文档介绍：基于小波变换和奇异值分解的虹膜识别算法研究摘要随着信息技术的飞速发展,信息安全已成为当今重要的研究课题之一。目前,传统的安全技术已经不能满足当前的要求,于是人们把目光转向生物识别领域。虹膜识别是一种新兴的生物识别技术,由于其具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性等优点而逐步受到人们的重视。虹膜由于其特殊结构,与脸像、指纹、掌纹、声音等生物身份鉴别方法相比,具有更高的准确性。近些年来虹膜识别技术在研究和应用方面都得到了长足的发展,并表现出了广阔的前景和市场。本文讨论了一种新的基于小波变换和奇异值分解相结合的虹膜识别算法。首先,针对已有虹膜定位算法耗时较长和准确率不高等问题,提出一种新的虹膜定位算法:对于虹膜内边界,根据虹膜灰度分布特点,利用灰度平均值法找到瞳孔内初始定位点,并通过边缘检测模板来搜索瞳孔的边界点,同时,引入刀劾喾治龇ㄌ岣叨ㄎ痪ǘ龋欢杂诤缒ね獗呓纾捎糜纱值骄讲蕉位的方法。在粗定位确定的虹膜大致范围内,并由虹膜特性分析,采用改进型⒒炙阕咏芯ǘㄎ唬褂酶慕囊晃问占渌阉鳎苊饬艘酝算法在搜索边界时的反复迭代,在保证精确度的前提下,大大提高了定位速度。其次,提出了一种新的基于小波变换和奇异值分解的虹膜纹理特征提取方法。虹膜纹理分布内侧纹理比较密集,外侧纹理较稀疏。根据虹膜纹理分布的特征,⒍悦扛鲎哟嬉熘捣纸饨滴诤瞎钩勺钪盏暮缒特征向量。最后,在虹膜特征匹配上,给出了改进的加权自适应最小平均距离匹配准则。以曜己缒た庵械拿糠枷褡魑2馐匝荆钥庵懈骼嗑劾嗵卣向量作为该类的特征进行匹配。本文在缒な菘馍辖辛瞬馐允笛椋笛榻峁砻鞅疚奶岢龅算法可靠有效,在识别速度上和识别准确率上都有所提高,识别准确率达到哈尔滨理工大学工学硕士学位论文
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关键词小波变换;奇异值分解;虹膜识别;虹膜定位;特征提取哈尔滨理工大学工学硕士学位论文.%。
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储签名:高证作者签字:南雪过导师签名:蕾土稳羔哈尔滨理工大学硕士学位论文原创性声明哈尔滨理工大学硕士学位论文使用授权书日期:拶埃辉日期:涯月日日期:心旯本人郑重声明:此处所提交的硕士学位论文《基于小波变换和奇异值分解的虹膜识别算法研究》,是本人在导师指导下,在哈尔滨理工大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知,论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。《基于小波变换和奇异值分解的虹膜识别算法研究》系本人在哈尔滨理工大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归哈尔滨理工大学所有,本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解哈尔滨理工大学关于保存、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本,允许论文被查阅和借阅。本人授权哈尔滨理工大学,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文,可以公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于保密口,在年解密后适用本授权书。不保密叼。朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉
第滦髀引言课题提出的背景和意义生物特征识别技术性等优点睯。非侵犯性蚍墙哟ナ的生物特征识别是身份鉴别研究与应用近十年来,人们对身份的自动鉴别产生了极大的兴趣,希望找到一种可靠、快速和无侵犯性的身份鉴别方法。一种新的生物身份鉴别方法是基于人体自身所固有的生理特征而提出的,这些特征包括指纹、掌纹、脸形和虹膜等。与传统的方法相比,生物特征鉴别的优点是不会丢失、遗忘和伪造,是安全而快速的鉴别方式。虹膜识别是近几年来兴起的新的生物特征鉴别技术。本章首先对课题背景和意义进行了阐述:然后介绍国内外虹膜识别技术的发展现状;最后介绍了本文在课题中所完成的工作。生活在一个高度信息化的现代社会,身份鉴别已经渗透到人们日常生活的每一个方面。同时,由于交通、通讯和网络技术的飞速发展,人类的活动范围越来越大,身份鉴别的难度和重要性也越来越突出。对于我国这样一个人口众多的国家,身份鉴别有着尤其广泛的应用前景和重要的战略意义,金融、安全、网络、电子商务等无一不需要可靠的身份鉴别。传统的利用密码等身份鉴别的方法具有易遗忘、易假冒等缺点,已不符合现代数字化社会的需求。基于生物特征的身份鉴别技术利用人本身所拥有的生物特征来判别人的身份,这些生物特征具有“入各有异、终生不变、随身携带”三个特点,具有稳定、便捷、不易伪造等优点,近年来已成为身份鉴别的热点。常用的生物特征包括指纹、掌纹、虹膜、脸像、