文档介绍：基于人工认知的企业发展小世界网络模型摘要复杂网络普遍地存在于自然界与人类社会中,对它们的研究也具有广泛而重要的意义。从人们步入信息世界开始,社会经济复杂网络的特征就为人们所关注,人们首先从社会网络中抽象出了代表复杂网络共有特征的小世界效应和无尺度特征。对于社会经济复杂网络的研究,除了要考虑系统结构上的复杂性,即多层次、强耦合和大随机的特性以外,还要考虑由于人的思想和复杂网络动态拓扑关系所涌现出的作用。这就有别于传统上对经济理论的研究,使人们对于真实世界的认识更加深入合理。在多智能体建模理论的应用过程中,采用神经网络中带有可分逻辑函数的单层感知器实现墓蹋疵枋鲋悄芴逶诮换プ饔弥械认知能力。他所说的认知能力指的是企业智能体对消费市场的适应性,并建立起微观认知量化过程的可计算模型。本论文基于生产消费市场中的人工认知企业发展进化模型,并按照方法生成小世界网络,构建企业发展小世界网络可计算模型。人工实验的结果表明,在同等的经济环境下,具有小世界网络特征的企业发展模型表现出比基于传统的规则网络和随机网络模型得到的薪为明显的进步。这充分地说明了复杂网络理论在社会经济理论研究中的地位和作用。关键词人工认知:企业发展模型:小世界网络:龀哈尔滨理工大学工学硕:卜学位论文
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穆潲导师签名:≮恭土。作者签名:穆岛杨哈尔滨理工大学硕士学位论文原创性声明哈尔滨理工大学硕士学位论文使用授权书日期:岫‘年拢日期:年聇日期:陒月,‘日《基于人工认知的企业发展小世界网络模型》系本人在哈尔滨理工大学攻读工大学所有,本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解哈尔文和电子版本,允许论文被查阅和借阅。本人授权哈尔滨理工大学可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文,可以公和论文的全部或部分内容。本人郑重声明:此处所提交的硕士学位论文《基于人工认知的企业发展小世进行研究工作所取得的成果。据本人所知,论文中除己注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文研究工作做出贡献的个人和集体,均已在文中硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归哈尔滨理不保密豳。界网络模型》,是本人在导师指导下,在哈尔滨理工大学攻读硕士学位期间独立以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。滨理工大学关于保存、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关部门提交论本学位论文属于保密口,在年解密后适用授权书。朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉作者签名厂、
第滦髀课题背景复杂网络系统普遍地存在于自然界与人类社会中,对它们的研究也具有广泛而重要的意义”4右话阍蛏纤担魏伟罅孔槌傻ピ或子系统母杂系统,当我们把构成单元抽象成节点,单元之间的相互作用抽象为边时,都可以当作复杂网络来研究。复杂网络是对复杂系统非常一般的抽象和描述方式,它针对系统结构上的拓扑连接关系,突出强调了这种拓扑连接关系的随机传统意义上,人们对于复杂网络的研究开始于计算机病毒在计算机网络上的蔓延、传染病在人群中的流行、谣言在社会中的扩散等等。这些都可以看作是服从某种规律的网络传播行为。如何去描述这种传播行为,揭示它的特性,寻找出对该行为进行有效控制的方法,一直是数学家、物理学家和计算机学家共同关注的焦点。在这些网络背后,是否隐藏着某种无形的组织原理昀借助强大的计算工具,人们对网络的认识发生了巨大的改变”!从人们步入信息世界开始,社会经济复杂网络的特征就为人们所关注,人们从社会网络中抽象出了代表着复杂网络世界共有的小世界和无尺度特征。本世纪初始,物理学界对于复杂网络“小世界和无尺度”特征的研究取得了突破性进展,使得对于复杂网络系统理论和应用研究进入了新的历史阶段。它的主要标识是复杂网络特征的可计算模型。而可计算模型的诞生,是基于多智能体理论和方法的。其采用计算机作为仿真工具,生成具有复杂网络特征的人工对象,最终通过人工实验,揭示典型微观机制下的宏观涌现规律。目前,对于复杂网络的研究主要包括:网络的几何性质,网络的形成机制,网络演化的统计规律,网络上的模型性质,以及网络的结构稳定性,网络的演化动力学机制等问题。复杂网络的深入研究,在各个领域取得了一系列重大进展。这些进展的一个共同特点是,弥补了人们以往忽视复杂网络拓扑关系在系统中的作用所带来的影响。在物理世界中是如此,在社会经济复杂网络系统中更是如此。社会经济复杂网络系统由于对人的思想作用和复杂网络动态拓扑关系的涌现的研究,使得人们对于真实世界的认识更加深入合理。性。哈尔滨理工大学工学硕士学位论文
,反映了实际网络的复杂性特征。一方面,它具有无序演化本论文基于生产消费市场中的人工认知企业发展进化模型,合理地嵌入小世界网络可计