文档介绍:基于的固体火箭发动机缺陷定位与特征提取技术摘要关键词:分形维,.形态学,分水岭,动态合并准则,特征提取高精度工业是检测缺陷图像的重要技术,本论文主要研究利用工业获取的固体火箭发动机数据来对其缺陷进行自动定位、分割和特征提取的技术,此项技术的研究成果对于固体火箭发动机的使用、安装、维修、寿命延长和成本降低等是非常必要的。对缺陷进行定位,相应的减少了时间开销,甚至在某些情况下只需要对缺陷进行定位。本文研究了缺陷的快速定位方法一结合形态学的分形定位,利用缺陷与背景之间分形维的不同对缺陷进行分析,并对三维体数据进行定位。在缺陷自动识别方法中,分割算法是基础。本文主要研究了分水岭分割算法。通过动态合并准则抑制过分割,并采用此方法分别对气孔和裂纹缺陷进行分割实验,得到了较好的分割效果。最后对三维体数据进行了扩展分析。特征提取是模式识别中的一个关键问题。本文在确定用于缺陷识别的特征参数以及主要参数的定量计算方法的基础上,根据这些参数来识别焊缝缺陷。中北大学学位论文
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论文作者签名:堂趟逝日期:翻:喝日期:幽:芏:日期:固:候原创性声明关于学位论文使用权的说明括:①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件;②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文;⑨学校可允许学位论文被查阅或借阅;④学校可以学术交流为目的,复本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。本人完全了解中北大学有关保管、使用学位论文的规定,其中包制赠送和交换学位论文;⑤学校可以公布学位论文的全部或部分内容C苎宦畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑。签名:导师签名:
髀中北大学学位论文固体火箭发动机无损检测.⒍觳獾闹匾P约笆侄固体火箭发动机在高温、高压、高速以及高负载的条件下工作,若其内部存在复合结构分层和脱粘,复合药柱内部气孔、夹渣和裂缝等缺陷,会降低发动机的安全可靠性,严重时还会发生爆炸等恶性事故。因此,具备有效的检测手段,能够尽早的发现发动机内部隐藏的缺陷,就显得尤为重要。但是,由于固体火箭发动机体积巨大,机构复杂,如何有效地对其进行检测,一直以来都是一个难点。目前国内发动机生产厂家具备的检测技术主要有三种,第一种是超声脉冲波技术,第二种是湎咄队凹际酰殖剖钟跋窦际谌志褪荌技术。超声脉冲波技术用于检测固体火箭发动机的脱粘,由人工对回波波形判读,确定是否脱粘。该方法存在误检率高、无法定量分析、检测周期长等缺点。同时,由于第二、三界面间密度差别不大和明显的各向异性等特点,使得声波的传播特性较差,用该方法进行检测受到很大限制。对固体火箭发动机的第二、三界面的脱粘及药柱内的裂纹、夹渣等缺陷检测,则主要应用湎咄队凹际酰捎诨竦玫氖羌浣拥囊晃氐畔ⅲǔP枰Wㄒ导际跞嗽备据经验进行人工判读,通过综合分析对缺陷的大概方位和大小进行粗略判别。显然,这种依赖于人的经验定性或粗略定量的缺陷判定方法效率低,主观性、随意性大。目前,最先进的无损检测技术就是基于奈匏鸺觳猓诓糠殖Ъ乙丫浔噶可用于对大型构件进行扫描检测的高能璞浮5谑导实纳校越隙嗍褂寐浜的原始检测手段如超声波和湎咄队敖屑觳猓皇鞘褂肐。主要原因是用对固体火箭发动机实施检测的时间长,导致成本太高【。,,工业荂
同,同时具有自己的特点。首先由于工业构件密度高、结构复杂、精度要求高等特点,所以捎么┩改芰η康姆湓强湎摺射线、强中子射线等怨ひ倒辜行扫描,从而使得哂型怀龅拿芏确直婺芰ΑM保琁图像是数字化的结果,从中可以直接给出像素值、尺寸等物理信息,数字化图像便于存储、传输、分析和处理等。基于上述的技术特点,谖匏鸺觳与无损评价煊虻玫搅斯惴旱挠用,被国际无损界公认为最佳的无损检测手段淼氖且恢滞枷裰亟ḿ际酰墓ぷ鞴谈爬ㄆ鹄词钦庋模菏紫韧ü三维物体的某一截面进行扫描,采集与物体截面结构相关的数据集合,然后再对这些数据集合根据一定的数学原理进行逆运算获取与物体截面结构一一对应的参数值,最后通过显示技术从参数值来最终恢复物体的截面图像。这个图像便是断层图像,其中所需的大量运算则由计算机实现。本课题主要研究利用工业获取的固体火箭发动机三维体数据来对其缺陷进行自动定位、分割和特征提取,并进一步依据其检测标准,判断固体火箭发动机是否含有某些缺陷,最终检测其质量状况和性能、判断其质量是否合格。固体火箭发动机作为发展空间技术的主要运载