湖北枝江酒业荣膺中国“白酒制造行业效益十佳企业”称号.pdf

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酿酒科技年第期总第期·—& ..
络输人数据,预测结果见表。
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表麦芽制备过程中神经网络预测值与真实值的比较



爱‘—七———



浊度测量值糖化力测量值

皇
.
.
.
.
. . . . .
黏度测量值· 浸出率测量值%
△均方差为.,均方差为.; 由表可知,预测值的相对误差随着神经网络模型
浊度,糖化力, 黏度, 浸出率均方差的降低而降低,
图麦芽制备过程中测量值与神经网络仿真值的关系下,预测值的最大相对误差为.%,基本能够满足生
,神经网络训练的收敛过程产上的预测需要,可以为制麦行业根据工艺参数预测成
如图所示。图表明,, 品麦芽主要理化指标提供一些指导和借鉴。
神经网络分别经次和次达到训练目标收参考文献:
敛。期望精度越高,网络收敛越慢。】】.北京:中国轻工业出版
社..

【.北京:电子工业出版社,.
潘丰,李海波,.
计算机与应用化学,,:一.
李运锋,
,,:.
陈宏文,王蔚,方柏山,,一丙二醇
,,:
训练次数.
汪维云,
图不同均方差下神经网络的训练次数
究【】.农业工程学报,,:.
. 神经网络模型的预测.】.
:,.
组未参加训练的样本数据见表中最后列作为网
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