文档介绍：中文摘要在标准中,“类”是一系列与标准兼容的编码工具。因为标准包含很多不同的工具,所以每一个具体的应用只能用到一部分。与以往的标准相同,也是一个混合编码机制。物体的形状作为一个新的成分被运动估计是一嗦肫鞯闹匾5囊徊糠帧K月肼屎捅嗦胄蛄械氖涑鲋柿都有着很大的影响。但是运动估计要占用很大一部分的编码时间,特别是使用全搜索法时,所占用的时间有时候可以占%以上。而本文用到编码器校验模型就是使用全搜索法,它相当的耗时。本文将阐述力图予以改进的两种快速搜索方法,并且将所提两种算法谑旨艿娜剿阉鞣ê突谑旨芴荻认陆邓阉法胍延锌焖偎阉魉惴三步法慕娜椒氯椒,四步法赴阉鞣晔阉鞣诳榈奶度下降的搜索法做比较,模拟试验表明,所提快速算法有其优于性,基于十字架梯度下降搜索法所搜索的点数仅占算法需要搜索的点数的%。基于十字架梯度下降搜索法与惴ㄏ啾龋岢龅乃惴ń鲈谒阉鞯闶弦4斡惴ǎ瞧骄黾拥乃阉鞯闶稣%,而平均减少的担げ馕蟛詈编码比特数分别为%’%和%。对于基于对象的编码,%;谑旨艿娜步搜索法无论信噪比还是搜索点数都要优于算法。在数字视频编码中,码率控制机制对于调节输出数据的速率和保持输出质量有着重要的作用。肝编码器校验模型采用可分级码率控制诳占域,并且与恒定码率控制和变比特率码率控制方案相兼容。本文提出了一种码率控制方案,它基于蚨窍袼赜颉8寐肼士刂品桨甘呛昕榧兜谋浔忍芈事肼士刂方案。模拟试验表明,所提方案在输出质量和节省编码的比特数方面都要强于原来的码率控制方案,六个序列的平均增益6谑〉谋忍厥比特。同时,与愣肼士刂品桨赶啾龋蚕韵殖鏊岱桨父吡榛钚浴随着一曜嫉某鱿趾屯乒悖杂贛码流的分析也变得越来越重要。在本文编写了视频基本流分析软件,它能较详细地分析基于对象编码的肝视频基本流所含的信息。比如,视觉对象序列,视觉对象,视频对象,视频对象层悠刀韵竺,网格对象,人脸对象,视频对象面组氨鸬囊恍┬畔ⅰ引入标准中,它既可以被表示成二迸制形状,也可以被表示为灰度级形状。关键词:
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学位论文作声签名:取焊窗灾幼秩掌冢⋯名:多另圭答靴敝储样:蚴沁氓签字日期:叫年律掀谷签字日期:加乡年。∥月吖日年∥月独创性声明学位论文版权使用授权书或撰写过的研究成果,也不包含为获得墨洼盘堂或其他教育机构的学位或证本学位论文作者完全了解鑫注盘堂有关保留、使用学位论文的规定。特授权鑫注盘鲎可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的作了明确的说明并表示了谢意。
,感受到了两大变化,并据此立即修改计划,制订了现在意义上的一这两大变化是:镏驶”浠焊吖δ芡ㄓ眯酒约郾鹊奶岣呤沟没谌砑τ眯枨蟮谋浠憾远嗝教逍畔ⅲ乇鹗鞘悠敌畔⒌挠τ靡G笥刹シ判妥O描述视频内容的信息,从而使对多媒体信息内容的访问可以直接针对压缩数据进行,这种压缩编码方法就叫做基于内容的压缩编码方法,这主要是针对应用来定义硬件的限制,可以引入涉及到图像分析的较复杂的算法。于是一碌哪勘是:支持多种多媒体应用饕2嘀赜诙远嗝教逍畔⒛谌莸姆梦,可根据应用要求不同来现场配置解码器。编码系统是开放的,可以随时加入新的有效的算法模块。这对于以前的基于专用硬件的压缩编码方法都是不可想象的。标准的编码是基于对象的,这样就便于操作和控制对象,而传统的编码方法是基于帧的,这显然无法对对象进行操作。由于传输带宽的限制,必须对压缩比特率进行控制,这就直接影响图像的质量。过去在比特率低的情况下,整帧的图像的质量都受影响,没有灵活性可言:而中对比特率控制可以基于对象,即使在低带宽时,也可以利用码率分配方法,对于用户感兴趣的对象可以多分配一些比特率。而对于用户不感兴趣的对象可以少分配一些比特率。这样图像主观象进行拼接,。本研究工作面向编解码器。主要可以分为三大部分:一,运动估计。二,码率控制。三,语法分析。此外作者还将论述一运动估计在编码时特别耗时,。于是在研究了多种快速搜索算法后,本文提出了两种快速算法,无论是输出质量还是编码效率都不逊于或优于别的快速算法。平台的压