文档介绍：摘要寺随着市场经济的发展,企业日益需要高质量的销售预测为其管理决策提供支持,近年来人工神经网络效果成为研究的热点。卷烟配送中心的销售是一个非线性复杂系统,通过对问姆锤囱盗能够获得数据间的依存关系,实现对任意复杂函数的映射。神经网络珺因其结构简单易于实现,在销售预测中得到广泛应用。然而迄今为止,对于结构的设计没有构造性结论。论文运用计算能力和计算特性均较好的镅员嘈戳薆げ獬绦颍褂度和收敛速度的主要因素:输入数据确定、样本数据选择及处理方法、隐层利用预测年销量时,对收敛速度及误差进行综合考虑来确定最佳隐层节点数,获得训练样本及测试样本的预测平均准确率分别为.%和样本数据的处理以及学习速率和动量因子的选择等深入研究进行确定,并通日因子,选择合适的样本,训练样本及测试样本预测的平均准确率分别为关键字:卷烟销售;神经网络;参数优化;销售预测山东大学硕士学位论文珹际跻较多的应用于销售预测并显示出一定的优势,怎样优化慈〉酶玫脑げ某卷烟配送中心的实际销售数据,对年、月、周销售预测中影响预测精节点数以及学习速率和动量因子的确定进行了详细讨论。.%:而预测效果最好的传统预测模型允毓槟P的预测平均准确率为.%。利用预测月销量时,对影响因素、隐层节点数的设计、过调整输入数据中的月份因子对网络进一步改进,预测精度总体比调整前提高了霭俜值愦锏搅ィ厥庠路萏岣吡霭俜值即路荽.%提高到.%谎盗费炯安馐匝驹げ獾钠骄既仿史直鹞.%和.%,较传统模型げ庑Ч詈玫闹甘毓槟P表现出明显的优越性。周销量预测时,对工作周进行了重新定义并引入节假.%和.%,结果表明神经网络适用于卷烟配送中心的周销量预测。上述研究结果表明网络结构参数的优化能够明显改进神经网络的性能,并证明在非线性卷烟预测中的适用性和优越性。猵;
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期::曼丕旦丝导师签原创性声明关于学位论文使用授权的声明原创性声明和关于论文使用授权的说明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。C苈畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校查阅和借阅;本人授权山东大学可以将本学位论文的全部或部分内容编山东大学硕士学位论文保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。
第滦髀课题的研究背景及意义预测方法的理论研究与应用现状侵冈谔囟ǖ囊幌盗刑跫拢晕蠢葱枨罅的预测,具体来讲就是在对影响市场供求变化的诸因素进行系统调查和研究基础上,运用科学的方法,对未来市场产品的供需发展趋势以及相关因素的程度,以提高企业的整体效益和竞争能力,使企业既能够及时满足顾客的需求,又不会因为库存太多或生产闲置而造成资金积压和成本提高。因此,进把产品交付给顾客,从而赢得竞争。出的,甚至根本就没有进行过销售预测,以至于生产脱离市场,造成库存积压和资源浪费。目前,在全球化市场形成的大背景下竞争日益激烈,企业管的决策必须以对客观市场状况进行科学分析和预测为基础。但由于技术、环境、人员和资金等方面的限制,大多数企业缺乏有效的方法和科学的手段来的设计过程进行了分析研究,通过优化网络参数设置对神经网络进行改进以提高预测精度,从而为企业经营决策提供有力的支持。增强企业竞争力。瓸提出的指数平滑法以及时问序列分析法、回归和相关分析法、灰色系统模型预测法以及马尔可夫预测法等。这些方法各有优缺点,各自在某些方面已经具有成功的应用。山东大学硕士学位论文销售预测变化进行分析、预见、估计和判断⋯。销售预测能够为企业经营决策提供科学的依据,有利于减少企业的经营风险;可靠的销售预测可以使企业根据社会需求组织生产,在提高顾客满意度的前提下,力求使库存降低到最小安全行及时、准确的销售预测可以使企业在尽可能短时间内、最低成本条件下,相当长的一段时期内,我国许多企业的销售预测一直是参考以往经验得理者已逐渐意识到仅凭经验或拍脑袋进行经营管理决策已经不再现实,正确进行销售预测,因此有必要进行相关技术研究,提供高质量的销售预测,为企业管理决策提供重要的支持从而提高企业的经济效益。本文将近年来发展迅速的神经网络技术应用于销售预测,并对网络结构理论已经比较成熟的传统预测方法主要有:瓹提出的移动平均法心岢龅幕毓槟P口司哿岢龅幕疑低忱砺鄣萵D壳俺S糜谙墼げ獾亩吭