文档介绍：要里盎盔堂堡主兰垡堡塞摘,主奎堑随着市场经济的发展,宏观经济管理和政府财政风险控制面临更多挑战,传统的凭倍管理者经验决策的方法己经不能适应社会发展的需要。宏观经济和政府财政需要科学、系统的管理方法和决策手段。宏观经济系统是一个国家或地区总体经济状况的综合表现;政府财政是政府也将影响宏观经济指标的变化趋势。本论文提出将宏观经济预测、政府财政风险评估与控制决策作为一个整体系统进行研究,用宏观经济指标的历史和预测数据,具有复杂性、系统性、动态性、综合性和反馈性等特点。对宏观经济和财政风险系统的研究应该采取以复杂系统的方法论为指导,定性和定量分析相结合的方法。基于宏观经济的本质特征,宏观经济系统的预测具有非线性、历史数据不完备性等特点,传统的预测方法难以取得满意效果,神经网络采用数据驱动,黑箱建模方式,具备解决非线性问题、网络学****能力、系统拟合能力,能够满足宏观法与神经网络结合的系统建模方法,提高网络外推能力和预测准确度。隐藏性。针对财政的综合性特点,提出了一套财政风险综合评价指标体系。该指标表征经济因素对财政风险的影响。本文提出综合评价方法,对个经济指标建立系成员的群体决策进行一致化处理,综合个体偏好,形成统一的决策,辅助行政人了理论、方法、模型和算法方面的准备。在经济方面的行政手段;综合的宏观经济指标可以反映财政运行状况,财政决策评估财政风险状况;以评估结果作为控制、决策依据,控制宏观经济良性发展。宏观经济系统和财政风险系统是多种相互关联的经济因素共同作用的系统,其经济指标预测要求:基于神经外推能力不强的特点,提出将多项式拟合趋势分离当前政府财政面临很多不确定因素,即财政风险,财政风险具有很强综合性和体系包含对财政风险产生影响全面的经济因素,各指标之间相对独立,能够准确的统模型,综合评价财政风险总体态势,并能对单项指标的恶化起监控作用。群体决策技术被广泛应用于经济和管理系统中,目前国内、外研究的热点为群体决策方案的评价、集结和群决策支持技术。根据宏观经济指标的预测结果、财政风险状况评估结论和对经济环境状况的感知,运用群决策方法,确定财政风险控制决策的总体目标和任务,提出了基于总任务的群体决策模型,对财政决策本论文为宏观经济预测、财政风险评估与财政风险控制决策系统的构建提供关键词:宏观经济,神经网络预测,财政风险,多指标综合评价,群决策员决策。
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髀宏观经济预测系统研究现状选题背景及意义随着市场经济的建立和逐步完善,宏观经济变化趋势难以估计,地方财政风险问题日渐显现。防范和化解财政风险,是政府十分关注的问题。由于财政风险财政承受能力,无力进行有效化解时,才会显现为财政风险,进而演化为财政危因此,提高政府的宏观经济管理和政府财政决策能力和水平,需要科学的管理方法和决策工具。随着信息技术、计量经济学、经济统计学、人工智能、群决策支持理论、网络技术的飞速发展,针对宏观经济巨复系统的预测建模、财政风险的多指标综合评价、财政风险控制辅助群体决策支持已经变得可能。仅宏观经济各部门之间相互联系,宏观经济指标之间还存在一定的因果关系。由因素运动的不确定因素,使宏观经济在其自身运行的过程中围绕其总体趋势呈现波动性。所以宏观经济系统处于不停运动之中,在其运动过程中经济变量随时间推移,其运动趋势,呈现增长或下降态势【。使传统计量经济学方法在系统建模过程中遇到很大困难。预测学作为科学是随着其他相关辅助技术的高度发达而发展起来的。宏观经济预测是预测学的一个分支,它根据宏观经济系统过去和现在的运行规律,观经济系统过去和现在的运行规律是预测的基础和依据;预测方法是关键:预测结果是判断预测是否成功的标准。也就是说,要进行宏观经济预测,必须取得依据、选择方法、评价结果。目前,综合集成预测研究已引起预测领域的一致重视。一些多模型、多方法是一类开放的复杂巨系统,宏观经济预测研究是社会经济研究的一个重要方面,解决这类复杂问题的一条可行思路是采取著名科学家钱学森院士提出的定性、定具有隐蔽性和综合性强的显著特征,往往是风险累积蚨嘀址缦绽奂到超出机。宏观经济是一个庞大而复杂的系统,它由诸多相互关联的经济元素组成。不于宏观经济系统内部各因素之间相互影响、相互制约的复杂状态,加上系统内外宏观经济系统具有的复杂性、系统性、反馈性和动态性,这些特性决定了宏观经济系统内部存在着非线性特征和不确定性关系。宏观经济系统的固有特性,运用预测方法对其未来的发展趋势和状况,进行描述分析,形成假设和判断。宏的综合预测模式开始在宏观经济系统的某些领域中得到成功应用。社会经济系统重庆大学硕士学位论文
风险的不确定性研究