文档介绍：摘要者行为特征来进行身份识别的过程。由于人的掌纹具有唯一性和稳定特征的融合技术作了一定程度的探讨,初步完成了一套掌纹识别软件。生物特征识别技术是指通过计算机利用人体所固有的生理特征或性,比指纹具有更丰富的信息,其图像的获取也容易实现。因此掌纹被认为是身份识别的又一个有效途径。本文研究掌纹识别问题,对掌纹图像的预处理、特征提取、以及多采用数学形态学方法提取掌纹线特征;基于瞬ㄆ髅枋稣莆仆枷的纹理特征。利用掌纹的线特征和纹理特征两个信息分别作两个分类器的特征,利用模糊规则求出各分类器的基本概率分配函数,最后利用猻证据理论的合成法则对两个分类器的结果进行融合判决。实验结果表明,这种方法是有效的,可行的。关键词:生物特征识别数学形态学瞬ㄆ鱀证据理论
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型ブ魅食濉V月孔日型既魍丑年三月址日指导导师签名:‘妇蘬丢—.己旦与狰—土月卑日长春理工大学硕士学位论文原创性声明长春理工大学学位论文版权使用授权书本人郑重声明:所呈交的硕士学位论文《基于畇证据理论的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。的掌纹图像识别研究》是本人在指导教师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名:本学位论文作者及指导教师完全了解“长春理工大学硕士、博士学位论文版权使用规定”,同意长春理工大学保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权长春理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。
第一章绪论§课题研究的背景和意义其它人无法复制取代,用它们来识别人的身份,显然比使用口令或信物别、指纹识别、手形识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、人耳识莆频那虮戎肝拼蟮枚啵梢员冉先菀椎鼗袢≌莆浦柿拷生物特征识别技术是指通过计算机利用人体所固有的生理特征或者行为特征来进行身份识别的过程,因为这些特征是每个人所独有的,等方式要安全得多。目前广泛应用的或研究的生物识别技术有:人脸识别、签名识别和语音识别等。这些特征由于具有唯一性、稳定性、不易丢失、难于复制、难于窃取、容易使用、不易替代等优点。故被认为是一种最可靠、最有前途的身份识别技术,并且越来越广泛地应用在国防、安全、执法、福利发放、银行、股市证券、电子商务、疾病诊断、户籍身份证管理等方面。世纪初麻省理工学院《技术评论》将生物识别技术列为在未来几年将对人类社会带来革命性影响的十大技术之一。捕涎陨锶现ぜ际踅ǔ晌=窈蠹改闕档闹匾8镄隆生物特征识别已经成为当前信息安全技术的研究热点。在上述的各种生物特征识别技术中,指纹身份鉴别时最早的、也是最为成熟的一种方法,但指纹的易磨损性和易破坏性在一定程度上限制了该方法的进一步推广;基于虹膜的身份鉴别方法虽然具有识别率高等优点,但也存在着设备昂贵、使用不便等缺陷。近几年,人脸识别和语音识别也逐渐成为身份识别研究的热点,但其准确率难以让人满意。而掌纹识别具有其他识别技术的优点,又有自己独有的特点,由此掌纹识别技术越来越受到人们的重视。掌纹是指手指和手腕之间的部分,人的掌纹具有唯一性和稳定性,比指纹具有更丰富的信息,其图像的获取也容易实现。因此掌纹被认为身份识别的又一个有效途径。掌纹与人脸、指纹、手形、虹膜等其它生物特征相比具有以下特点:哂兄丈槐湫院臀ㄒ恍裕没嫉愫椭行亩哉莆平卸ㄒ寰哂行2槐湫院臀ㄒ恍裕好的掌纹块来提取细节特征;附谔卣骶哂形ㄒ恍院臀榷ㄐ砸酝猓莆浦械母骼嘞咛卣也具有唯一性和稳定性;
§国内外研究现状诨袢≌莆频耐被箍苫袢∈终频募负翁卣鳎蝗菀滓蚴苌嘶蛘吣ニ鸲跋斓讲杉枷竦闹柿浚磺匀〉稍诮系涂占浞直媛实耐枷笾刑崛≌莆浦械南咛卣鳎岣哒灰追略欤可能性比指纹小得多;纹识别系统的抗噪声干扰能力;捎诙哉莆仆枷蟮姆直媛士山档鸵G螅虼吮戎肝聘撞杉特征提取也更容易,成本价格要远远低于虹膜采集设备的价格。人们也担心采集虹膜图像会对眼睛有害。易被人们接受,不会像指纹那样联想到犯罪。综上所述,基于掌纹的身份识别方法,既能满足个人身份识别系统的技术指标ㄒ恍浴⒖乖肷⒎牢薄⑹凳薄踩ǹ煽俊⒌统杀尽⑻卣数尽可能少、在精度上降低两类误差、保护隐私等帜芸朔肝品法的局限性,还能克服人脸表情,化装等的影响,而且也克服了虹膜采集设备价格偏高的缺点。因此,掌纹识别同其他生物特征识别相比,将具有更广阔的应用前景。但它作为一门新兴的生物识别技术,有许多理论尚不成熟、不完善,当然也没有形成统一的理论,所以我们应该做更广泛和更深入的研究。§.莆剖侗鸬闹饕Sτ梅较目