文档介绍：摘要实时交通流,实验结果表明,神经网络集成技术用于交通鼙实时预测是有效可行的,.交通流量预测对丁进行交通规划、交通诱导、交通管理、交通控制与安全等,均具重要的意义,已成为交通程领域重点研究课题,槽能运输系统暮诵难芯磕谌葜弧交通鼙预测可分为中长期预测永淌苯煌吭げ猓芩婊扇乓蛩鞯挠跋欤淌苯煌鱷预测相对于中长预测更难。由煌髟诵械母叨雀丛有浴⑺婊院筒蝗范ㄐ裕车脑げ饧际跻丫荒苈阋践中越来越高的精度要求,经典的数学方法一直未能取得令人满意的预测效果。本文就短日煌吭げ夥椒ń猩钊氲难芯浚教至嘶疑低忱砺邸⑸窬绾妥钚碌牡磴缭げ饧术在交通量预测领域中的应用,,状谓ɑ疑窬纭⑸窬缂傻雀春显げ夥椒↗丁交通量预洲领域。随着城市人口的增长和社会经济的持续发展,城市交通问题口趋严重。交叉路口是城市交通网络中的重要枢组【,解决好交叉路的交通流冲突问题是整个城市交通控制的关键所在。本文将模糊控制刖丁嘞辔唤煌ㄐ耪菽芸刂疲⑶矣τ靡糯惴ㄓ呕嘞辔唤煌信号模糊控制器的规则库,以此提高模糊控制的性能。就交通量预测方法和煌ㄐ藕拍:刂屏礁龇矫妫慕辛松钊胩教郑饕D谌萑恢指慕腉P陀谩畆交叉口交通量的预测,并取得良好的预溯效果,结台遗传算法雨钚《朔ǎ源烁慕腉P透搅艘恢中碌那蠼夥椒ā6愿慕,模型引入等维递推和自适应的预测效果进行了讨论。ɑ疑低乘枷胗肷窬章缬谢亟岷掀鹄矗⒒恿秸叩挠攀疲岢隽耍琭:联删、串联型、酞入型三个灰色神经网络预测模型,。窬缂赏ü盗范喔錾窬绮⒔ǜ魍缡涑鼋泻铣桑上灾岣呦低的泛化能力。采用平¨⒒诜种尾呗缘植煌窬缂煞椒ㄔげ比单一神经网络预测模型更为优越。嗫占渲毓故腔煦缭げ獾幕。蔽市蛄械幕煦缧允鞘褂胈恒缭げ獾那疤帷L致了混沌时间序列的几种判定方法,讨论了典型的四种泓沌预测方法,并将它们首次川予变通量预测。通过诸多预测实例说明了交通量混沌预测方法的可行性和行浴致鄣ヂ房诙嘞辔坏慕煌ㄐ藕趴刂疲刂品椒ú膳笫凳蹦:刂疲隽四:制器、模糊控制系统的设计。并根据通过交叉口的车辆停驶过程,推导山交义平均毫延误计算模型,对模糊控制性能进行了计算机仿真,仿真结果表明控制效果比较满意,A颂岣吣:刂破鞯摹饶埽τ靡糯惴ㄓ呕:刂破鞯墓嬖蚩猓奖嗦方案、基于随机模拟的适配度计算方法以及基于适配度比例的选择、均匀交叉、自适应变异算子的具体实现细ぃ⒐乖旒觳馊旧搴戏ㄐ缘脑际跫2⒍砸桓鏊南辔唤徊蟹真试验,仿真表明,优化所得规则库可以提高模糊控制的效果。关键词:交通量预测,灰色模型,灰色神经网络,神经网络集成,混沌预测,遗传算法,多相位交通,模糊控制,模糊规则优化东南人学博十学位论文
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菘冢东露大学学像论文独创链声鞠及使用授权的声明工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的研究生签名:睦邋邀关于学位论文使用授权的声明制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容稆一致。除在保密期连酶探密论文努,允许论文被奎阗秘氆麓,’西汉公布研究生签名:隧邋憝一、学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究王氇方外,论文中不包含其证人已经发表或撰写过的研究成果,龟不包含为获得东南大学或其它教育枫构憋学位或证书嚣搜爆过的榜瓣。与我~同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。曰二、东南大学、中国科学技术信息硬究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复刊登畚牡娜ú炕虿糠帜谌荨B畚牡墓ú包括刊登谌ǘ洗学研究生院办理。导师签名:日期:一—
言绪交通流量是指在选定的时间段内,通过道路某一断面或某一车道的交通实体数,交通量随时间和空问的变换而变化,具有空分布特性。交通规划、设计方案比较和经济分析需要准确地掌握未来交通量变化的趋势;城市交通控制系统在进行主干线协调控制、区域协调控制时,必须提前预测进入下游交叉口的交通量;对出行车辆进行交通诱导要以实时准确的交通量预测为前提。囚此,研究或观察交通量的变化规律,并对未来交通量或发展趋势进行科学合理地预测,对于进行交通规划、交通诱导、交通管理、交通控制与安全等,均具有重要的意义。交通流量预测分析已成为交通工程领域重点研究课题,智能运输系统的核心究葜弧道路交通系统是一个有人参与的、时变的、复杂的非线性人系统,它的显著特点之一就是媳有高度的不确定性。这种确定性给交通流量的预测带米了困难,尤其是短时交通流嫩预测受随机干扰因素的影响更大,不确定性更强,没有明显的规律性,因此,短时交通流量预测相对于中长期预测更难。由于交通流运行的高度复杂性、随机