文档介绍：中文摘要图像去噪是信号处理领域中的一个前沿课题,基于变换的图像去噪方法是近年来该领域中的一个研究热点。作为多尺度几何分析方法之一,变换不仅继承了小波变换的多分辨特性和时频局部化特性,还具有多方向性和各向异性,能够更有效地捕捉到自然图像中的重要信息,因此,浠辉谕像去噪方面具有广阔的应用前景。本文在研究变换以及现有图像去噪方法的基础上,重点研究了图像经变换之后,其系数在同一尺度内和不同尺度间表现出的相关特性,从而提出了两种新的基于系数相关特性的图像去噪算法,主要工作如下:在深入研究了变换的理论及算法的基础上,利用图像对应的系数在尺度内的邻域特性,构造并得到一个自适应阈值,进而提出了一种基于邻域信息的自适应阈值去噪算法,取得了很好的去噪效果。深入研究了系数之间的相关性及其统计模型,在此基础上,提出了一种基于尺度间系数相关性的域图像去噪算法。该算法在应用阈值法对系数进行取舍的同时,还将系数尺度间的相关性作为系数进一步取舍的依据。实验结果表明,该算法在提高值的同时,很好地保留了图像的边缘信息,取得了令人满意的视觉效果。关键词:图像去噪;变换;相关特性;自适应阈值分类号:
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学位论文作者签名:彳劫恤瑚了年拢珼日独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京交通大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签字日期:
致谢环境,悉心指导我们完成了实验室的科研工作,在日常生活上也给予了我无微不在论文即将完成之际,我谨向在攻读硕士期间所有给予过关怀、支持和帮助的老师、同学及亲人表示最诚挚的谢意。首先,感谢我的导师赵瑞珍教授幼畛跹芯糠较虻难≡竦窖芯抗ぷ鞯目U以及最后本论文工作的完成,都是在赵老师的悉心指导和热忱关怀下完成的。老师渊博的学识、严谨的治学态度和踏实的工作作风给我留下了深刻的印象。此外,他旺盛的工作热情、谦和的待人风范和持之以恒的毅力也是我学习的榜样。赵老师在繁忙的工作当中,仍然抽出大量的时间指导我,他对我思想上、学习上和工作上的循循善诱和谆谆教诲,让我受益终生。在此,对赵老师两年来的关心和教导致以最崇高的敬意和最诚挚的感谢。感谢胡绍海教授,他尽最大努力为我们创造了一个和谐、融洽的学习和工作至的关怀,在此向胡老师表示真诚的感谢。在实验室学和张怀福师兄和我进行了有益的讨论,使我得到许多启迪。在此向他们表达我的感激之情。感谢硕士期间朝夕相处的所有同学,两年来,在学习上我们一起讨论问题,生活上我们互相帮助。与他们共度的这两年时光充实而快乐,将是我一生中最难忘的回忆。感谢我的爸爸妈妈,他们含辛茹苦把我养大、教我做人,理解和支持我的学习与工作,做好我的坚强后盾,使我得以顺利完成学业。他们的鼓励是我求知上进的第一动力,他们的期待是我奋斗不息的力量源泉。无论遇到多大的困难与挫折,他们总是给我鼓励与支持,但愿我的进步能给他们带来喜悦和骄傲。两年的硕士研究生生活很快就要结束了,再次向关心和帮助过我的老师、同学和亲人表示最由衷的感谢,这些日子将成为我终生收藏的美好回忆。
引言髀多尺度几何分析多尺度几何分析产生的背景得益于和热艘氲亩喾直娣治龈拧。,以及提出的快速小波傅立叶分析揭示了时域与频域之间的内在联系,反应了信号在“整个奔世纪是信息化的时代,信息的形式不再是单纯的语音,而是发展到包括数据、文字、图像、视频等在内的多媒体形式。据统计,人类接受外界的信息中有%来自于图像。图像处理技术在人类生产和生活的方方面面起到了越来越重要的作用。例如,人们在网络上浏览、下载、共享丰富的图像、视频等多媒体信息;医生根据核磁共振扫描图像对患者进行疾病诊断;科学家根据卫星遥感图像对矿产进行定位和预测等。图像的广泛应用对图像的表示方法、处理模型和算法提出了新的发展要求。近年来,在数学分析、计算机视觉、模式识别和统计分析等学科中,分别独立地发展着一种彼此极其相似的理论,人们称之为:多尺度几何分析,7⒄苟喑叨燃负畏治龅哪康木褪俏A思觳狻⒈硎尽处理某些高