文档介绍：摘要虶随着我国运输市场竞争的日趋激烈,铁路运输企业提高市场竞争力迫在眉睫。铁路货运量预测作为铁路运输生产的基础工作之一,是铁路运输企业制定正确市场营销战略的前提条件。研究适合我国国情的铁路货运量综合预测模型就显得十分重要。目前的货运量预测所采用的方法或模型比较单一,虽然可用于预测的方法众多,但它们的应用条件,构模机理各异,存在着一定的局限性,面对动态变化的现实,采用任何单一预测方法,都难以获得较为满意的结果。,组合预测受到理论界的很大关注。它能使人们将各种方法组合起来,以充分利用其中的信息,扬长避短,获得各种模型的整合之功效,以提高预测精度。但传统的加权组合预测方法在应用于实践中也出现一些问题。本论文的研究是要建立~种基于人工神经网络的铁路货运量综合预测模型,克服单一预测方法或模型和传统加权组合预测模型的局限性,结合铁路货运量实际情况,实现综合预测铁路货运量综合预测的目的,为铁路运输企业制定货运市场营销计划和市场营销决策提供依第一章绪论:简述了论文背景、选题意义及研究目标和本人所做的工作。第二章国内外货运量预测研究综述:回顾了国内外已有文献中对铁路货运量的各种预测方法比较和人工神经网络用于预测和组合预测的成果。并在此基础上,分析了目前铁路货运量预测研究中存在的不足,并提出本文的预测分析框架。第三章铁路货运量预测模型分析。分析了算术平均法、移动平均据。
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髀论文背景及选题意义论文研究目标随着我国经济的发展和市场经济改革的不断深入,物流业也己成为国民经济的重要组成部分。据统计夜锪鞒杀菊嫉紾的%,以我国目前万亿人民币的牵档桶俜种坏奈锪鞒杀荆嗟庇诮谑×人民币,相当于三峡工程总造价的。铁路作为我国物流业的主要载体之一,在国民经济中上占有重要地位。铁路目前面临着公路、水运、航运等其他运输方式的激烈竞争,特别是我国加入岳矗随着国内市场逐步对外开放,国外的运输企业也将逐步进入我国的运输市场,运输市场竞争将更加激烈。铁路部门要想在市场竞争中立于不败之地,不仅要从体制上进行改革,还应在应用基础方面加强研究,以提高其综合竞争力。铁路货运量预测作为铁路运输生产的基础工作之一,也是铁路运输企业市场营销活动的重要组成部分,是铁路运输企业制定正确营销战略的前提条件。因此,,研究适合我国国情的铁路货运量组合预测模型,采用现代化的计算机手段为铁路业务部门进行辅助决策,就显得十分重要。任何一种单独的预测方法或预测模型均有其特定适用范围和具体适用条件,从不同角度、采用不同要素对铁路货运量进行预测。将多种方法、多个模型组合起来进行预测,有利于从不同角度引入更多绪论资料来源:中国物流与采购联台会与美智公司发布第三方物流市场调查报告
论文结构果的可靠性和准确程度。的相关因素,便于全面分析运输需求变化的规律性,从而提高预测结本论文的研究目标是结合铁路货运量预测实际情况,克服单一预测方法或模型的局限性,探索基于人工神经网络的铁路货运量组合预测模型。本论文主要由以下七个章节构成:第一章绪论:简述了论文背景、选题意义、研究目标和本人所做的工作。第二章国内外货运量预测研究综述:回顾了国内外已有文献中对铁路货运量的预测方法比较和人工神经网络用于预测和组合预测的成果。并在此基础上,分析了目前铁路货运量预测研究中存在的不足,并提出本文的预测分析框架。第三章铁路货运量预测模型分析。分析了算术平均法、移动平均法、一元线性回归法、多元线性回归法、指数平滑法、加权移动平均法、人工神经网络法、加权组合预测等模型的优缺点及在铁路货运量预测中适用的范围。第四章铁路货运量相关因素分析。分别从需求、供给、竞争三个方面分析了铁路货运量预测的相关因素。第五章铁路货运量单个预测模型示例分析,采用单个模型预测铁路货运量。第六章铁路货运量组合预测模型示例分析。比较了加权组合预测模型和基于人工神经网络的组合预测模型的结果,发现基于人工神经网络的组合预测方法能降低预测误差,预测结果好于加权组合预测方法。北京交通大学硕士学位论文
研究所要做的主要工作第七章后续研究方向。提出了今后研究中需要进一步解决的问题及今后的工作展望。和以前的铁路货运量预测的研究相比,本论文所做的主要工作有以下两方面:一是