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基于区间灰集的粗糙集拓展模型的研究(可复制论文).pdf

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基于区间灰集的粗糙集拓展模型的研究(可复制论文).pdf

上传人:mkt365 2013/11/15 文件大小:0 KB

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文档介绍

文档介绍:摘要取算法。基于粒语言和粒逻辑的定义,通过简单的二进制位运算去实现规则的选择标准的求解必然因子和可能影响范围因子蛊淙菀准扑机实现,达到快速提取规则的目的。经典粗糙集理论中,每个样本对象的所有属性值都是己知的。但在现实即提出了燃鄱鹊幕疑嗳莨叵担⒁允道得鱇等价度的灰色相容关系更符合实际;最后对拓展模型的最大相容类的性质进行了研究。粗糙集;灰色系统;区间灰集;不完备信息系统;灰色相容关系粗糙集理论【,又不需要数据额外信息的处理模糊和不确定信息的知识表达、归纳和推理的数学理论。近年来,它已被应用于机器学习、数据挖掘与知识发现、决策支持与分析、和故障诊断攘煊蚨晌5前计算机科学、人工智能以及信息科学等领域研究的热点之一。本文主要针对粗糙集理论两个方面的问题进行研究:粗糙集产生决策规则的方法是先求出信息系统的约简,然后再在约简的基础上得出决策规则集。但此时得出的规则集并不是最简,通常情况下还要进行规则约简。为了解决上述问题,在第三章中提出基于信息粒的二进制表示的规则提情况下,得到的数据往往是不确定的或缺损的。此时等价关系不再成立,这就极大的限制了粗糙集理论向实用化方向发展。因此,我们需要进行粗糙集模型的拓展。在本文的第四章中,首先,利用区间灰集表示不完备信息系统,提出灰色信息系统的概念;进而,对灰色信息系统的粗糙集模型拓展进行了研究,关键词:
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詹叭户期叩争吾釉厦门大学学位论文原创性声明冬次本人呈交的学位论文是本人在导师指导下,独立完成的研究成果。本人在论文写作中参考其他个人或集体已经发表的研究成果,均在文中以适当方式明确标明,并符合法律规范和《厦门大学研究生学术活动规范孕》。另外,该学位论文为翁组的研究成果,获得翁组鸦蚴笛槭业资助,在笛槭彝瓿伞请在以上括号内填写课题或课题组负责人或实验室名称,未有此项声明内容的,可以不作特别声明。人年日月\一、●:
《中华人民共和国学位条例暂行实施办法》等规定保留和使用此学位论文,并向主管部门或其指定机构送交学位论文ㄖ街拾婧偷缱影,允许学位论文进入厦门大学图书馆及其数据库被查阅、借阅。本人同意厦门大学将学位论文加入全国博士、硕士学位论文共建单位数据库进行检索,将学位论文的标题和摘要汇编出版,采用影印、缩印或者其它方式合理复制学位论文。本学位论文属于:.经厦门大学保密委员会审查核定的保密学位论文,年月日解密,解密后适用上述授权。.不保密,适用上述授权。朐谝陨舷嘤ê拍诖颉啊獭被蛱钌舷嘤δ谌荨1C苎宦畚应是已经厦门大学保密委员会审定过的学位论文,未经厦门大学保密委员会审定的学位论文均为公开学位论文。此声明栏不填写的,默认为公开学位论文,均适用上述授权。声明人┟:于
第一章绪论研究背景及其意义于机器学⑹萃诰蛴胫J斗⑾帧⒕霾咧С钟敕治觥竞⒑凸收险锒稀緇康世纪年代以来,人类进入信息爆炸的时代,信息过量几乎成为人人面对的问题一一方面大量的数据成为包袱,甚至成为垃圾,人们被数据淹没:而另一方面,人们却找不到自己所需要的信息,忍受着缺乏“知识”的煎熬。怎样才能不被这大量的信息所束缚,从中及时发现有用的信息,提高信息的利用率据挖掘褪菘庵J斗⑾諯芯康囊桓鲋匾7较颉理论【】,是波兰科学家甈淌谠晏岢龅囊不确定信息的知识表达、归纳和推理的数学理论。其主要思想是就是在保持原数问题的决策或分类规则,从而获得知识的简洁表达。它最突出的优点是“让数据年代末,由于它的广泛应用,才引起世界各国学者的关注。近年来,它已被应用领域而成为当前计算机科学、人工智能以及信息科学等领域研究的热点之一;同时,它与数学的某些分支相结合而成为新的研究方向,如粗糙代数、粗糙逻辑等。粗糙集理论是建立在信息系统基础上的,因此信息系统的深入研究推动了粗糙集理论的发展。在日常应用中,我们要面对更加复杂的信息系统,比如信息系统中取值是连续值的情况,或者是模糊值的情况,或者是区间值的情况,也就是信息系统取值本身是不确定的情况,甚至信息系统本身是不完备的情况。对于这】技术就应运而生并蓬勃发展,而基于粗糙集理论的数据分析法成为粗糙集种既能满足数据集合不同简洁程度的要求,又不需要数据额外信息的处理模糊和据集合分类能力或决策能力不变的前提下,通过知识约简,消除冗余信息,导出自己说话【浚床恍枰J菁现獾娜魏蜗妊樾畔ⅰR虼耍么植诩砺获得的知识更具客观性。随着数据挖掘的兴起,粗糙集理论越来越受到数据挖掘的研究者的重视,粗糙集理论所具备的这些特性使得粗糙集成为数据挖掘中的一种有效处理方法。年代初,关于粗糙集理论的文章大部分是用波兰语