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基于XML的异构数据源查询处理研究(可复制论文).pdf

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基于XML的异构数据源查询处理研究(可复制论文).pdf

上传人:mkt365 2013/11/14 文件大小:0 KB

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基于XML的异构数据源查询处理研究(可复制论文).pdf

文档介绍

文档介绍:华中科技大学硕士学位论文摘要萁了系统—基于网络的学科信息年报系统琗是一个典型的异构数据随着网络应用和企业决策支持系统的需求持续增长,越来越多的应用需要访问各种异构数据源,数据集成成为时下研究的一个热点。而关于异构数据源的查询处理实现是数据集成的难点和重点。目前国内外学者已经提出一些基于际醯牟檠言‘如,但是这些查询语言普遍存在的一个缺点是语法复杂,用户根据全局视图提出查询条件字串,用户的查询字串被应用服务器置入查询语言模板,并生成一棵查询树,由查询处理器负责分解成各异构数据源支持的子查询交给各异构数据源的包装器,包装器负责向异构数据源提交查询并将返回的结构表示由于这些数据来自于各种不同的数据源,数据的质量可能存在问题,如重复记录或因为模式设计不好,输入错误等出现数据质量问题。查询处理器汇集这些数据以后最后,在上述研究的基础上,设计实现了一个学位与研究生教育集成信息系统及所有这些工作,无论在理论上还是今后的实际应用中都具有实质性的参考价值。关键词:异构数据源不易使用,且均处于探索阶段,尚无统一标准。鉴于此本文用┱沽藄一种简单易用的查询语言,并给出了详细的定义。以为基础,本文提出了一种行之有效的异构数据源查询处理的解决方案:成公共数据模型规范的牡担俳挥刹檠砥鹘谢慵需要进行数据清理工作。本文在分析窗口算法和优先排序邻近算法的基础上,提出了在本文解决方案中比较适用的算法一改进的窗口算法,使数据清理的效率加快。源集成系统,它以作为查询语言,能够完成对多个异构数据源的透明查询处理。查询处理数据清理
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华中科技大学硕士学位论文甌,,琲,..瑄瓵、“,琫.,琣甀,.琣,瑃琩甌.—.篽
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南青干。孽在——年解密后适用本授权书。日期:洲忙岁月日期:∥忙弓月独创性声明学位论文版权使用授权书日期:≯础年;月一日研究成果。尽我所知,除文中已经标明引用的内韭畚牟话魏纹渌人或集体己经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均己在交中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的学位论文作者签名:权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密口,不保密目。朐谝陨戏娇蚰诖颉啊獭本论文属于指导教师签名:,
华中科技大学硕士学位论文髀研究背景、目的及意义计算机用于企事业单位信息化建设和运用技术辅助管理己经有几十年历史,建立了为数众多的信息系统。据臣票砻鳎ナ辏蛟谛畔⑾低成弦还餐资了万亿美元。一家典型的大型企业平均拥有个应用系统【浚缙笠底试醇苹琲、供应链管理系统等,用以帮助企业进行内外部业务的处理和管理工作。这些系统对提高企业效益起了数据库系统都有可能不同。各个应用部门的信息系统相互独立,互操作困难,多种硬提供跨部门、跨企业的综合性的信息,不能为领导层的科学决策提供全局的、一致的信息服务。无法实现实时的信息存取和对业务流程的透视,无法实现对客户、供应商、项目、订单、资产等的全面掌控,也无法实现企业价值链的全面的、彻底的透视和控这样,数据集成的研究就被提上日程。现代社会信息交流越来越多,而不同系统之问存在不同数掘类型和数据格式,甚至存在冗余、重叠的数据。在数据集成的时候,就需要进行数据的转换,并清理冗余、重复的数据;另一方面,随着业务和计算机应缱诱裣低场5缱诱裣低呈且桓鼍薮蟮墓こ蹋滴穹段Ч悖菰锤杂,大部分部门、企事业单位内部已经建立了一些应用系统,对这些系统进行集成也,系统、客户关系管理,、产品数据管理系统源系统,缱由涛平台等极大的作用。但是这些系统建立的年代不同、开发人员不同,使用的平台、操作系统、件甲台和软件平台共存,信息分散,数据不能共享。这些孤立的信息系统无法有效地用的发展,任何企事业单位内部、政府部门等都有可能需要数据集成,所以数据集成的用途是及其广泛的。下述龇矫媸悄壳靶枰;蛘咭丫玫绞菁傻牧煊颍阉饕妗M缢阉饕婧虵搜索引擎是需要进行数据集成和清理的地方。这些搜索引擎获得的信息往往是非常巨大,用户需要的信息湮没其中而得不到『,、人力资办公室自动化系统确的数据。,、制。
华中科技大学硕士学位论文国内外研究概况是不呵缺少的重要工作。目前,深圳黎明网络公司已经研发出系列信息交地图浏览、消防系统的火警定位等。莨芾硐低骋脖冉隙啵渲懈飨低车氖格式、数据模型都不太一致。随着数据仓库以及集成系统的发展,空间数据集成也越来越重要。在国外,空间数据集成正成为一个研究的热点。空间数据集成主要解决以下几个问题:

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