容量、高质量、可靠、高效和多速率的信息化业务方向发展。无线通信技术的诞生始于十九世纪初,自从年马可尼⑺湍6剐藕穿越大西洋口矶嗟拇笮痛翱J甲氨噶宋尴叩绫ɑR贫ㄐ畔低晨J夹》段У乇皇褂茫主要使用对