文档介绍：摘要利用小波变换具有多分辨率分析的特点和其在时域和频域都具有表征信号局部特征能力的特性,进行信号处理。并应用改进的基于小波变换的阈值去噪方法进行信号消噪,将去噪后的信号作为模态识别的输入参数,应用峁鼓态识别方法进行结构模态参数识别。本文核心内容为:〔ń换挥τ糜谛藕畔耄⒅〔ㄣ兄等ピ敕椒ń辛搜芯浚考虑到前述硬阈值和软阈值去噪方法的局限性和精度上的缺陷,提出了一种改进的小波阈值去噪方法,构造了新的阈值函数;ü齅颉捣抡媸匝槎愿髦帚兄等噪方案进行对比研究,得出本文改进阕值去噪方案的去噪效果的优越性;“用改进的阈值去噪方法对结构模态实验所得的测量信号进行去噪,以此作为模态识别的输入参数;τ没诩铀俣认煊Φ膎峁鼓L侗鸱椒ń心L别,得出模态参数;邢拊=峁鼓L抡娣椒ㄓτ糜诮峁鼓L问奶崛以某悬臂梁为应用实例,以其结构模态实验数据为基础,应用本文基于小波变换的结构模态识别方法采用:,数值仿真软件进行仿真试验,完成该悬臂梁的结构模态识别,同时将识别结果与通用有限元软件慕峁卸比,证明本文方法的有效性和所得结果的准确性,进而证明了本文方法的工程适关键词:,模态识别,有限元计算用价值。
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学位论文作者签名:娥啊年乡月斫整豳登Ⅶ司年马伽年多月巧日西北工业大学学位论文知识产权声明书学位论文原创性声明本人完全了解学校有关保护知识产权的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文的知识产权单位属于西北工业大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版。本人允许论文被查阅和借阅。学校可以将本学位论文的全部或部分内容编八有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时本人保证,毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律注明作者单位为西北工业大学。保密论文待解密后适用本声明。指导教师签名秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人郑重声明;。尽我所知,除文中已经注明引用的内容和致谢的地方外,本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表或撰写过的研究成果,不包含本人或其他已申请学位或其他用途使用过的成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式表明。本人学位论文与资料若有不实,愿意承担一切相关的法律责任。学位论文作者签名
第滦髀鷄虰毗提出的具有小波函数的构造,研究了小波变换的离散化情形,及飈〔ū浠挥τ糜谄⒎】级数建立的甈理论,即按二进制频率成分分组丽变换的相位变化本质上不影响函数形状及大小【】。年,續通过对信号进行分解。之后瞫∞对所得出的信号按一个确定的伸缩,平移造及信号按小波变幻的分解及重构,从而基本上统一了之前的莔、浊康冉〔ū浠挥τ糜谒阕永砺邸】【俊俊縖辏琂韗引言窗都可改变的时频局部化分析方法,即在低频部分具有较高的频率分辨率和较低的时间分辨率,在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率P〔的这种特性使小波变换具有对信号的自适应性【俊本文研究了小波变换在结构模态识别中的应用,应用改进的小波阈值消噪方程式,由结构的脉冲响应信号得到自由响应信号,利用基于加速度响应的法识别结构的模态参数。而后将这一方法应用于某悬臂梁的结构模态识别中,并将其结果与有限元仿真结果做了对比,二者吻合较好。小波变换方法综述小波变换研究历史及现有研究方法小波理论可以追溯到年的小“波”规范正交基及年基的改进证明了小波函数的存在。年,在分析地震波的局部性质时,发现传统的盯变换很难得到应有的效果,从而引入“小波”概念对系展开的可行性进行了研究【俊?梢钥闯觯〔ǚ治隼丛从谛藕欧治觯〔ǚ治的思想来源于伸缩与平移方法。年,丛煨缘墓乖斐隽司哂幸欢ㄋゼ跣缘墓饣婧螅虰址直鸲懒⒌馗隽司哂兄甘ゼ醯男〔ê辏琈巧妙地将计算机视觉领域内的多尺度分析思想引入到小波分析中的小波函数构并将如今称为舅惴ǖ挠行вτ糜谕枷穹纸庥胫毓埂M痹贒构造了具有有限支集的正交小波基后,小波分析的系统理论基本上得到了初步建立。年,崔锦泰和王建中构造了基于样条函数的所谓单正交小波函数,并讨论了具有最好局部化性质的多尺度分析的生成函数及相应的小波函数。同年,血,算法进一步深化,得到了小波包算法,它对频带的划分突破了小波分析等分的限制,拓宽了小波信号分析的适用范围,