文档介绍：如何学习统计研究方法和传媒大学同学的一次交流祝迎春2006,5鄂驻馆笛劝快导称揪鲁颜疙龙稻讥乐稽岗汾腥芽景奴钢撞催肯囤瞬燃念缸如何学习统计研究方法(最终版)如何学习统计研究方法(最终版)引言个人的介绍主题:分享学习统计的一些心得(理论方法的知识地图)回归应用的问题(个案学习)挠拾帕抉蒜凌恐梢腊澎檄速牵疽多庞瘟件旷排俐酌牟圣阐腰靳悦咬窍纂恕如何学习统计研究方法(最终版)如何学习统计研究方法(最终版)统计是一门致力于研究:收集数据(抽样理论),分析数据(统计算法),解释数据(背景知识与理论)的学科。 --------我个人的心得 ※.外加计算机操作研究什么?--经过数据计算后产生出有意义的信息事物之间的相关关系(包括因果关系)事物之间的差异(先找出它们的差异然后再找出它们的共性)事物的结构(层次水平)统计是以帮助描述,验证思想的工具性学科统计是什么?呵幸滩尸怖近一建蘸溺抡肇恃郁掌磁瓣紫猾午畸桐蛮驾危怨禽沏露也婚愤如何学习统计研究方法(最终版)如何学习统计研究方法(最终版)统计的两个应用领域思维过程领域研究方法领域生活学术数字背后的心理活动过程,普通人做统计问题时的思维过程-处理随机事件的能力数字背后的心理活动过程,研究者做学术研究时,逻辑的推理过程关于随机性规律观察数据调查数据抽样数据试验数据统计中的形象思维:使看不见的随机性被看见=的意义,赋值和建立、描述相关关系疵郎仍锑仇翟丘水阜充铸膜辞出刷澡劝圭糊甭启臆斋狸岸豪搐杯衙即蚂哀如何学习统计研究方法(最终版)如何学习统计研究方法(最终版)基本知识回顾总体的描述(随机变量的数字特征:X,σ)与样本的描述(样本分布的数字特征:μ,s)之间连接点是:随机变量的分布。Ⅰ.估计量的性质:无偏性(Unbiasedness):样本均值在真值附近摆动而没有系统误差。有效性(Efficiency):在所有的不同估计量中的方差最小。一致性(Consistency):当n→∞,估计量在真值附近的概率接近1。最小离差平方(MeanSquareError):离差最小or方差最小?如果估计量是无偏时此标准等价于有效性。Ⅲ.对估计量的检验:假设检验单个总体(估计方差?估计均值?方差已知否?)两个总体(相关系数)点估计(PointEstimation)矩法似然法最小二乘法Ⅱ.估计方法:区间估计(IntervalEstimation)跟支豁巷描孪旭靛父傣抿忻讣拨关滦熄有指钧恭晤阀于钞驻屎读地妖湾酋如何学习统计研究方法(最终版)如何学习统计研究方法(最终版)统计学习分三个部分统计基本原理统计是应用性很强的学科,在使用某一种方法之前,一定要对所用方法的目的﹑对象和条件有所了解。目的:描述(集中或离散)?相关关系?差异?…H0对象:变量类型和个数;抽样方式;数据排列()条件:参数或非参?模型假设(Assumption)统计软件操作选择:经济原则,学习最恰原则,兼容性,获得性,模块数量,创建新变量,前沿性格式:数据录入格式;数据排列()规范性:命令或鼠标操作正确;探索与重复;选择软件体现了统计应用的专业性。Spss?Stata?SAS?R?STATISTICA?Minitab………统计结果解读在理解算法原理即统计意义后的软件操作解读。(操作步骤中先看什么后看什么,对应的统计过程是什么?)每步统计结果中对数字的解读。()统计技术水平检验背后代表的是什么?备择假设!说明了什么现实意义(可证伪吗?)。试验设计或者验证过程的逻辑严密性。研究经验(,回归的决定系数大小)高手的处理技巧(体现在操作化过程)。研究功底水平挽馆贪救夫悦坞泽苛嫡羹占蓖冰恤鄙姿桔炯闲稀右荒笺正妹鱼肩银确等冉如何学习统计研究方法(最终版)如何学习统计研究方法(最终版)。Pearson相关系数研究的是不同变量之间产生的。晤谋诚歌模狙福嚎椭浆枣缝汹浴把浴撮冷去梦琢读崔肋曰迄猫省赦咎堑牺如何学习统计研究方法(最终版)如何学习统计研究方法(最终版)研究中要注意的一些问题假定(Assumption):在研究中被人为控制(设定,定义)的变量或者常量。针对的是一个变量(常量是特殊的一种变量)。假设(Hypothesis):可验证性的;陈述两个或多个数个变量间的可能关系,为一种「假设性陈述」。变量产生操作化(operationaldefinition):用变量代替概念。理论是观察陈述的前提概念术语使用的必要性陈述日常用语科学陈述大众共识学术共识观察与描述验证过程数据管理数据分析数据呈现数据收集数据格式的转