文档介绍：中文摘要域⒎指钏惴ㄐ纬啥员龋攵砸8型枷窠惺匝椋环治鏊媒峁芙岢稣慕谛〔ㄓ蛞矶煞蚴髂P偷姆指钏惴ǎú捎肒算法ǜ盟惴ㄓτ糜谕;悍指睢!@米獬叨壬隙酝;旱姆指睿拚目前常用的统计纹理分割算法都因其对图像处理采用加窗模式导致存在着尺度上的局限性,对遥感圈像的纹理分割得不到良好的效果。而小波域隐马尔可夫树模型能够突破尺度上的限制,,取得了良好的效果。本文的主要研究内容是利用小波对图像进行处理,结合隐马尔可夫树Ⅱ订模型对遥感图像进行分割,克服传统纹理分割方法受到的窗口局限。首先分析并改进小波域指钏惴ǎ缓笸ü匝楸冉纤得鞅灸P驮谕枷翊理方面的某些优越性。并利用这一优点,将其应用于停机坪分割,改善飞机目标定位算法的准确性。主要工作如下:毓肆送枷裎评矸治鲋谐<募钢质硗臣品椒ǖ幕靖拍睿A送〔些方法的优劣。治霾煌评硌镜男〔ǚ纸馓匦约跋喙匦裕菡庑┨卣餮≡窈鲜实高斯模型,构建混合状态P汀实现高斯模型的参数预估;针对遥感图像的地貌特征,改进基于环境的自适应融合方法实现对图像的最终分割。试验结果表明此方法相比传统纹理统计可以突破后者在尺度范围上的局限性,不仅具有可行性,而且能够得到更理想的效果,但在训练样本过程中计算量较大。尺度上飞机特征的干扰,实现停机坪与建筑区的分割,从而改善飞机目标分割的虚警问题。关键字:小波变换;隐马尔可夫树模型;遥感图像;纹理分割中国科学技术大掌硕士论文摘要
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作者签名:越中国科学技术大学学位论文相关声明工作所取得的成果。除已特别加以标注和致谢的地方外,论文中即:学校有权按有关规定向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅或借阅,可以将学位论文编入有关本人声明所呈交的学位论文,是本人在导师指导下进行研究不包含任何他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中作了明确的说明。本人授权中国科学技术大学拥有学位论文的部分使用权,数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。保密的学位论文在解密后也遵守此规定。二钟阥月
。科学研究和统计表明,人类从外界获得的信息约有%来自视觉系统,也就是从图像中获得。随着计算机的发展,数字图像处理近年来得到极大的重视和长足的发展。数字图像处理就是用计算机来代替人脑对视觉系统获得的图像进行加工处理的科学,它的出现使视觉信息的测试和可视化、智能化分析成为可能,并且具有运算速度快、测试精度高、处理数据量大等特点。数字图像处理已经迅速渗透到人类生活和社会发展的各个方面,在工业检测、高空侦察,制导、文档处理、动画、虚拟现实、生物医学、远程教育、计算机辅助设计、遥感、航天等方面都得到越来越多的应用,使人们传统的生产手段和生活方式发生了巨大的变化。图像处理主要研究藕静止图像腿藕运动图像浠弧⒓庸ご理、特征提取、分类识别等内容。,但目前在基础理论以及实际应用技术方面仍存在一定的问题,需要进一步研究和探讨。所谓遥感即从远距离高空及外层空间的各种平台上,利用可见光,红外、微波等电磁探测仪器,通过摄影或扫描、传输和处理技术来研究地面物体及其与环境相互关系的现代技术科学。遥感信息的主要特点是具有周期性,宏观性、实时性和综合性。遥感图像分割主要是根据需求将遥感图像划分成不同的区域,每个区域都具有某种我们所感兴趣的特质,对目标识别、遥感图像区域配准等方面都有重要的意义。遥感图像通常表现为对比度较低,区域特征由于不同拍摄条件而产生的可变性,不同区域之间边界的模糊性,以及形状结构和微细结构分布的复杂性与多样性等。对于这种情况,没有完全可靠的模型和指导。目前虽然已经有了许多种的图像分割算法,并利用各种新的方法对于遥感图像的自动分割进行了积极的尝试,但没有一种算法能够对于所有的遥感图像产生满意的分割效果,各种算法往往都是适用于各自特定的环境,基于特定成像的物理模型,粮难确定统一的标准和普遍适用的规则。而且对于图像分割的中国科学技术丈学硕士论文
焉¨≯,咖..伲,,困此遥感图像分割可以说是遥感图像处理的长久课题。在可见光遥感图像的分割上,纹理特征成为了主要依据。但同样在多种纹理分析和分割算法中,很难找到某一方法能够实现所有的分割目标,并取得良好效果,不同的纹理分析往往都存在着某种局限性。因而根据需求,寻找一种较好的纹理分割方法成为了研究的主要目标。图