文档介绍：摘要边缘是图像视觉中的一种重要信息,也是图像最基本的特征之一。图像的边缘检测是图像处理和计算机视觉领域中最重要的研究内容之一,是图像测量技术研究的热点。本文针对图像测量过程中对边缘检测提出的要求,在研究和分析现有的一些边缘检测技术的基础上,提出了一种允视Ρ咴导觳夥椒ā1疚牡闹饕Q芯磕谌莅ㄒ韵录个方面:樯芰司涞谋咴导觳夥椒ǎ晗嘎凼隽苏庑┧惴ǖ幕驹恚⑼ü笛槎这些算法进行了比较和分析,指出了各自的优缺点。氐懵凼隽薈准则和咴导觳馑惴ā岢隽艘恢只贑理论,利用各向异性非线性扩散滤波技术的允应边缘检测方法。允视Ρ咴导觳夥椒ㄔ诒3至舜矯算子原有的定位准确、单边缘响应和信噪比高等优点的基础上,提高了阕釉谔崛⊥枷癖咴迪附谛畔⒑抑制假边缘方面的能力。允视Ρ咴导觳夥椒ㄎM枷竦奶荻冉⒏怕誓P停允应地生成高、低阈值,提高了边缘检测的自动化程度。晗附樯芰薈自适应边缘检测算法的具体实现,并通过实验以及对实验结果的分析,证明了本文提出的允视Ρ咴导觳夥椒ㄊ且恢钟行У谋咴导觳夥椒ǎ为实际的图像测量提供了一种有效的手段。关键词:边缘检测图像处理阕幼允视
知识水坝***@pologoogle为您整理
,琲,,甀:.瓻..,,
知识水坝***@pologoogle为您整理
硼年‘其蝇学位论文作者签名:丞乏垒垫学位论文作者签名:涨磁掐加晗缭鲁奕指导教师签名::所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工本人完全了解西北大学关于收集、保存、使用学位论文的规定。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版。本人允许论文被查阅和借阅。本人授权西北大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所等机构将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》或其它相关数据库。保密论文待解密后适用本声明。作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,本论文不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得西北大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。
第一章绪论图像测量技术概述图像边缘检测基本概念图像测量技术是近年来测量领域中形成的一种新的测量技术,是以光学为基础,涉及光电子学、计算机图像学、信息处理、计算机视觉、激光技术等多门学科为一体的现代测量技术【。它广泛应用于几何量的尺寸测量、航空遥感测量、精密复杂零件的微尺寸测量和外观三维检测、以及光波干涉图、应力应变场状态分布图等和图像有关的技术领域中。所谓图像测量就是测量被测对象时,把图像当作检测和传递信息的手段或载体加以利用的测量方法,获取有用的图像特征信息。图像测量的重要任务是正确的测量和处理图像。测量时,由光学测量系统、计算机和图像输入设备,获取大量被测工件的原始图像,应用图像处理技术对原始图像进行处理,获取图像的边缘点数据并进行数据处理,从而获得物体的几何参数。根据工件的测量要求,计算出其指定尺寸的测量结果。因此图像处理技术是图像测量系统的基础和关键。人类获取的信息中大约有%来自视觉,而图像带给我们的正是视觉中的所有信息。图像的边缘是图像最基本的特征,它包含了图像的大部分信息,不仅在分析图像时大大减少了要处理的信息量,而且还保护了图像的边界结构。因此,边缘检测成为处理许多复杂问题的关键。边缘总是以强度突变的形式出现,主要表现为图像局部特性上的不连续性如灰度的突变、纹理结构的突变、颜色的突变等。对于灰度图像,边缘是指灰度的突变,是图像中灰度变化比较剧烈的地方,即通常所说的信号发生奇异变化的地方。图像的边缘具有幅度和方向两个特性,沿边缘方向的像素变化比较平缓,而垂直于边缘方向的像素变化比较剧烈。按照幅度的变化,,边缘位于灰度值从增加到减少的交界点。为了清楚地识别边缘的确切位置,分别对阶跃边缘、屋脊边缘求一阶、二阶导数缤.、缤.、。由图可见,对于阶跃边缘点浠叶缺浠叩囊唤椎际贏点达到极大值:二阶导数在阌肓憬徊妗6杂谖菁贡咴礏,其灰度变化曲线的一阶导数在阌肓憬徊妫西北人学硕士学位论文
八八口八一\..:图像边缘检测方法的研究现状厂”边缘检测的目的就是要检测出图像中这种灰度的不连续性,并且确定它们在图像中的精确位置。边缘检测是进行图像测量的基础和关键技术,在图像测量中占有重要的地图像边缘检测一直是计算机视觉和图像测量领域的研究热点。自年最早提出边缘检测以来,人们一直在研究各种能较好实现边缘检测的方法。但是由于以下原因:自然景物和人类世界本身的多样性和复