文档介绍：摘要世纪制造业的竞争将是柔性和响应速度的竞争,以适应全球市场的动态市场的动态变化。柔性制造业系统正式由于具有高度柔性和高度自动化而成为目前最先进的一种自动化制造系统。从优化模型看,遗传算法非常适合用于求解基于柔性制造系统优化设计问题。但由于局部搜索能力差,收敛速度慢,以及处理约束问题困难等缺点,因而在柔性制造系统优化设计上应用较少。数学规划方法是寻求调度问题最优解的传统方法,它的出发点是把调度问题的解决看成是一个资源限制的寻优过程。在实际应用中,人们越来越倾向于以接近现实的次优调度取代纯理论的最优调度。柔性制造系统在运行中经常受到偶发性事件的影响,因此调度必须适应运行环境的变化。系统为适应环境变化而采取的调度策略就是在调度问题。目前对柔性制造系统问题的研究大都集中在静态类型的调度上,而对动态的再调度问题研究较少,因此要综合研究柔性制造系统的柔性调度。本文从五个部分对柔性在企业中调度及其度量方法作出了阐述和分析:第一部分:对柔性的定义及其含义进行了全面的剖析,在柔性控制中讨论了柔性的能力构成与柔性的表现形态的关系。讨论柔性和柔性度量的三维指标,分析反应柔性的时间和费用组成,建立了柔性度量多维性的层次分析实现决策能力及反应速度这三者表现出来的综合能力反应了企业处理不确定性的能力,在此基础上建立了柔性的度量方法并且给出实例加以说明。第三部分:结合企业的信息处理能力、决策能力和生产能力建立了柔性的科学度量体系。将企业的经济效益与柔性研究相结合,在此基础上建立了柔性的度量方法并且给出实例加以说明,结果表明经济效益度量法更合理、更实用。第四部分:研究了制造柔性的概念,讨论了制造柔性的特点及其对制造系统综合运行性能的影响,探讨了制造柔性的度量方法,包括调度问题的描述,解决方法及再调度问题,并指出调度的柔性是影响系统柔性的一个重要因素,并引入效益系数的概念,给出了相应的度量模型,讨论了模型的特点。第五部分:把米骷扑忝恳淮镜脑际煅槭侄危欣谠谝糯算法的搜索中获得更好的解和更高的解算效率。资源约束最短时间调度问题是一类完全问题,提出一种采用混合策略的遗传算法求解该类问题,混合结构。第二部分:通过分析企业处理环境不确定性变化的过程,指出决策能力、武汉理工大学硕士学位论文
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——————————————墨坚里三帽ぶ魈帽に靠策略中包含启发式的调度规则。理论分析表明混合策略的遗传算法是全局收敛的,实际应用表明该算法快速有效优于传统算法。关键词:柔性;制造柔性;效益系数;约束逻辑规划;遗传算法Ⅱ
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第一章绪论选题目的与意义制造业正面临着越来越激烈的全球化市场竞争,制造业企业必须不断推出创新的产品,以更短的新产品上市时间、更优的产品质量、更低的产品成本、更好的服务和满足环保要求的六要素去赢得客户和更大的市场份额。产品是一切制造业企业生产经营活动的主体,产品开发是这一活动主体的源头。国内外企业的分析表明,产品开发方式的改善是企业从应用技术中获得更大潜在效益的重要因素,改进产品的开发过程比改进产品的生产过程获得的效益更为显著。随着生产方式的进一步发展,产品开发已经发展成为一个具有协作性的国际化活动。这种全球化的产品开发活动不仅仅在于企业通过一定的供应链进行产品零部件的购销活动,而且要求必须借助于全球化网络环境进行跨企业之间以技术合作为主的协作开发活动。产品的复杂性使得各个企业无法通过自身完全地研发所有的零部件,以紧缩或松散形式进行协作开发已经成为企业生存的重要形式。系统的柔性【”,即系统适应变化的能力,,柔性体现为中翁呵痹谌嵝浴⒖墒迪秩嵝院拖质柔性。潜在柔性是由系统物理结构决定的应付环境变化能力;可实现柔性是由物理结构和一些管理因素及人员素质决定的应付环境变化能力;现实柔性是系统一段时期内的行为决定的应付环境变化能力。柔性存在于企业的各个部门,而企业本身又是一个极其复杂的社会系统,这就决定了柔性的复杂性。在企业的运行过程中,柔性表现为各种不同的能力,但就反映柔性本质而言,可将柔性定义为经济而快速地响应变化环境的能力。从敏感性和稳定性的角度分析这一能力,系统的敏感性是指在不至于引起绩效恶化的情况下系统所能容忍变化的程度;而系统的稳定性决定了需要响应时系统能否做出响应,并决定了变化值的范围。例如,绩效不受机器故障影响的生产系统比绩效受机器故障影响的系统缺少敏感性,而即能响应工具磨损又能响应工具损坏的系统比只能响应工具损坏的系统更稳定。因此,降低敏感性,增加稳定性意味着柔性的提高。企业必须