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基于复杂适应系统理论的产业集群系统研究(可复制毕业论文).pdf

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基于复杂适应系统理论的产业集群系统研究(可复制毕业论文).pdf

上传人:mkt365 2013/11/19 文件大小:0 KB

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基于复杂适应系统理论的产业集群系统研究(可复制毕业论文).pdf

文档介绍

文档介绍:中文摘要产业集群是在特定领域中,大量产业联系密切的企业以及相关机构在空间上聚集,并形成强劲、持续竞争优势的现象。我国产业集群在增强地方产业竞争优势和需要合理、科学的政策支持和明确的战略目标,因此产业集群是一个值得深入研究的重要课题。然而对于产业集群的研究,传统经济学有其固有的局限性,为了弥补这些研究的不足,复杂性科学理论被引入产业集群的研究中。从而导致了产业集群本文在对产业集群的形成机理进行分析的基础上,基于复杂适应系统理论,建立了面向主体的虚拟产业集群模型。本模型是由环境、主体和行为规则三而不断更新。行为规则包括移动规则、生产规则、合作规则以及与环境的交互规则。然后利用语言,在砑教ń辛朔抡婧吞卣鞣治觯得髁苏庑┲魈之间交互行为所涌现出的宏观经济行为。通过统计集群内主体间的合作关系,结合复杂网络理论,验证了该合作网络为无标度网络,并呈现出一系列复杂网络特征。最后通过对仿真结果的分析,给出了政府对产业集群发展的引导政策和企业在产业集群中的发展战略的建议。关键词:复杂适应系统;产业集群;复杂网络;演化:教ǎ晃薇甓韧纾拉动经济增长中发挥了重要的作用。但这些自发生成的产业集群存在的诸多的问题研究方法和工具上的突破:从静态到动态的转变、从现象观察到微观行为的转变、从定性到定量的转变等。部分组成。环境是由一个二维空间表示。主体含有诸多动态属性,随着系统的演化
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学位论文作者┱:李算罐承诺书本人郑重声明:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立完成的,学位论文的知识产权属于太原科技大学。如果今后以其他单位名义发表与在读期间学位论文相关的内容,将承担法律责任。除文中已经注明引用的文献资料外,本学位论文不包括任何其他个人或集体已经发表或撰写过的成果。多年中月想日
第一章绪论选题的背景与研究的意义体模型,研究产业集群模型的指导意义等。派【等人的研究,都是在新古典和主流经济学理论之上的扩充和延伸。国内大多数学中的研究方法和分析工具。经济学理论主导产业集群理论研究的“三次高潮”【。产业集群¨窃谔囟煊蛑校罅坎盗O得芮械钠笠狄约跋喙鼗乖诳占渖集聚,并形成持续竞争优势的现象,例如美国硅谷的电子产业、印度班加罗尔的软件产业、中国台湾新组的半导体产业等等,这些产业集群都对当地的经济发展做出了巨大作用。人们对这些产业集群分析后发现,产业集群是复杂的,产业集群系统中各部分之间的关系越来越复杂,整个集群形成一个复杂的网络。在集群网络上,任何一个个体的发展都离不开整个网络的支持,任何个体的交互都是整个网络综合作用的结果,任何一个小小的突发事件都会引发整个集群系统的回应与反馈。产业集群已经发展成为世界上最为典型的产业生态系统表现形式,无论在发达国家还是在发展中国家,都对经济发展发挥了巨大的作用。随着改革的推进和经济的发展,产业集群业成为促进我国经济发展的重要战略方式。如何把握集群演化的规律,如何预见集群的发展趋势是取得事业成功的基础。在这种背景下,对产业集群系统的研究显得越来越重要。然而产业集群是复杂的、动态的、非均衡的和不断演化发展的。这个系统演化的动力源泉是什么⒄贡浠姆较蚝卧用什么方法能够描述和解释姓庑┪侍猓贾档梦颐侨ヌ剿骱脱芯俊1疚牡难芯烤褪鞘酝冀释,建立产业集群系统演化建模的理论框架,初步构造产业集群系统演化的微观主产业集群理论的古典基石集中体现在韦伯的区位理论和马歇尔【抗赜诓登论述上,他们最早对产业集群的形成原因和条件进行了探讨,以后各种理论学派依次讨论了产业集群动力机制问题。从法国经济学家帕鲁【课4淼摹霸龀ぜɡ砺邸⒅夭导耗诘母髦志煤头蔷昧O怠⒉迪喙匦浴⒅贫群妥橹鳎嗷融合⒁约际醮葱隆⒀昂椭J兑绯鑫Q芯康摹按葱吕砺邸薄】、波特‘的基于竞争经济学的“集群”学派,到倡导垂直分离、弹性专精、根植性的“新产业区”学学者对产业集群动力机制的归纳,也都是参考了上述理论成果,并应用了现代经济
兰怠荩缓琹海海海喝海侯骸苹熄又迸睴年代以来拙麓霸:智。他们采用“自上而下’’的研究方法,通过对经济主体行为的完全理性假设和经济系统的均衡假设,应用数学模型如回归分析和数理分析等,即可派生出经济分析的结果。然焉产业集群是一个复杂的非线性系统,存在着大量的反馈与涌现等问题,这些问题是无法用以前的理论来解释和研究的。正在科学界对产业集群行为研究陷入困境的时候,密西根大学的提出的复杂适应系统,简称理论让入耳隧一新。砺圩钪匾5奶卣魇鞘视π裕聪低持的主体能够与环境以及其它主体进行交流,在这种交流的过程中,它们不断的“学习颉盎劬椤⑶腋菅У降木楦谋渥陨淼慕峁购托形7绞健8鞲龅撞主体通过相互间的交互,可以在整体层次上滋现出新的结构、现象和更复杂的行为。应用复杂适应系统理论来

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