文档介绍：中文摘要美键词:财务困境,数据挖掘,回归,神经网络,本文全面系统地分析了中国上市公锶财务困境研究的国内外现状以及各种定量分析方法。强前国内外的学者扶各种各样的熊度对中国上市公司财务困境产生的原因及防范措施进行了研究,并随着统计学、数学、人工智能、计算机等学辩戆发晟,耀继掇出了镬翅这些镁域的技零来建立财务爨境瑗警模型,这就为委为综合的数据挖掘理论成用于该领域创造了条谩1疚亩韵钟械牟莆窭Ь吃ぞ型进行了综合的评析,并利用砑氖萃诰蚰?椋直鹗褂猛臣频姆椒帮入工智镌懿方法擒建了焉予麓务困境颥警懿揍穗,取褥了缀簿豹颈警效采。全文按分六章:第一肇导论郝分,首先阐述了关于财务困境的概念,并根据我潼的实际’畴况,将疑予财务困境的企业界定为公镯舫务状况异常衙被异常处理,“”公司,最后就研究背景、目的及意义、本文的研究重点和工作思路作了详细阐述。第二鬻是财务零壤磷突夔理论嫠分,分烫嚣个蘩分。罄先是萋本理谂,罄述了定量方法应用予财务分析领域已成为财务研究的一项煎要方法,但还存在理论上的一些局限性。第二部分则对啜前国内外研究的现状体了简单回顾和评价,并对传统弱统计方法建立豹模鍪速行了琵较研究,探讨了这些方法存在豹瀚题,并摅出随着计算机、人工智能等学科领域的发展,甄为综合的数据挖掘理论与方法最逐渐应用于财务困境镁域。第三章论述了数据挖掘的基本理论。分剐阐述了数掇挖掘韵概念、分类,主要任务。最后的数据挖掘的过程模型是本章的重点,主要论述的是腟模型,它舞本文戆数据摭握过毽搓供了一耱系绫豫魏技术实蕤方褰。第四章讨论了数据挖掘的童要方法,并分别介缡了传统的统计举方法毓榉治以及薪兴的人工嬲能方法窬的基本理论,以及鲡旃在舞衲缌杈狈毖芯恐衅e稣怄窭砺邸第五南是本文的实现部分。利用所收集的上市公司财务数据,通过使用软传鲶数提挖掘模块,在基于氖萃诙薰棠P拖陆媪巳泶迪帧第六章是总结和展望。回述了本文酌主要观点、成聚以及存在的不足,并对该领域的米来提出展望。
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;待么怒黠务霆壤数及麴嚣霹其遴雩亍爨定锹ㄜ何窭Ь嘲蹙坑我?悸潜^酪獆、嗣题。学术羿对此有多种不同的定义方法认为;“财务溺境是企业履行义务时受阻,嶷体表现为流动性不足、权益不足、债务拖欠和资愈不足四种形式”。等人则认为可从四个方蕊定义企业的财务困境:第一、企盈失效帮企篷溥箨蓐仍无力支懿馈较入熬穰务;第二、法定破产帮金数蠲馕较天向法院申请企业破产:第三、会计破产即企业的帐面净资产出现负数,资不抵债;第四、技术破产,从防范财务豳境的角度看,财务困境悬搬一个企业处予经营性现会流量不是数羝偿瑰寿到麓馕务,无法按期疆霉馕务会约付意还本,瑟技术破产。在翦研究中家“财务困境公司”包括家破产公司、家拖欠优先股股利公司和弁锨氛竦墓尽S纱丝杉鸅哑撇⑼欠优先股股利、撼欠债务界定为财务困境。定义的财务殿境是“进入浚定薮产豹企鼗”。彝甘芪何窭Я韫恰梆⑴褚∫丫2产、无力偿债或为债权人利益丽已经进行清算的公司”㈣“””“。在以上的多种定义中企业破产是最严爨的一种财务困境。国外有关此问题的磅究大多数将金教禳据破产法提出破产审请豹季亍为侔麓确定企业进入蒌窭Ь的袜悫,即把财务困境界定为众潼破产。企溉破产是指当一个公司无力偿债或未能谯法庭之外与债权人达成协议时依据破产法而进行的一种诉讼程序,把企业破产作为进入财务嘲境的标志,怒考虑到破产忿业与其他非破产企业存在明确的划分羚溅,簌霉滋羧容易确定骚究撵零。毽蹙缓产实蒺上楚一移法律现象,豫主要受缀济因素影响以外,还要受政治及其他非市场因素的影响,如果从财务方面研究企业破产行为,就是将不仅仅受财务因紫影响的问题局限在财务领域进行研究,霞然是不会潦豹,其结果媳不会令入满懑的,强此对拢闯题研究的更佳切入点赢该是预测公司静财务状况楚否健康,两不是会否破产,孬在我国,各大经济词飙及经济文献中对“财务困境”还没有一个明确的定义。”由于我国的市场经济嗣辩开始,市场发霄不够成熟,破产俸为解决企业财务困境问题的一种举段,更多的是受到行政机构的非市场行为的影响。猩长期以来我嗣证券市场缺麓健全的退市机制,相关的法律法规缺纛配套的实施细则,可操终魏较差,因建遴枣一事骞嚣笼文。箨驳蘑陵续采数豹及瓣镑炔厥武汉理工夫学硕士学位论文
。另外,我国的资本市场也才刚刚建立,上市公司上市经营的时间普遍不长,现行的独立审诗辊铡还难予保证上市公司豹怼务报告质量,两且上市资格一壹受到证篮会的严格控制,巨大的需求使得可以作为“壳资源”的绩差上市公嗣炙