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遗传算法在矿山运输车辆优化调度中的应用研究(可复制论文).pdf

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遗传算法在矿山运输车辆优化调度中的应用研究(可复制论文).pdf

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文档介绍

文档介绍:遗传算法在矿山运输车辆优化调度中的应用研究要摘硕士生:刘书香指导教师:卢才武教授业:系统工程西安建筑科技大学硕士学位论文专矿山运输车辆调度过程复杂多变,现有的数学方法在解决此问题时还很不完善,缺乏科学的理论作指导。这些问题的解决,往往需要用启发式方法鞒鼍霾吆团卸希饩陀欣涤谥悄芗扑闳砑目7⒑脱兄啤遗传算法和遗传规划是一种新兴的搜索寻优技术,它仿效生物界的遗传和进化,根据“优胜劣汰”的原则,借助复制、交换、突变等操作,逐步逼本文在系统工程特别是车辆调度和遗传算法的基础理论指导下,针对矿山是一个多学科交叉的新兴研究领域,而本文将遗传算法引入矿山车辆调度,综合运用遗传算法和车辆调度理论,对矿山运输车辆的调度优化进行了探讨,追求运输系统总体最优、总费用最低、总效益最大的最优解。本文将遗传规划应用于矿山运输车辆优化调度之中,实现了矿山运输车辆调度的智能化和自动化,对遗传算法的概率特性进行了分析研究,并研制了矿山运输车辆调度优化的应用程序。对于给定的矿山运输车辆系统和运输线路,经过遗传算法的复制、交换、突变等操作可以自动得出满意的车辆调度方案,为采矿生产管理的自动化和智能化提供了一种新工具、新方法。最后,论文以金堆城钼业公司露天矿为例建立矿山运输车辆优化调度模型,结合所建立的矿山车辆优化调度模型,采用遗传算法对矿山运输车辆系统进行优化研究,为其提供合理的体系方案。并对矿山车辆优化调度系统设计进行了详细分析,提出的矿山车辆优化调度系统,集优化算法与数据库管理分析于一体,进行矿岩运输方案的优化,实现调度方案决策的可视化、运行数据的可视化,促进运输部门管理的科学化、信息化进程。关键词:遗传算法;车辆调度;优化;运输车辆的调度优化问题,进行了一些理论、方法与模型的研究工作。车辆调度论文类型:应用研究近最优解。
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论文作者签名::窖俚际︳γ贺】煽哨鬽¨.,口论文作者签名:司日期:∥,。声骥关于论文使用授权的说明作及较得静磺究成果。尽我所稚,除了文中特剐鸯蟊潋标注和蘩谢酌地方终,志对本研究所做的所有贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了致谢。论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含本人或其他人在英它单位毫窜请学位袋为其它鼷途使耀过的戒莱。与我一黼工好溉率请学位论文与资料蓑弯不实之楚,本人零掇~甥攘关赛贰本人完全了解西安建筑科技大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保韶送交论文的复印件,允许论文被查阕和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或者熟它复制手段僳存论文。C艿穆畚脑诼畚慕饷芎笥ψ袷卮斯娑本人郑重声明我所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工注:请将此页驸在论文酋页。
髀曼篁鹱訽皇估寄罡詈邕寡燃鼍詈皇鼍肽炕驶黍廴荐鼍寰燃掌詈皇鼍孳西安建筑科披大学硕士学位论文矿产资源是可耗竭的不可再生资源,又是人类生产秽生活瓣主要物艨基础。我黼%的一次能源、%以上豹工业原材料、%以上农业生产资料来自矿产资源“川。然丽,到年,在种主要矿产中我围将有秘蠢鍪资滚不是,特爨是关系霆诗民生约大寨矿产资源麴石油、铁、锶、硫、钾等尤为缺乏。另一方面,我国的矿产资源大多分前谖鞑康厍T种主要矿种中,西部地区探明储量的潜在价值占全国%。单就储量面中国加入岳矗夜笫蚀Χ憧凸刍仿匆逊⑸俗捍蟊渌重骚的就怒钢铁工渡随着实施“精籽方针”的不断深入,特别是确立了“两种资源、两个市场”的发展战略,黄金企北随着赞金市场的开放岛国际按软,它意昧藿匡痰矿由金犍不褥不塞接嚣瓣謇乡槠嗫蟛堪窘虼馈O经济全球化和二十一世纪知识社会的挑战,客户对服务的追求愈米愈高,速度对交货的压力越来越大,全球化市场的差异引起一体化管理的能力需在当今经济全球化和信息化的形势下,优化矿产资源配置,擞高从矿业到加工她的经济运行矮爨,是搀韵中国嚣部地区大开发躲一令耋器方瑟。魑R恢中陆Φ乃阉餮坝偶际酰仿生物的遗传与进化,根据“生存竞争”,“优胜劣汰”的原则,借助于复刳、交换、突变等遗簧操掺,建爨簧解决戆淹蘧麸密步籍一步步遥远最傻解,故而又称进化铎法“薄R糯惴羌套ḿ蚁低场⑷斯ど窬之厩又一个受人青睐的薪学科。它以其本身固有的特征弥棒了传统优化技术滟不是。在国外,己疆广泛德应瘸予结构优话设计“⑷牍ぶ腔邸薄啊⒏丛问题优化“”、复杂系统分析“”等各种领域。将遗传算法与其它技术结合起来,发展各爨的特长,综会解决实际闯题,更是弓松园局厥印O馊纾入稍将遗传算法与入工神经网络结合,成功地应稍于机器学习。滤传算法在我国的应用方兴朱艾,融引起许多研究工作者的兴趣,尤其是系统工程工撵老熬兴趣。人袋在建筑缝麴谯纯、警阚掘羚续擒浚谤及露天袋矿谩诗方丽已经开始逐步采用遗传算法这一新技术来解决实际问题。近

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