文档介绍：摘要在数字通信中,影响通信质量的一个很主要的因素是码间干扰。产生码间干扰的主要原因是信道的非理想特性,在无线传输条件下多径效应是导致信道非理想特性的重要因素。目前,无线传输中克服多径影响的主要技术手段是自适应均衡技术,它可以降低码间干扰和噪声的影响,减少误码,并能够跟踪时变信道,解决时变波形的严重失真问题。因此,在实际的通信接收设备中加入均衡器是非常必要的,它可以提高宽带数字传输设备的适应能力,有效降低信道、通道和接收设备的性能要求,节约成本。常规的均衡技术要求训练序列,而在某些情况下缺乏训练序列,因此需要使用盲均衡。目前复杂信道条件下的盲均衡方法和理论仍是通信领域中尚,需研究和完善的问题。本文的研究工作是针对现代通信系统中常用的髦品绞剑擞媒年来研究最多的盲自适应均衡算法——恒模算法云浣芯狻1文在仔细分析研究惴ǜ髦中阅艿幕∩希胍恢指慕酆新型算法,利用星座匹配误差加快收敛速度,并且可以纠正相位偏移引起的星座图旋转。同时,在均衡器结构方面引入判决反馈结构,大大减少了抽头个数,提高了收敛速度。本文的仿真均在软件环境下利用镅员喑掏瓿伞7抡媸匝结果表明:该改进算法在计算量增加不多的前提下,提高了收敛速度,降低了稳态误差,以较少的抽头数达到了高精度的收敛,显著提高了算法性能,为工程实现打下了良好的理论基础。同时,本文尝试了恒模类算法对于雷达哈尔滨工程大学硕士学位论文
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信号领域二相编码脉冲信号的应用,仿真证明,在一定先验信息的条件下,恒模类算法可以降低二相编码信号的码间干扰,更加精确的处理信号。关键词:自适应均衡;盲均衡;籕哈尔滨工程大学硕士学位论文
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作者┳:石复曩二学位论文原创一性声明哈尔滨工程大学日期:五舻旯翵经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个本人郑重声明:本论文的所有工作,是在导师的指导下,由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出,并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。日
第滦髀引言通过通信介质传输的信息符号总会由于信道非理想特性而产生幅度、相位失真以及符号串扰,同时受到加性噪声的干扰。相对于有线和卫星信道,无线信道的信道特性是非常恶劣的,主要表现为多径衰落和多普勒衰落。这些因素使得信道的传信能力受到影响,而均衡技术可以尽可能减少信道失真带来的损失,最大限度地提高通信系统的性能。所谓的均衡,就是接收端的均衡器产生与信道特性相反的特性,用来抵消信道的时变多径传播特性引起的干扰,即通过均衡器消除时间和信道的选择性,解决符号间干扰的问题。均衡技术已经是现代通信系统中的一个重要由于无线传输环境的时变性,要适应信道的时变多径传输,均衡技术必须具有自适应能力。自适应均衡技术意味着均衡算法必须要能够与时变信道的短时统计特性相适应,也就是说为了满足实时处理的要求,均衡算法应能以某种速度自动跟踪信道或信号统计特性的变化【”。自适应均衡可分成两类:传统自适应均衡和盲均衡。传统自适应均衡需要发送端提供训练序列,自动调节均衡器参数,以保证均衡器总是工作在最佳状态。所谓盲均衡是指均衡器能够不借助训练序列,而仅仅利用所接收到的信号序列即可对信道进行均衡。换言之,其本身完全不用训练序列,就可以自启动收敛并防止失锁情况,且能使滤波器的输出与要恢复的输出信号相等。盲均衡从根本上避免了训练序列的使用,收敛范围大,应用范围广,克服了传统自适应均衡的缺点,从而降低了对信道和信号的要求,并简化了数字传输机的设计。因此,盲均衡现已越来越受到重视,而传统自适应均衡与盲均衡的结合已经成为现今的发展方向。组成部分。哈尔滨工程大学硕士学位论文、
自适应均衡技术发展概述引入均方误差荚颍闍岢隽朔窍咝跃馄鳎磁腥婪蠢自适应信号处理的研究工作始于世纪中叶。年维纳研究了基于最小均方误差准则的在可加噪声中信号的最佳滤波问题,并利用匠谈隽硕粤藕徘榭龅淖罴呀猓唬辏琖虷根据荚蛱岢龅淖钚【作用;年,在维纳工作的基础上,提出了基于的对于动态系统的离散形式递推算法,这就是有名的卡尔曼滤波算法,他的工作是最佳滤波器研究的又一重大进展。宰允视饧际跻步辛私显绲难究,他在年提出采用峰值失真准则设计最佳化线性均衡器,并导致了迫零算法,这一算法昴诖俳烁咚俚髦平獾髌鞯难杆俜⒄梗闣上述均衡器及均衡算法都是假设信道特性是已知的,可以通过发送一个确知的训练序列给自适应均衡器,根据不同的均衡算法自适应地调节均衡器参数,保证均衡器总是工作在最佳状态,以跟踪信道的快速变化