文档介绍：摘要数据挖掘是指从数据库中发现隐含的、新颖的、有用的信息的过程,关联分析是数据挖掘的主要技术手段之一,至今已在理论和方法上取得了丰硕的研究成果。随着移动通信市场竞争的不断加剧和市场的日益饱和,移动通信企业的市场营销逐步由过去的产品中心论演变为客户中心论。以客户为中心、深入了解客户、引导客户、留住客户、提升现有客户的价值、提高客户的满意度、降低客户的流失率是提高移动通信企业利润的主要方法;而交叉销售则是提升现有客户价值进而提高企业利润的重要途径。本文针对移动通信企业的交叉销售需求,研究和提出了一种基于项目约束的频繁模式挖掘算法和一种优化的基于项目约束的关联规则产生算法,在此基础上建立了移动通信企业的交叉销售模型,提出了基于交叉销售的市场营销方法。所做工作归纳如下:樯芰耸莶挚夂褪萃诰蚣际酰晗嘎凼隽耸萃诰蛑械墓亓7治觯结了关联分析的方法、特点和分类,重点讨论和研究了诰蛩惴ā⒒—,,但应用于移动通信企业海量数据的挖掘时运算量太大。因此,如何节省时间开销是频繁模式挖掘算法要解决的一个主要问题。解决这一问题的一种思路是:在移动通信企业的业务交叉销售中,通常只需要挖掘与某种特定业务或项目有关的频繁模式,而不必挖掘出数据中隐含的全部频繁模式。遗憾的是:对于这种具有特定导向性的频繁模式挖掘,目前常用的诰蛩惴ㄒ约癋瓽挖掘算法不是优化的,必须研究和采用新的挖掘算法。基于上述分析,本文提出了一种基于项目约束的频繁模式树..。—用来压缩存放所有包含约束项目的事务的相关信息;.算法通过调整—的相关节点信息直接的数据结构,,既有效地节省了存储空间又大大提高了挖掘效率。理论分析和实验结果表明,.算法在内存占用和时间开销等方面比惴ê虵瓽惴ǜ旁健4送猓疚幕乖诔规的由频繁项集产生关联规则的方法中引入了项目约束,提出了一种优化的基于的优缺点。.,而不需要任何其它附加项目约束的关联规则产生算法。关联分析及其在移动通信行业中的应用研究
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凼隽私徊嫦鄣幕纠砺邸⒎椒ê筒街瑁芯苛嘶谙钅吭际摹⒏慕的关联分析算法在移动通信企业业务交叉销售领域中的应用,建立了移动通信企业的业务交叉销售模型,并对该模型的实际运用结果进行了详细的讨论和分析。关键词:数据挖掘;关联分析;频繁模式;交叉销售硕士学位论文
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插图索引图存放压缩的频繁模式信息的.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图具有条件节点的条件碲寸⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图挖掘前缀路径的子树⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图基于关联规则算法的交叉销售模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图经营分析系统逻辑体系结构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图挖掘完后的树⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图指导产品交叉销售的模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图关联分析及其在移动通信行业中的应用研究
附表索引表通过创建条件模式基挖掘.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表大客户用户群业务关联规则糠⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..表普通用户群业务关联规则糠⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一某分店的事务数据⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一表样本数据品牌分布⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表大客户样本数据糠⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..表硕士学位论文
导师签名:诵弋夕夕作者签名:女声触作者签名:建声扫瓮晗υ拢日湖南大学学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书口矿年本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用